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从DeepSeek到腾讯元宝:我的法律AI段位进阶实录

从DeepSeek到腾讯元宝:我的法律AI段位进阶实录 法学生 AI 生产力
2025-02-22
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导读:《法学生AI Power》付费专题,专为法律垂类特殊需求而生:

腾讯元宝接入DeepSeek后彻底火了。现在除了DeepSeek官网界面,还有阿里、腾讯、字节、百度的接口也可以联网深度思考...【这意味着那些做API接口的(就是DeepSeek算力不够,溢价去Ta家临时使用DeepSeek的)再没有市场了】


反过来,今天英伟达黄仁勋教主最新的发言也点出了“垂类场景对推理大模型的后续训练将越来越重要”。“Bamboo Splint 魔王号”,至此彻底走向历史风口的C位!!!真正训练法学生/律师将本地部署的推理大模型用足用好,来针对性地解决工作/学习难题。


笔者第一时间联系了Deep Research产品经理,试用目前主流的DeepSeek接口后,给出了三大推理大模型核心能力对比

对比维度
腾讯元宝
字节豆包
DeepSeek
多模态能力
支持图文/视频/3D模型(腾讯生态)
视频理解优势(TikTok基因)
纯文本深度推理
部署方式
混合云部署(公有云+私有化)
SaaS服务为主
API调用+行业定制包
推理速度
200ms响应(常规法律场景)
150ms极速响应
300ms(深度思考模式)
法律知识更新
周级更新(威科先行等数据库免费公开资料)+天级更新(微信公众号律所/律师高质量文章)
天级更新(头条法务数据流),但不准确
需外接私有知识库实现注入
算力消耗
1.2TFLOPS/query
0.8TFLOPS/query
2.5TFLOPS/query(深度模式)


那么,法律从业者和在校学生,在不同的AI应用场景下,究竟该如何选择腾讯元宝、字节豆包和DeepSeek原生搜索呢?【(经Deep Research产品经理优化)本期彩蛋~】


《法学生AI Power》付费专题,专为法律垂类特殊需求而生:

  1. 1.问的准,可以减少DeepSeek API调用成本(按目前的输入输出Token价格(还不考虑涨价),律师996工作量下至少可以节约$2000/月)

  2. 2.问得好,可以减少DeepSeek输出幻觉,直击答案(拒绝答非所问,参考资料全部“自己选择后,添加入本地文件夹”,区隔干扰信息和过时信息)

  3. 3.答得秒,可以减少人工微调工作量,展示完整思考链条(采用国际律所工作流,像红圈高年级律师那样复杂法律问题拆解,然后分派给不同的专家单元处理,法学博士和红圈所Junior成为你的专属螺丝钉)

  4. 4.不会忘,教一次就会,错误不重复,常常还有惊喜(Bamboo Splint魔王号的后续训练持续表明,本地部署的推理大模型是个养成系天才,经过“法学生 AI Power”付费专题的完整调教,跑完全部任务后,对付法学院和给律师客户极致交付完全无压力)


本期付费彩蛋

法律从业者和在校学生,在不同的AI应用场景下,究竟该如何选择腾讯元宝、字节豆包和DeepSeek原生搜索呢?【(经Deep Research产品经理优化)本期彩蛋~】

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