AI领域两大领军人物正式联手。9月28日，AMD宣布以约82亿美元（约合550亿元人民币）的全股票交易，收购由李飞飞联合创办的World Labs。
交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰汇报。World Labs团队将继续专注于AI模型研究，推进空间智能和世界模型的发展。
这是AMD继2022年以约488亿美元收购赛灵思之后，又一笔重量级战略收购。
AMD为何收购世界模型公司？
过去十多年，AMD的核心业务始终围绕芯片展开。但随着生成式AI的兴起，硬件与模型的界限日益模糊。模型架构和应用形态的变化直接传导至计算需求，若芯片厂商仅被动响应模型公司的需求，往往面临信息滞后的困境。
苏姿丰指出：“你对整个端到端流程了解得越深入，就越能构建出更好的系统。”这并非意味着AMD要转型为模型公司，其核心能力依然是硬件、软件和系统平台。World Labs的加入，旨在补全模型研发这一关键环节。
在苏姿丰看来，OpenAI和Anthropic等公司主要推动大型基础模型，而李飞飞带领的World Labs则探索空间智能、世界模型和物理智能，这是AI向现实世界延伸的另一条关键技术路线。
当AI从文本和图像扩展至机器人、自动驾驶及工业仿真等场景时，模型需处理空间、时间、三维环境及物体间的动态关系。这将深刻改变模型的训练、推理方式以及对显存和计算架构的需求。AMD通过整合World Labs，能够更早洞察未来模型的计算需求，将其团队视为未来AI模型研发的“核心（nucleus）”。
对于World Labs而言，随着模型从3D生成走向空间理解与物理智能，算力需求激增。加入AMD意味着获得更完整的计算基础设施支持；对AMD而言，则能将模型研发深度纳入其计算平台体系。
从投资到并购：一场迟来两年的牵手
World Labs成立于2024年，AMD早便是其投资者之一。双方关系经历了从资本纽带 to 技术合作的逐步深化。
World Labs官方配图：地球坐在芯片上
2026年2月，World Labs完成10亿美元融资，AMD再次参投，并围绕AMD GPU上的模型训练和推理优化展开合作。在今年1月的CES展会上，苏姿丰与李飞飞曾同台演示World Labs技术，仅用少量照片即可生成可导航的三维环境。
苏姿丰表示，AMD从World Labs初创阶段便密切关注，随着Marble和Atlas产品的推出，看到的已不仅是一个创业项目，而是一支具备产品和工程能力的成熟团队。李飞飞也强调，双方在长期合作中建立了信任，并对AI未来发展形成了共同判断。
两家公司关系演进路径清晰：投资者 → 芯片供应商 → 技术合作伙伴 → 并购方。历时两年多，最终以82亿美元完成这场战略整合。
World Labs的技术跃迁：从生成到理解
成立两年多来，World Labs实现了显著的能力跨越，其技术路线始终围绕“空间智能”展开：
- Marble（2025年推出）：重点解决“生成世界”。可从文字、图片、视频及粗略3D布局出发，生成具有空间一致性的三维世界，支持用户编辑与组合。
- Atlas（2026年9月推出）：重点解决“理解世界”。作为新一代全模态世界模型，它能同时处理文字、图像、视频和3D信息，并将其置于统一的空间上下文中。例如，输入房间照片后，模型不仅能识别物体，还能预测摄像机移动后的视角变化，逐步构建完整的空间理解。
此外，World Labs于今年7月收购SceniX，将空间智能延伸至机器人模拟和训练。通过重建虚拟环境，让机器人在其中反复训练，有效降低了真实世界数据采集和测试的成本。至此，World Labs形成了“Marble生成世界，Atlas理解模拟世界，机器人进入世界学习行动”的完整闭环。
对AMD而言，这意味着新的计算负载正在出现，包括大规模场景生成、环境模拟、推理和实时交互，这将进一步驱动其硬件架构的演进。
世界模型赛道迎来首个“大退出”
创业邦8月发布的《2026世界模型专题研究报告》显示，2026年1月至7月，中国一级市场共有666亿元资金流向世界模型赛道，但多以早期融资为主。在此背景下，World Labs高达82亿美元的并购交易尤为引人注目。
这不仅是一笔产业并购，更是一次惊人的投资回报。World Labs早期估值约2亿美元，2024年7月估值超10亿美元，2026年2月融资时目标估值约50亿美元。仅仅7个月后，AMD给出的收购价格达到82亿美元，较上一轮估值上涨64%，较2024年估值增长超8倍，较成立初期涨幅超40倍。
虽然具体股东回报因持股比例未公开而无法精确计算，但World Labs提供了一个明确信号：当模型能力与芯片、机器人等下一代技术路线紧密绑定时，产业巨头可能成为最终买家。
这笔交易虽不足以证明世界模型已全面进入并购周期，但它清晰展示了一条此前并不明确的退出路径：世界模型公司的终点，未必是成为独立的AI巨头，也可能融入下一代计算平台，成为其核心组成部分。
