为什么高手能深度分析？大胆假设，小心验证！

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不知大家是否看过大侦探福尔摩斯探案。如果你看过，就会发现，他的探案过程都是有套路的，基本都遵循着以下几个流程。

1. 案件发生后，到达案发现场，勘察现场，寻找蛛丝马迹，确认为谋杀案件。

2. 从现场、警方和相关人员处获取信息，筛选梳理，确定死者身份，确认死亡时间，厘清死者的社会关系。

3. 根据梳理的信息大胆做出假设，构思出犯罪过程，猜测可能发生过什么。

4. 通过演绎、推理、暗访、明访、实验、跟踪、试探、现场勘察、查阅文献、寻找证物和证人等方式来验证假设是否正确。

5. 经过验证，排除掉所有不可能，剩下的就是真相和结论。

6. 抓捕罪犯，公布案件真相。

这个过程如果仔细揣摩，就会发现似曾相识，它与我们分析师、咨询顾问和研究员日常分析问题的过程何其相似！我们来看一下分析师是如何分析问题解决问题的！

1. 定义问题：对应福尔摩斯探案中的“确认为谋杀案件”。

2. 结构化拆解分析问题：对应福尔摩斯探案中的“现场勘探、筛选梳理线索、确认死者相关信息”。

3. 做出假设：对应福尔摩斯探案中的“构思出犯罪过程”。

4. 验证假设：对应福尔摩斯探案中的“采用各种方式，验证假设”。

5. 得出结论：对应福尔摩斯探案中的“排除不可能，得出真相”。

6. 提出解决方案：对应福尔摩斯探案中的“公布真相，抓捕罪犯”。

这其中有两个过程处于中间环节，发挥着承上启下的重要作用，它们就是“假设和验证”。

假设验证在分析问题时发挥着非常重要的作用，几乎一切科学研究都始于一个假设，并在实践中验证假设。

01

什么是假设？

可以毫不夸张地说这个世界是由假设组成的。

数学家高斯说过：“没有大胆地猜测就没有伟大的发现。”

管理学大师彼得·德鲁克认为：“企业的存在始于基本假设，而基本假设必须符合现实。”

无论是你是数据分析师、商业分析师、咨询顾问，还是科学家、数学家、物理学家，还是艺术家、文学家、历史学家，你会发现生活和工作的方方面面都抹上了一层厚厚的“假设”。

• 假设是福尔摩斯基于案件的蛛丝马迹，做出的“Jack可能谋杀了Rose”的一个猜测。
• 当你进行业务分析时，假设是你基于已经搜集到的数据和资料做出的“可能是人效的降低导致了公司利润下滑”的一个猜测。

所以，

• 假设首先是一个“猜测”，而不是“定论”。这个“猜测”可能是正确的，也可能是错误的，需要经过验证才能确定正确与否。能通过验证的猜测就是定论。
• 在上图的圆环中，你可以看到，假设仅承“结构化分析问题”，这意味着，虽然假设不一定正确，但一定是基于局部的事实，经过结构化分析和逻辑推理得出来的。所以，假设不是胡乱猜测，更不是天马行空，必须有事实依据。
  
  

02

什么是验证假设？

“验证”紧承“假设”，下接“结论和定论”。这意味着，“假设”只有经过仔细验证后，才能被确认或证伪，才能产生价值。没被验证的“假设”，没有太多的价值。

而验证假设必须要有一定的方法，可以是定量的方法，也可以是定性的方法。

• 比如福尔摩斯要验证“Jack可能谋杀了Rose”，他必须找到Jack的作案动机、作案时间、作案工具等证据。而如果Jack提供了完美的不在场证据，那么这个假设就不成立。
• 再比如，分析师要验证“可能是人效的降低导致了公司利润下滑”，他必须找到数据证明人效的确比以前降低了，且人效的降低带来了某个成本的提升或收入的减少。

“假设”经过“验证”后，有两个结果，要么接受假设，要么放弃假设。

• 接受假设比较容易，这证明你已经确定问题、且定位到问题了。
• 放弃假设并非一件易事，首先意味着你必须保持清醒的头脑和理性的思维，敢于对自己说不，尤其是你觉得自己的假设无比完美时。其次放弃假设意味着，你必须重新做出另一个假设，然后再采用一定的方法进行验证，直到接受假设为止。

达尔文曾说：“我一直努力地保持头脑清醒，一旦事实证明错误，我就能够放弃任何假设，不管我多么喜欢这个假设。”

03

为什么假设验证如此重要？

因为我们在分析问题时，永远不可能穷尽所有维度的分析后再做出结论。 往往是我们先基于一个局部的分析，做出若干个假设，然后以这些假设为索引，去搜集资料和数据，验证假设的正确与否。

比如，光的波粒二象性，爱因斯坦的相对论，并不是看到所有事实后得出的结果，而是基于局部事实做出假设，然后再一一进行论证。

再举一个日常工作中的案例。

同样的一个数据量很大的表，让Rose和Jack分别去进行分析，我们看看非假设驱动的思维和假设驱动的思维有什么不同。

1. Rose：非假设驱动的穷尽分析

Rose对这张表来了一个360度的分析，不同维度结合不同指标全方位诊断。比如不同渠道、区域、行业的收入、客户数量、客单价、复购频次等所有维度和指标进行了一轮分析。耗费了一周时间，累得半死。最后得出的都是“北京收入环比下降、上海收入环比上升”等类似的陈述。

这种非假设驱动的分析，典型的表现就是经常试图求全，没有明确的目标，找不到方向，纯粹玩数据游戏。往往需要在大量的数据和事实中寻找规律，不仅耗费大量的时间，往往最后的分析结果就是一些规律性和表面性的陈述，对业务起不到丝毫的驱动作用。

2. Jack：假设驱动的索引分析

Jack先通过数据分析和业务部门沟通发现收入最近下滑。因此，

• 首先，他做出了几个假设“客户数量的下滑导致了收入下滑”、“客单价下滑导致了收入下滑”、“复购频次导致了收入下滑”。经过数据验证，发现是“付费客户数量的下滑导致了收入下滑”。

• 接着，他又做了一次假设“新客户的数量导致了客户数量下滑”、“老客户的数量下滑导致了客户数量下滑”，再一次经过数据验证，发现是“新客户”的原因。

• 然后，Jack继续做假设验证，最终发现定位原因是市场团队更换了推广素材，引起商品点击率下滑，带来新的付费客户数量减少，最终导致收入减少。

这种以假设驱动的分析，有明确的目标，不用对全局数据进行无死角分析，不是玩数字游戏。而是从数据中寻找论据去证明假设的正确性。

因此，假设驱动的分析往往非常高效，目标明确，且得出的分析结果都是本质性和原因性的结论，能够定位到业务问题，真正起到驱动业务的作用。

04

如何使用假设检验？大胆假设，小心验证！

1.  六步走搞定假设检验！

使用假设验证时，通常是需要经过6个步骤。

（1）定位业务问题A。

（2）对业务问题A进行结构化拆解，拆解为若干个子问题。

（3）对子问题做出大胆地假设。

（4）对做出的假设像剥洋葱一样从外到里进行层层地小心地验证。

（5）经过验证后接受或否定原来的假设，直到定位到原因为止。

（6）针对定位的原因提出若干个解决方案。‘

这些流程中，有3个关键点：如何进行结构化拆解？如何大胆假设？以及如何小心验证？

2. 如何进行结构化拆解？

进行结构化拆解的方法，可以说麦肯锡是这方面的鼻祖了，他相关的方法最为经典和好用，大家可以找来具体参考。

这里介绍两个工具，逻辑树和鱼骨图，使用时要注意遵循MECE法则（相互独立，完全穷尽）。

3. 如何大胆地假设？

在结构化分析基础之上就可以提出假设了。假设是所有环节里最具创意的部分，能否提出好的合理的假设，直接关系到能否解决问题。

因此，假设一定要大胆。它可以让我们不被以往的经验所束缚，充分发挥自己的想象力，打破思维定势，充分考虑各种因素，从最好的、最坏的、最乐观的、最悲观的情况去做假设。

大胆假设最重要的一个方法是“头脑风暴”。它通过集思广益和自由联想的方式，鼓励团队成员尽可能多地提出各种各样的想法，以寻找创新的思路和策略，从而提出大胆创新的假设。

4. 如何小心地验证？

小心验证就是对假设保持严谨务实的态度，采用科学的验证方法，验证假设的正确性，避免得出错误的结论。

那么如何验证假设？通常有三种方法。

• 一是通过公司内部的数据库，借助工具进行数据分析直接验证。

• 二是通过搜集外部二手资料进行验证，包括财报、券商报告、咨询公司报告、自媒体、公众号、百度指数、微信指数、第三方数据库等。

• 三是通过专家访谈进行验证。专家访谈包括行业专家、竞争对手公司的人、自己公司内部的同事，通过与他们一对一访谈获取资料和数据验证假设。

同时，还需要敢于从头再来。要知道假设验证不是直线的思维，而是循环的思维。一旦我们验证的结果与假设不一致，要敢于抛弃假设，从头再来。再基于全新的事实，提出全新的假设，进行新一轮的验证。

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