90天100亿估值，字节跳动干出一家AI制药公司- 大数跨境

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90天100亿估值，字节跳动干出一家AI制药公司

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2026-09-28

导读：用最快的算法，做最慢的生意

全文1718字 | 预计阅读时间5分钟

在抖音上，15秒足以完成一次内容消费的完整闭环。而一款新药从实验室走向患者，平均需要十年。

今年6月，字节跳动把周期最长的一个“生意”拆分了出来。9月，AI制药公司Anew Labs（新生实验室/新生探途）刚独立三个月，就完成了2.9亿美元首轮融资，投后估值15亿美元（折合人民币约100亿元），成为2026中国AI制药赛道里最大的一笔融资。

一家以流量和算法著称的公司，能不能用互联网的逻辑，做出一款真正上市的药？

字节再造一个百亿独角兽

字节的AI制药，不是一时兴起。

2020年底，字节AI Lab开始招募AI制药方向人才。2021年，由刘凯牵头的AI制药团队正式组建，核心成员约50人，背景横跨AI4S算法和制药研发两个领域，隶属Seed部门。

此后几年，团队在AI制药的基础模型上攒下了不少成果。

今年4月，团队在美国免疫学会年会上披露了一款名为AN-5162的候选药物。这是一款针对自身免疫疾病的口服小分子抑制剂，靶向IL-17通路，是全球首个能同时覆盖该通路三种亚型的小分子药物，此前小分子只能作用于其中一种。

技术底子有了，研发管线（一家药企正在研发的各类药物项目的集合）的雏形也有了。但字节还是选择把这条业务线拆分独立。为什么？

行业分析认为，最直接的原因，是字节内部两种业务逻辑无法兼容。

抖音的产品迭代可以按天计算，算法推荐需要根据用户反馈不断调整，广告和电商可以快速验证、快速纠偏。而药物研发则遵循“双十定律”——耗时十年、投入十亿美元，验证周期以年为单位。

两种业务装在同一个组织里，激励错位、考核失焦是迟早的事。

有知情人士称，AI药物发现遵循与字节核心业务不同的行业逻辑和管理方式，独立有利于业务的长期发展。谷歌对DeepMind的药物团队做过一模一样的选择，2021年拆出了Isomorphic Labs。

目前，字节仍保留56%控股权，保持控股地位。红杉中国、IDG、高瓴领投，中国生物制药和上海未来产业基金以战略投资者身份入场。

融资后的Anew Labs拥有自己的融资渠道和股权激励，可以引入产业投资者，通过授权和联合开发分摊临床成本，而字节也能通过控股保留大部分成功收益。

值得注意的是，Anew Labs目前没有任何临床资产，进度最靠前的IL-17项目仍在临床前阶段。从临床前到上市，中间隔着合成、药理、毒理、临床开发和商业化多个阶段，通常要十年以上。

用最快的算法，做最慢的生意

放在中国互联网巨头AI制药的版图里看，字节选择的路径是独一份的。

百度做的是“平台”，旗下生命科学平台百图生科，定位为生命科学大模型的基础设施提供方，服务药企和科研机构，本质上是一个“卖水人”的角色。

腾讯做的是“投资”，以资本为杠杆，参投晶泰科技、英矽智能等AI制药标杆企业，同时自建“云深智药”平台，走的是分散布局的路线。

阿里和京东做的是“场景”，阿里健康的“氢离子”和京东健康的“京东卓医”，都围绕医药流通和诊疗服务展开，AI能力始终没有脱离各自健康业务的基本盘。

字节选择的是最重的一条路：从底层模型出发，自己做管线。它没有走轻量级的平台授权路线，也没有走分散的投资路线，而是从基础研究起步，一步步设计可能成药的分子，并以独立公司的形态加速产业化。

这种路径的独特性有两个层面。

一是数据闭环。AI设计候选药物，实验室验证，数据再回到模型迭代，每轮实验都让下一次设计更准。字节旗下还有小荷健康等医疗资产，研发和临床验证能形成内部链条。

二是商业模式。在AI制药领域，英矽智能和晶泰科技分别证明了AI平台和自动化实验可以盈利，而Anew Labs的目标是做出一款真正上市的药，靠药物专利和管线获得长期收益。

一旦跑通，它就会从研发项目变成稳定产出药物资产的平台，价值远高于普通AI工具，也更难被复制。

从互联网产品到药物研发，字节走的这一步，比过去任何一次跨界都更远。

但真正值得关注的，或许不是字节能不能做出一款药，而是它试图回答一个更大的问题：当一家习惯了快速迭代的公司，遇上一个以十年为单位的行业，到底是会改变这个行业，还是被这个行业改变？

过去二十年，互联网公司用算法重塑了信息、电商、出行、支付。它们习惯的逻辑是：先跑起来，再迭代；先占领用户，再想盈利。

但这套逻辑在药物研发面前，显得不那么管用。临床数据不会因为算法精妙就提前到来，患者不会因为产品体验好就加速康复。

AN-5162目前还在临床前阶段，它可能成功，也可能失败。如果成功，它将成为互联网公司深度介入药物研发的第一个真正样本。

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