法学生用足DeepSeek需要了解的硬核推理大模型AI知识极简介绍小册子- 大数跨境

法学生 AI 生产力

2025-02-07

导读：开源和免费在中美科技“脱钩”（人才、资本流动的中断）背景下，短期内势必不可持续，律所的利润将进一步被AI科技公司瓜分，法学生如不用足（多用、用好、用精通）推理大模型，百万人规模的中国大律师池，将成为裸

无意在临近周末（虽然有调休）时投下重磅炸弹，不过推理大模型对法学生的重塑（无论是作为律师提高客户交付效率；还是法学生卷GPA促进学习效率）在DeepSeek爆火后有了一次大提速。过去国内律所在人才、办公资源上落后于国际律所，如今有钱了、也有充足的顶级国际案源，却因为对科技的政策反应稍慢（也需要和律所的监管部门协调）于境外同行（包括香港），后者已经在过去的30个月内陆续推广AI服务提升效率，包括允许接入OpenAI和Microsoft合作的Co-Pilot，又或者与AI初创公司协助训练垂直大模型，例如魔圈所A&O（合并前的曾用名）使用的Harvey AI.

从ChatGPT、GPT-4、OLLMA到DeepSeek R1的演进，相比于初代通用大模型，推理大模型在预热（warm up）、克隆、强化学习驱动、训练奖励机制、时间压缩方面有了巨大的技术更迭。总的来说，目前的推理大模型在保持高性能的同时（速度和效率出色，快速处理大量数据），降低了绝大多数计算资源需求。这使得推理大模型的本地化部署成为可能（你的笔记本电脑就算内存只有4GB也可以使用）。

可以预见到，资本的逐利性不会对推理大模型AI网开一面，想想威科先行（Westlaw）/北大法宝/Linux Nexus/HeinOnline等法律数据库逐年提高的授权费用，以及传出消息，开源和免费在中美科技“脱钩”（人才、资本流动的中断）背景下，短期内势必不可持续，律所的利润将进一步被AI科技公司瓜分，法学生如不用足（多用、用好、用精通）推理大模型，百万人规模的中国大律师池，将成为裸泳的那一个。

【零基础推理大模型本地部署教程，从安装到体验“私人订制”法律垂直推理大模型律师助手仅需10分钟，可以符合内地律所AI合规要求（当然也可以符合内地大学的论文合规要求）。这种部署方式结合了作者律师工作经验，以及人工智能应用交互设计领域大牛许主洪教授的科研论文成果，除了下载大模型预防未来网页版涨价之外，不联网的区隔垂类语料投喂，配合推理大模型自身“蒸馏”其他通用大模型已经训练好的“律师推理思维”，可以减少高达90%的幻觉错误输出，逐渐贴合律师本人的文本输出习惯，更好微调需求。】

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