你是不是买源码的时候，只点开看看功能能不能跑通，页面能不能打开，付完钱拿到手就不管了？
结果一上线，用户稍微多一点直接全挂，找卖家理论人家说你自己不会部署，最后只能吃哑巴亏。
采购商业源码，高可用设计才是生命线啊！ 别盯着功能全不全，先看人家有没有做高可用的设计，今天就把几个核心点给你掰扯清楚。
我之前帮朋友看他买的电商源码，功能花里胡哨什么都有，结果找遍整个代码，连个负载均衡的配置都找不到。他说当时卖家拍胸脯说支持万人在线，结果一千个用户进来服务器直接卡成PPT。
真的不是服务器配置不够，是源码从根上就没做高可用的设计，你拿多少钱堆服务器都没用。
很多卖家张口就说我们支持负载均衡，你别光听他说，自己去代码里走一圈就知道真假。
真的做了负载均衡的设计，不会只靠nginx反向代理就完事，源码本身一定会对应做适配。你去看会话共享的设计，如果用户登录信息还存在单机内存里，那就算前端搭了负载均衡，用户切个服务器就直接掉线，这叫假支持。
还有就是对分布式的适配，有没有做好无状态设计？任何一台服务器宕机，请求切到其他节点能不能正常处理？我见过不少源码，把一些临时数据直接存在本地磁盘，做多节点部署的时候，不同服务器出的数据都不一样，这不叫负载均衡，这叫给你埋雷。
看看配置中心是不是独立的？有没有支持动态下线节点？如果要下线一台服务器还要改代码重启整个服务，那这设计根本没考虑过高并发场景下的运维需求。
我记得之前看到过一个统计，大概六成以上的开源或售卖源码，都只做了负载均衡的表面功夫，核心适配根本没做。你买过来改都不知道从哪下手，重新改架构还不如自己写一套划算。
什么叫高可用？不是说永远不宕机，而是局部出问题的时候，整个系统不会全挂。熔断降级就是干这个用的，你去走读代码的时候，一定要重点看这块。
先找有没有依赖调用的熔断逻辑，比如说你调用支付接口、商品搜索接口，这些挂了之后有没有触发熔断？会不会直接把所有请求都堆过去，最后把整个Tomcat线程池占满，把整个系统拖垮？
我有个朋友做餐饮SaaS，买的第三方源码就没做熔断，某天第三方支付接口响应超时，结果十分钟之内所有门店的收银台全卡死，赔了不少钱。你说这坑找谁去说？
再看降级逻辑怎么做的，是直接把请求拒了，还是有兜底方案？比如说商品详情页，调用推荐服务出问题了，能不能只隐藏推荐模块，保证商品基本信息还能正常看？总不能整个详情页全崩了吧。
去看代码里有没有对应的异常处理，是不是所有的第三方依赖调用都加了超时时间？很多人写代码不设超时，接口挂了就一直等，线程全部占完，系统不崩才怪。
你别觉得这块复杂，其实走读的时候很好找，搜一下关键词，看看有没有引入熔断组件，有没有自定义的降级方法，一眼就能看出来做没做。真的用心做高可用的源码，这块一定写得清清楚楚，不会藏着掖着。
很多人觉得重试不就是失败了再发一次吗？有什么难的？这里面坑真的太多了，设计不对反而会把系统搞垮。
首先看重试的规则，是不是所有错误都重试？还是只有幂等的请求才重试？如果用户下单这种非幂等操作，失败了直接重试，结果给用户生成了两个订单，你说这个锅谁背？
然后看重试的次数和间隔，是不是直接连续重试好几次？合理的设计应该是指数退避，第一次失败等1秒，第二次等2秒，第三次等4秒，避免短时间内堆一堆重试请求把服务冲垮。
我之前遇到过一个源码，支付失败之后直接无限重试，结果支付接口本来只是有点卡，被重试请求直接冲垮了，本来几个请求失败变成了大面积故障。太坑了。
还要看有没有失败请求的队列，还是直接就扔了？重要的请求失败之后，不能直接丢给用户说失败，应该放到队列里慢慢重试，或者给后台报警人工处理，比如说通知短信、回调这种，不能说失败就没了。
还有就是重试会不会导致死循环？比如说A服务调用B服务，B服务超时触发重试，B服务调用C服务也超时，C服务又反过来调A，一层一层重试下来，最后所有服务全堵死，这种设计就是典型的没考虑过高可用场景。
其实说白了，采购源码的时候，高可用设计不是什么虚无缥缈的概念，你顺着这三个点去代码里走一遍，就能知道卖家到底有没有用心做。
功能不对可以改，bug可以修，但是架构层面的高可用设计没做，你后期改的成本真的太高了，还不如当初多花点时间查清楚。
我个人觉得，哪怕功能少一点，只要核心的高可用设计做足了，后期加功能都比重构架构容易一万倍。
你之前买源码有没有踩过高可用的坑？评论区聊聊呗，也给其他人提个醒。