教育背景
• 本科：上海交通大学，计算机科学专业
• 硕士：南加州大学（University of Southern California），计算机科学专业
• 博士：普林斯顿大学（Princeton University），计算机科学专业
• 博士期间主要研究方向为机器学习和深度学习，发表多篇高影响力学术论文，涵盖神经网络架构搜索（Neural Architecture Search）、语音识别以及高效AI模型设计等领域。
主要学术成果
• 在顶级会议和期刊发表多篇论文，重点涉及基础模型、大规模语言模型、语音识别和视觉语言系统的研究。
• 其研究推动了神经网络自动设计和优化技术的发展，对业界基础AI模型的构建有重要贡献。
职业经历
Google（约15年）
• 职位：高级研究员及工程师
• 贡献：参与并主导多个基础AI项目，包括语音识别系统和大规模语言模型的研发，奠定了其在AI领域的技术基础和声誉。
• 收入：作为资深工程师，年薪及奖金总计数十万美元。
Apple
• 职位：杰出软件工程师，基础模型团队经理
• 贡献：领导超过100人的团队，负责开发用于Siri和设备端的基础AI模型，推动苹果在语音助手和本地AI功能的技术进步。
• 收入：据报道，年薪及股票期权合计达数百万美元，属于苹果内部顶尖AI人才。
Meta（现任）
• 职位：高级AI研究主管
• 贡献：Meta为争夺顶尖AI人才，给予庞若鸣多达数百万美元的薪酬待遇，期望其带领团队加速基础模型和多模态AI系统的研发，助力Meta在AI领域的战略布局。
• 收入：属于行业顶尖水平。