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著名管理学大师彼得·德鲁克曾经说过“你如果无法度量它，你就无法管理它”。说明了量化业务和事物的重要性。
正如学习时“不积跬步，无以至千里”，在商业分析的量化工作中，“不学数据指标，则无法搭体系；不会体系，则无法量业务”。
数据指标是量化业务的最小单元；众多的数据指标按照一定的规则集合在一起，就成了数据指标体系。
使用OSM模型和UJM模型便可以搭建数据指标体系的基本架构。
什么是数据指标？
当我们需要科学合理决策业务或事情时，就需要将业务或事情量化。量化业务或事物的最小单元就是数据指标。
描述一个人的胖瘦时，我们往往会说：她很胖；
描述一个人的身体健康状况时，往往会说：他不健康；
描述天气时，往往会说：天很热。
（2）而有了量化的世界会变成这样子的：
描述一个人的胖瘦时，我们往往会说：她目前的体重50kg；
描述一个人的身体健康状况时，往往会说：他目前的收缩压接近150mmHg；
描述天气时，往往会说：今天的温度是28°C。
在日常生活中，体重、收缩压和温度就是我们量化胖瘦、健康和天气的指标。
在公司和企业里，“GMV”是量化和评估业务规模的指标；“DAU”是量化和评估活跃用户数量的指标；“利润率”是量化和评估企业是否盈利的指标。
什么是数据指标体系？
体系是将某些东西系统地组织起来。所谓“独木不成立林”，同样道理，单个指标不能成为数据指标体系。
将多个指标按照某种特征有系统地组合到一起，才能形成数据指标体系。
那为什么要建设数据指标体系？因为当指标上升为指标体系之后，就可以更加全面、准确地评估事物或业务了。
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以评价人的胖瘦为例，来看看一个指标和数据指标体系的不同。
当用一个指标“体重”来评价时，就会出现不准确的现象，因为没有考虑到身高、体脂率等。
而当用“体重”、“BMI”和“体脂率”等多个指标组成的指标体系来衡量时，就可以综合考虑一个人的身高、脂肪、肌肉含量等，更加准确地评估胖瘦。
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延伸到一个公司的业务，以评价用户为例，来看看一个指标和数据指标体系的不同。
当用“UV”一个指标来评价用户时，只能判断用户的规模如何。
如果上升到指标体系，加上“在线时长”、“打开次数”、“留存率”、“流失率”等质量指标时，就可以判断用户的质量如何。
如果再加上“客单价”、“付费转化率”、“购买频次”等指标，就能判断用户的付费价值。
有了这些指标体系，就可以从规模、质量、价值等多个维度评估用户，对用户的评估会更加准确，制定的策略会更加落地和实用。
两个模型搭建数据指标体系
数据指标体系的搭建是一个系统性的复杂工作，我们这里来讲讲如何搭建基础的框架。
总结为一个口诀就是：一个北极星两个模型。
确定北极星指标
北极星指标是一家公司最重要的指标，它紧承公司战略，像夜晚的北极星一样，指引公司全体人员朝着制定的同一目标努力，它是指明灯和方向。
同时，北极星指标也是其他数据指标的基础，其他数据指标的搭建和设计都要围绕北极星指标开展。因此，量化业务的首要工作就是确定北极星指标。
OSM模型确定业务策略和二级指标
OSM模型是三个英文单词的缩写，分别代表目标、业务策略和度量指标。三者之间具备严格的上下层次和拆解关系，是一个从上到下的拆解过程。
O：Objective 代表业务目标—北极星指标，与公司战略紧密相关。
S：Strategy 代表业务策略，即为了达到北极星指标采取的策略。
M：Measurement 代表业务度量，即用来衡量每一个策略的结果。
OSM模型的作用是将公司的北极星指标进行业务策略和二级指标的拆解。它可以将北极星指标通过策略落实到各业务部门，同时为了保证各业务部门的策略落地和目标达成，又制定若干二级指标进行监控和衡量。
案例展现：以某电商公司为例，电商公司的北极星指标多为GMV。为了为了完成GMV这个北极星指标，按照OSM模型，其可以拆解为3种业务策略和3个二级指标。
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策略1：让更多的用户购买商品。衡量这个策略的二级指标为：购买用户数。
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策略2：让用户购买更贵的商品。衡量这个策略的二级指标为：客单价。
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策略3：让用户多次频繁复购。衡量这个策略的二级指标为：复购频次。
UJM模型确定业务流程和过程指标
UJM（User Journey Map）模型，代表用户旅程地图。其作用是从产品流程或用户生命周期旅程出发，对北极星指标和二级指标进行拆解，从流程和过程上确保目标和策略的实现。
UJM模型可以将业务策略拆解为若干个环节，这些环节串联起来就形成“业务流程”；同时设计若干指标衡量流程就形成了“过程指标”。
案例展现：以上文的电商公司的业务策略1为例，为了让更多的用户购买商品，实现“购买用户数”的增长。如何设计业务流程和过程指标呢？
（1）如何设计业务流程？
该电商公司的用户旅程地图如下，不知道用户旅程地图如何画的，可参考之前文章详细学习：一张生命旅程地图，学会收入成本拆解指南，再不怕经营分析！
根据旅程地图，即可设计出业务流程：首先电商公司从各个渠道获取用户到电商平台，让用户在App里完成注册，之后用户访问店铺首页，看到想买的商品后进入商品详情页详细了解商品，满意后加入购物车，点击结算提交订单，确认付款，最后购买成功，成为购买用户数中的一员。
（2）如何梳理过程指标？
与此同时，通借助旅程地图，可以画出用户转化漏斗图，梳理出过程指标，包含“数量”和“转化率”两类。
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“数量”类过程指标：注册用户数、访问店铺首页用户数、访问商品详情页用户数、加购用户数、提交订单用户数、确认付款用户数。
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“转化率”类过程指标：进店率、商品详情页访问率、加购率、订单提交率、付款率、购买成功率。
1张图总结OSM和UJM异同
OSM模型承接北极星指标，将北极星指标拆解为业务策略，并设计若干二级指标来衡量业务策略的效果，保证战略能够落实到业务团队。
UJM模型承接业务策略，帮助各业务团队将策略拆解至业务流程，并将二级指标拆解为过程指标，保证业务策略在流程上的落地。
利用OSM模型和UJM模型搭建的基础数据指标体系，如下面的经典图所示。
End
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