大数跨境

一个人的估值体系,能决定这个人的天花板:网页版DeepSeek的极限

一个人的估值体系,能决定这个人的天花板:网页版DeepSeek的极限 法学生 AI 生产力
2025-02-11
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导读:顶级“法律与Ai科技结合”的产品经理设计的本地部署推理大模型可以做网页版DeepSeek做不到的事情

一个人的财富=创造➕继承

创造进一步=白手起家➕继承资源的杠杆放大


前者是从零起步,核心是有能力创造“盈利”的价值交换。举例来说,你1000买到周杰伦演唱会票不想要了,其实大部分人只能够折价转手,那就亏了,“黄牛”这样的做市商却可以“溢价”转手。那么长远来看,大部分人只能逐渐消耗资产,而有能力的人他的估值确实随着交易次数增加不断积累上限。


继承是不是就不需要能力呢?非也。继承最重要的是两个能力:守成和借势。一个有财富的人非常容易被不怀好意的人围猎,需要有基本的认知和技巧守住财富。而借势则是更难的要求,是指利用家族资源,以“富二代”的出身行“创一代”之实。如今最有名的正面榜样就是赌王儿子何猷君。


如果“运算Calculation”你只做加减法,上面的内容就够了。但是随着竞争日趋激烈,运算还要升级。使用DeepSeek这样的最新最强科技就是“做乘法”,放大你创造和继承的能力。


以为这就完了?!网页版DeepSeek只是乘法,为法学生量身定制的本地部署DeepSeek“Bamboo Splint魔王号”则带来了财富能力的指数级爆炸增长。非常简单的结合推理大模型的底层技术细节,来告诉你为什么“一个顶级产品经理(最好是律师背景出身,又钻研底层AI技术和产品功能)”设计的本地部署推理大模型可以做网页版DeepSeek做不到的事情:

1.知识激活和联想

功能介绍:DeepSeek-v3是MoE(Mixture-of-Experts)模型,分为处理简单问题的“共享专家”、处理复杂问题的“专业专家”、还有分发任务的“路由专家”,其中“专业专家”的能力贴合度以及数量,决定了处理任务时是否可以产生正确联想(毕竟你无法激活一个没有的东西)

“Bamboo Splint魔王号”胜过网页版DeepSeek的地方:经过持续的“本地预训练”熟悉和专注法律任务,创造出更多“法律技术专业专家”处理节点。


2.任务分解与整合

功能介绍:DeepSeek-v3沿用MLA(Multi-head Latent Attention)架构,多专家节点并行处理输入与输出,但算力和缓存用料节俭,一旦“Attention注意力”分散,计算资源完全不够...

“Bamboo Splint魔王号”胜过网页版DeepSeek的地方:“独家区隔技术”,让DeepSeek把复杂任务拆分成一连串任务分布处理,同时为了避免注意力分散,处理每个子任务时,仅专注于参考一个“文件夹”(使用者自行创建并添加删减文件”,迸发推理大模型潜力,每次输入提示词都可以催生“涌现”奇迹。


3.

4.

5.

(未完待续,付费专题“法学生AI Power”将很快填坑,敬请期待...)


0.随地随地可接入性

想想DeepSeek的“加载失败☹️”界面...


彩蛋.永久免费

DeepSeek已经宣布单位Token(AI处理的单位数据)输出和输入价格分别翻倍不止(APi借口和网页用户“钱袋子”将非常受伤),本地化部署则完全不受影响


硬实力是第一生产力,现在加入本站“法学生AI Power”付费专题,除了10分钟可完成的傻瓜教程,还有继续帮助你训练“Bamboo Splint”魔王号的28个应用场景和独家高精尖国际律师资料,训练出更多“法律技能专家节点”(网页版没有专门为法律工作做的处理节点)。同时跟着专题的更新进度,一个任务一个任务的练,可以逐步优化你的“路由专家节点”(分派任务给法律技能专家节点),类似我们说的“十年老律师的肌肉记忆”(是的,Bamboo Splint魔王号是养成系神装)。最后,由于独家“区隔”技术的设计,可以让魔王号只专注于指定任务和资料,真正实现“定点”深度思考,并且通过“链式分布提问”,不断逼近最优答案。

再不行动,就落后了

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