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给1个知识体系,再加1个思维体系,我就可以撬动问题!

给1个知识体系,再加1个思维体系,我就可以撬动问题! 商业分析家Suri
2024-06-13
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@精英打工人们

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生活中总是有那么些让人头疼的问题,有时候是工作上的难关,有时候是生活中的小烦恼。但不管是什么问题,想要搞定它,光靠蛮力肯定是不行的。

这就好比打游戏,首先得有装备,其次还得知道怎么操作。在这里,“装备”就如同“知识体系”,而“操作技巧”就如同“思维体系”。

知识体系就像是百宝箱,里面装满了各种各样的信息和技能。遇到问题的时候,我们得先打开这个箱子,找找看有没有合适的工具。

但是,光有知识还不够,你还得会用。这时候,思维体系就派上用场了。思维体系更像是地图,告诉我们怎么用这些工具,往哪儿走,怎么到达目的地。

今天就来说说我们做决策和解决问题的两个核心关键:“知识”体系和“思维”体系。

01

输出=输入+思考,结果=知识+思维

大脑平常都是如何做出决策、解决问题的?

我们先想一下,平常计算机是如何为我们输出结果的。

  • 首先,我们通过键盘、鼠标等给计算机输入相信的信息和指令。

  • 接着,计算机在程序的作用下,对信息和指令进行分析、计算和处理。

  • 最后,计算机通过屏幕为我们输出结果。

其实,大脑解决问题的过程与计算机输出结果的过程非常相似,都是由“输入信息-计算思考-输出结果”3个阶段构成的。

  • 输入信息:是起点。信息包括我们通过感官接收的信息(如视觉、听觉、触觉等),以及通过阅读和学习获得的知识。输入信息的质量直接影响思考的深度和广度。正如肥沃的土壤才能孕育出茂盛的作物,丰富的信息输入才能为深入思考提供必要的素材。

  • 计算思考:是对输入信息的处理和分析。这是大脑内部对话的过程,也是我们通过逻辑推理、批判性思维和创造性想象来组织和解释信息的过程,是大脑逻辑思考和结构化思考的环节。

  • 输出结果:是成果的展示。它是思考的外化,是将内部思维转化为可与外界互动的形式,它决定了我们是否能够解决问题,能否做出正确的决策。

输出的结果的好坏,依赖于前2个环节,输入信息和计算思考,即输出结果=输入信息+计算思考。

而输入信息的核心是“知识”,计算思考的核心是“思维”。

换句话说,我们解决问题和做出决策的结果好坏,依赖于“知识”和“思维”,即解决问题=知识+思维。

02

“知识”和“思维”的关系

解决问题既依赖“知识”,又依赖“思维”。
“知识”为我们的思考提供基础,而“思维”则帮助我们突破限制,找到创新的解决方案。“知识”和“思维”相辅相成,缺一不可。

古希腊科学家阿基米德说过一句名言:“给我一个支点,我能撬动地球”,用杠杆原理告诉我们拥有一个关键的优势点或工具,可以产生巨大的影响力或效果。

同样的,“知识”和“思维”也可以用杠杆原理来解释。

  • “知识”可以比作杠杆,杠杆的长度就是我们掌握的“知识量”。

  • “思维”可以比作“支点”和“力度”,“支点”就是“思维的角度”,“力度”就是“思维的深度”。
想要更好地解决问题,必须增加杠杆的长度、施力点的力度、以及巧妙设定支点的位置。
这意味着,如果我们想成为解决问题的高手,就必须丰富知识体系、构建思维体系。
如果用横轴表示知识体系的丰富和贫瘠,用纵轴表示思维体系的完整和零碎,由此可以衍生出以下公式:
  • 解决问题的高手=丰富的知识体系+完整的思维体系。
  • 言之无物的框架=贫瘠的知识体系+完整的思维体系。
  • 毫无意义的知识堆砌=丰富的知识体系+零碎的思维。
  • 思维混乱言之无物=贫瘠的知识体系+零碎的思维。

03

构建“知识”体系的“广博”与“专精”

理想的知识体系应该是“广博”与“专精”的有机结合,既有宽广的知识面,又有深入的专业度。
“广博”与“专精”,是知识追求中的两个重要维度。“广博”代表“横向的拓展”,“专精”代表“纵向的深挖”,一横一竖,相辅相成,共同构筑出个人全面而深刻的“T字型”知识体系。

在拓展基础知识面上,要广博。

这可以让我们跨越学科的界限,理解世界的多样性和复杂性,为我们提供丰富的视角和广阔的思考空间。

在职业和专业技能上,要专精。

这可以让我们在某一领域深耕细作,追求深度和精度,在特定领域达到专业的水平,解决复杂问题。

04

构建“思维”体系的“全面”与“深入”

构建思维体系与构建知识体系一样,构建知识体系要学会“广博”与“精深”,构建思维体系我们称之为“全面”与“深入”。
这里有2个方法,一是学会结构化理解和解释问题;二是学会结构化解决问题。
1. 结构化理解和解释问题的四个方向
(1)State:概括说明
从整体上认清问题,对问题全貌进行清晰地总结和概括,描述清楚问题的核心和关键要素,保证思考问题的全面性。

(2)Elaborate:深入说明

对第一步阐述的关键要素进行逐层深入地描述,组织自己的语言对关键要素进行解释,保证对问题理解到位。

(3)Illustrate:图形说明

对问题的构成、流程、逻辑等用图形进行描绘,突出各部分之间的关联,保证理解问题的内在联系。

(4)Example:举例说明

结合现实生活或职场中的例子对问题进行解释,用身边的案例解释问题,确保对问题理解的深入性。

第1步通过核心概括,确保对问题理解的“全面性”。
第2步到第4步,通过对问题的深度解释、图解和例解,确保对问题理解的“深入性”。

2. 结构化解决问题的八个步骤

复杂问题的解决流程和步骤,虽然在不同的领域和情境中可能有所变化,但其核心思想和方法论却有着惊人的相似性。

如果将复杂问题的解决流程抽象和概括化,那么,这些流程和步骤构成了一套普遍适用的问题解决框架,可以帮助我们快速找到解决问题的方向。

总体来说,解决问题的流程可以分为这以下8步:

  • 寻找证据,重构问题。明确真正的问题是什么。

  • 回归原点,定义问题。确定问题的目标和范围。

  • 自上而下,逐层拆解问题。将复杂问题拆解为可以解决的小模块。

  • 横向拓展,发现关联关系。通过关联,确保核心问题没有遗漏。

  • 建立假设,小心验证。通过已有的信息,先假设可能的结果,再搜集信息验证结果是否正确。

  • 聚焦主线,发现因果关系。找到问题的主要症结在哪里,定位出原因。

  • 以终为始,逆向推理。寻找可能的结论是什么,通过归纳演绎进行证明。

  • 得出结论,迭代更新。

前四步,通过逐层拆解和横向关联,确保思考问题的“全面性”。

后四步,通过假设验证和逆向推理,确保思考问题的“深入性”。

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