1400元与一颗光头
盘小君是今年FIRST惊喜影展上备受关注的AI短片导演之一。其创作的AI短片《喜喜》获得FIRST惊喜电影展UNTITLED未命名单元公约数大奖。该奖项由观众投票产生，并获得评审周笔畅的喜爱和推荐。
这部作品的诞生并非源于技术雄心，而是受限于预算。面对身边朋友对婚姻的焦虑，盘小君原本计划拍摄一部纪录片，但因项目结束后仅剩1400元，连机票都无法支付，遂转而尝试使用AI制作。
《喜喜》是一部5分钟的AI动画短片，由盘小君与一名远程协作人员共同完成。两人根据分镜脚本向AI输入提示词以生成素材。盘小君表示，生成过程极不稳定，远景、人物比例及情感表达难以精准控制。例如，要求生成“眼眶泛红”的效果，AI往往呈现出类似被打伤的视觉效果；经过多次调整提示词，如改为“眼泪充满眼眶想要流出来”，才勉强接近预期。
“抽卡”过程持续一周，生成了上百条素材。盘小君形容这是最崩溃且不确定的阶段，甚至因压力过大将长发剃成光头。坚持的动力部分来自于AI充值积分的有效期限制，“对独立导演来说，每一分钱都非常重要”。
AI的不可控性也带来了意外惊喜。片中“丈母娘娶新郎”、巨大新娘形象以及“新娘吃掉新郎”等情节，均源于AI生成过程中的偏差。盘小君顺势修改剧本，将婚姻恐惧感推向顶峰。他认为目前的AI如同一个需要引导的10岁孩童，通过迂回的方式才能达到创作目的。
盘小君坚持认为AI并未剥夺其作者身份，“从0到1的创意核心仍属于我”。他对AI应用持乐观态度，已与同行成立“疾风AI”工作室，计划通过商业短剧积累资金，再投入个人短片创作。在他看来，AI为独立导演提供了一条可行的新路径。
手绘者的失败尝试
深圳动画导演黄子霆的经历则构成了鲜明对照。这是他第二次入围影展，去年凭借全手绘家暴题材短片《恕不奉陪》受到关注，今年则以铅笔手绘短片《开玩笑》参展。这两部作品均未涉及AI技术。
黄子霆曾尝试融入AI工作流。他向AI投喂草图，希望生成具有相同风格的铅笔素描，但AI仅理解了“黑”的概念，生成了黑人头像或全黑剪影，与预期大相径庭。此外，在生成全身人物时，AI频繁遗漏腿部细节，且在纠错过程中不断消耗账户点数，却无法产出满意结果。
黄子霆总结道，现阶段AI并未将人从重复劳动中解放，反而造成了精力的浪费。他将AI创造力比作“乱滋水的破龙头”，导致创作成本增加，变成“谁有钱谁就可以尝试”的游戏。
目前，AI对黄子霆的最大助益在于辅助自学，如获取数字电影包（DCP）制作教程等。但他认为AI无法替代其创作，因为其动画风格鲜明，即使是人类助手也难以配合，AI更难以胜任。
黄子霆预测，未来被AI替代的将是高重复性、模仿型的工作；而坚持个人风格的创作者将更加稀缺和珍贵。基于此，他决定继续深耕具有强烈个人风格的手绘动画。
从“AI味”走向“人情味”
AI对影视行业的冲击贯穿制作全链条。随着场景搭建、群演需求乃至真人演员角色的潜在消解，传统制片流程中的各个环节均感受到变化。
各大影展已全面进入“AI时刻”。戛纳电影节、北京国际电影节以及9月密集举办的FIRST惊喜电影展、平潭IM两岸青年影展等，均设立了AI电影专门单元。在第六届平潭IM两岸青年影展上，学者易中天为全由年轻人使用AIGC创作的短片单元颁奖，感慨“未来确实已来”。
FIRST惊喜电影展策展人高一天指出，连续第二年开设的“UNTITLED未命名单元”旨在观察创作者利用新工具的可能性，而非预判行业冲击。他发现，今年的显著变化是从强烈的“AI味”转向“人情味”。
去年，许多AIGC作品带有明显的科幻、赛博朋克等视觉奇观特征，连贯性和细节不足。今年，创作者对工具的熟练度提升，作品中的“生成感”减弱，尤其在动画领域，完成度和风格化水平显著提高。主题上也更加贴近现实生活，涵盖家庭关系、个人成长及历史记录等多元内容。
高一天认为，虽然技术降低了入门门槛，但并未自动带来创作结果的平权。作品的分量最终取决于创作者对当下世界的观察力，以及对当代人生活经验和情感经验的转述能力。
AI改变了的与改变不了的
关于AI对电影行业的实质影响，高一天认为，目前尚未看到明确的“降本增效”案例，但生产流程和分工已发生明显变化。传统摄制团队中的摄影、灯光等角色可能转化为负责向AI发出指令的人员，单人完成一部作品成为可能，但仍受限于Token成本和技术瓶颈。
导演群体因此出现分化：坚持现场实拍与依赖AI生成的两类创作者，其技能树和工作方式截然不同。
青年导演王梓铭坚持认为AI非电影必需品，应将其归类为独立的“AIGC片”。尽管承认AI在整理大纲等方面的效率，他拒绝让AI介入核心创作。他质疑频繁“抽卡”筛选画面的过程是否算作创作，认为AI基于数学逻辑，只能提供标准答案，缺乏人类创作中因“犯错”而产生的独特魅力和灵感缝隙。
王梓铭指出，AI缺乏具身性，导致观众容易“出戏”。更深层的问题在于，AI生成内容本质上是基于既有数据库的模仿与重组，可能导致文化创作的停滞与重复。
无论态度如何，版权问题是行业面临的共同门槛。黄子霆指出，AI大模型训练数据来源于互联网，未经原创者授权，这种运作方式侵犯了创作者权益。他呼吁尽快立法规范，保护原创动力。
高一天也强调，AI生成内容的版权归属、权利认定及商业授权尚存不确定性。缺乏明确的法律框架，AI作品难以进入主流商业市场，这需要行业共同努力寻求解决方案。