诊断前需要准备的四项信息
录入前先把资料备齐，能避免中途返工：企业全称与常用简称、官网域名、主营产品或服务（建议按品类拆开列）、目标市场与主要语种。如果有已知的两三个竞品，一并准备，对比才有参照。
五步完成首次诊断
第一步，录入基础信息。 在系统的诊断模块填入企业名称、官网、主营产品、目标市场。信息颗粒度越细，扫描结果越贴近实际业务场景。
第二步，选择扫描的AI模型范围。 国内市场通常覆盖豆包、DeepSeek、Kimi等；出海业务需要包含ChatGPT、Gemini、Perplexity。模型选择要和实际客户使用习惯一致，扫不用的模型没有意义。
第三步，设定提问词组。 这一步最容易被忽略，也最影响结果。不要只测品牌名，要按客户真实提问方式构造问句：品类词、资质认证类问题、供应商对比类问题、场景适配类问题各选几条。用品牌名去问，测的是知名度；用业务问题去问，测的才是获客能力。
第四步，执行扫描并生成报告。 系统自动抓取各模型对设定问题的回答，统计品牌被提及次数、出现位置、引用来源。常规量级的诊断在几分钟内完成。
第五步，读报告时抓三个数。 一是引用次数与竞品的差距，判断当前处于什么位置；二是引用来源分布，看信息主要来自官网、第三方平台还是聚合站，占比结构能反映信源健康度；三是零覆盖的问题词清单，这是后续内容生产的直接选题来源。
首次诊断常见的三个误判
1.只看总量不看结构。被提及十次但全部来自低权重聚合站，和被引用三次但来自权威行业媒体，价值完全不同。
2.拿品牌词结果代表整体表现。品牌词有收录不代表业务问题词有收录，后者才是询盘来源。
3.把一次结果当定论。AI的回答具有生成随机性，同一问题不同时间结果可能波动，重要结论建议间隔几天复测一次再确认。
如果还没有做过诊断（熊猫出海GEO系统）的诊断模块跑一份基线报告，几分钟内输出引用现状、竞品对比和短板清单。有了这份数据，再决定内容方向和预算分配，比凭感觉开局稳妥。有了AI给你的分析报告，下一步就是内容生产了，我们下一篇文章具体讲。