从今天开始我将陆续说说互联网大厂自己制造的土生土长的所谓的高大上的模型，他们依次分别是：
阿里巴巴——AIPL模型
阿里巴巴——FAST模型
阿里巴巴——GROW模型
抖音——FACT模型
快手——STEPS模型
这次来说说阿里的FAST模型。
阿里的AIPL模型，是帮助商家或品牌衡量资产规模的一个模型，商家通过它可以知道自己有多少用户，A（认知人群）、I（兴趣人群）、P（购买人群）和L（忠诚人群）的规模分别有多少。
这个模型是阿里其他所有模型的基础，也是商家或品牌管理和运营用户的基础，毕竟商家做生意的第一步就是获取用户，那么AIPL模型就是帮助他们评估用户规模和资产的一个基础工具。
但是随着商家的持续发展，商家追求的已经不仅仅是用户规模，用户的质量（如活跃、留存和复购）也同样重要起来，这时除了AIPL模型外，还需要一个能帮助商家评估用户质量的模型或工具，这时FAST模型就出现了。
AIPL模型：是衡量商家用户资产规模的工具。
FAST模型：是衡量商家用户资产规模和用户质量优劣的工具。
比如，两个商家a和b，a商家有100个用户，其中90个忠诚用户，其他10个都是认知用户。b商家也有100个用户，其中有10个是忠诚用户，其他90个是认知用户。这时使用AIPL模型就有局限性了，FAST模型就可以比较全面的对a和b公司的用户资产进行评估了。
FAST模型主要是有四个大指标组成，用四个英文字母替代，分别用来衡量和评价用户的数量和质量。其中F和S用来评估用户资产的规模数量，A和T用来评估用户资产的质量。
人群总量（F）：Fertility，指AIPL人群去重后的总数量；
人群加深率（A）：Advancing，消费者从认知，到兴趣，在到购买，并成为忠诚用户各个阶段转化率；
超级用户数（S）：Superiority，商家的高价值，比如会员和粉丝总量；
超级用户活跃度（T）：Thriving，超级用户活跃度。
相比于AIPL模型，FAST模型有两个升级：
（1）在衡量用户数量上，FAST除了可以衡量AIPL数量外，还增加了对超级用户（Superiority）数量的评估，这使得对用户数量资产的评估更加全面；
（2）AIPL模型无法衡量用户质量，FAST模型创建了两大指标衡量用户质量（用A衡量AIPL人群的质量，用T衡量超级用户的质量），填补了质量评价的空白。
FAST模型主要用来做什么？
通过对FAST模型四大指标的量化分析，我们就可以知道商家用户资产的现状是好是坏，评估其资产不足是用户数量导致还是用户质量导致，是哪些哪类用户导致（A\I\P\L\S）导致？通过定位这些问题，我们就可以有针对性去制定用户运营策略，做用户的精细化运营，真正盘活用户资产，做到用户的持续增长。
