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生活中总是有那么些让人头疼的问题,有时候是工作上的难关,有时候是生活中的小烦恼。但不管是什么问题,想要搞定它,光靠蛮力肯定是不行的。
这就好比打游戏,首先得有装备,其次还得知道怎么操作。在这里,“装备”就如同“知识体系”,而“操作技巧”就如同“思维体系”。
知识体系就像是百宝箱,里面装满了各种各样的信息和技能。遇到问题的时候,我们得先打开这个箱子,找找看有没有合适的工具。
但是,光有知识还不够,你还得会用。这时候,思维体系就派上用场了。思维体系更像是地图,告诉我们怎么用这些工具,往哪儿走,怎么到达目的地。
今天就来说说我们做决策和解决问题的两个核心关键:“知识”体系和“思维”体系。
01
输出=输入+思考,结果=知识+思维
大脑平常都是如何做出决策、解决问题的?
我们先想一下,平常计算机是如何为我们输出结果的。
首先,我们通过键盘、鼠标等给计算机输入相信的信息和指令。
接着,计算机在程序的作用下,对信息和指令进行分析、计算和处理。
最后,计算机通过屏幕为我们输出结果。
其实,大脑解决问题的过程与计算机输出结果的过程非常相似,都是由“输入信息-计算思考-输出结果”3个阶段构成的。

输入信息:是起点。信息包括我们通过感官接收的信息(如视觉、听觉、触觉等),以及通过阅读和学习获得的知识。输入信息的质量直接影响思考的深度和广度。正如肥沃的土壤才能孕育出茂盛的作物,丰富的信息输入才能为深入思考提供必要的素材。
计算思考:是对输入信息的处理和分析。这是大脑内部对话的过程,也是我们通过逻辑推理、批判性思维和创造性想象来组织和解释信息的过程,是大脑逻辑思考和结构化思考的环节。
输出结果:是成果的展示。它是思考的外化,是将内部思维转化为可与外界互动的形式,它决定了我们是否能够解决问题,能否做出正确的决策。
02
“知识”和“思维”的关系
古希腊科学家阿基米德说过一句名言:“给我一个支点,我能撬动地球”,用杠杆原理告诉我们拥有一个关键的优势点或工具,可以产生巨大的影响力或效果。
同样的,“知识”和“思维”也可以用杠杆原理来解释。

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解决问题的高手=丰富的知识体系+完整的思维体系。 -
言之无物的框架=贫瘠的知识体系+完整的思维体系。
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毫无意义的知识堆砌=丰富的知识体系+零碎的思维。 -
思维混乱言之无物=贫瘠的知识体系+零碎的思维。

03
构建“知识”体系的“广博”与“专精”

在拓展基础知识面上,要广博。
这可以让我们跨越学科的界限,理解世界的多样性和复杂性,为我们提供丰富的视角和广阔的思考空间。
在职业和专业技能上,要专精。
这可以让我们在某一领域深耕细作,追求深度和精度,在特定领域达到专业的水平,解决复杂问题。
04
构建“思维”体系的“全面”与“深入”
(2)Elaborate:深入说明
对第一步阐述的关键要素进行逐层深入地描述,组织自己的语言对关键要素进行解释,保证对问题理解到位。
(3)Illustrate:图形说明
对问题的构成、流程、逻辑等用图形进行描绘,突出各部分之间的关联,保证理解问题的内在联系。
(4)Example:举例说明
结合现实生活或职场中的例子对问题进行解释,用身边的案例解释问题,确保对问题理解的深入性。
第1步通过核心概括,确保对问题理解的“全面性”。
2. 结构化解决问题的八个步骤
复杂问题的解决流程和步骤,虽然在不同的领域和情境中可能有所变化,但其核心思想和方法论却有着惊人的相似性。
如果将复杂问题的解决流程抽象和概括化,那么,这些流程和步骤构成了一套普遍适用的问题解决框架,可以帮助我们快速找到解决问题的方向。
总体来说,解决问题的流程可以分为这以下8步:

寻找证据,重构问题。明确真正的问题是什么。
回归原点,定义问题。确定问题的目标和范围。
自上而下,逐层拆解问题。将复杂问题拆解为可以解决的小模块。
横向拓展,发现关联关系。通过关联,确保核心问题没有遗漏。
建立假设,小心验证。通过已有的信息,先假设可能的结果,再搜集信息验证结果是否正确。
聚焦主线,发现因果关系。找到问题的主要症结在哪里,定位出原因。
以终为始,逆向推理。寻找可能的结论是什么,通过归纳演绎进行证明。
得出结论,迭代更新。
前四步,通过逐层拆解和横向关联,确保思考问题的“全面性”。
后四步,通过假设验证和逆向推理,确保思考问题的“深入性”。
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