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AI用了一堆、钱没赚到?阿里瓴羊放话:AI员工得直接扛KPI

AI用了一堆、钱没赚到?阿里瓴羊放话:AI员工得直接扛KPI 量子位
2026-09-28
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导读:「AI员工7日上场计划」来了

听雨 发自 凹非寺

AI办公大战火热,但企业真的赚到钱了吗?麦肯锡最新数据显示:2025年,全球88%的受访企业已在至少一个业务职能中常态化使用AI,但能从中获得显著价值、贡献至少5%息税前利润的「AI高绩效企业」仅占6%。

大量AI已入驻企业,却未真正转化为真金白银。员工用AI将200字总结扩写为几十页PPT,老板再用AI压缩回200字,Token消耗巨大,个人工时虽省,但企业的收入、转化和留存并未改变。

在2026云栖大会上,阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇指出:AI应从效率革命走向增长革命。7月底,瓴羊AgentOne上的营销、销售、客服和运营四类AI员工正式上岗。两个月后,瓴羊推出「AI员工7日上场计划」:企业提出真实业务问题,AI试岗七天,以结果决定去留。

这标志着企业AI路线的转变:从单纯的办公助理转向对生意负责。

AI应用广泛,为何增长迟迟未到

企业对AI的初期期待多集中于效率提升,如自动生成会议纪要、快速撰写文档等。这些能力虽有价值,但难以直接解释销售额增加、客户留存率提升或经营决策优化。

效率与增长之间,横亘着真实的业务系统。朋新宇将企业AI分为三层:

Chat层解决「知道」:基于公开数据对话问答,改善体验并节约成本。

Work层解决「做完」:接触个人电脑及工作流程,协助完成任务,提升组织效率。

Business层解决「增长」:深入ERP、CRM及自研系统,理解业务口径与岗位经验,执行营销、销售等任务。其验收指标转为收入、转化、留存、GMV和ROI。

瓴羊定位在Business层,核心难题从「模型是否会回答」转变为「能否读懂这家公司」。企业数据分散在交易系统、CRM及报表中,且缺乏统一含义和调用追溯机制。Gartner预测,到2026年,因缺少AI-ready数据支撑,60%的AI项目将被放弃。

瓴羊将Data转化为AI Data分为四步:安全实时接入分散数据;统一字段与业务口径;将员工经验转化为知识、规则和上下文;通过API、MCP等方式让Agent调用数据并执行任务。

只有拥有企业专属的「词典」和「操作手册」,模型才能真正进入经营现场。

五张成绩单:AI深入经营现场

Business层打法已在多家企业落地见效。

岚图汽车:营销链路重构

岚图拥有超200万用户线索。过去,一条覆盖7大车系的营销策略从准备到上线需12至24小时,大量时间耗费在机械操作上。引入Agent协同后,由不同Agent分别负责圈选人群、洞察需求、生成内容及编排画布,人工仅负责审核合规与策略方向。

结果显示:单条营销策略配置时间缩短至3小时内;消费者点击率提升15%以上;存量线索激活率提升20%;线索到订单转化率提升20%。

联合利华:销售环节智能化

优秀销售的能力往往依赖个人经验,难以复制。瓴羊FDE结合销售拜访录音、品类资料及业务知识,构建「食物知识引擎」。AI销售可针对具体餐厅和关键人生成拜访攻略,包括产品推荐、竞品比较及异议回应,且信息来源可追溯。

金牌销售审核修正后,新经验沉淀至知识库。AI虽不直接见客户,但通过强化拜访前准备,缩小了新老销售在沟通效果上的差距。

飞鹤:经营分析提速

面对2600余名经销商和约6.7万个零售网点,瓴羊FDE将指标口径、业务政策沉淀为AI技能。原本需3天产出的省级经营管报,现压缩至1小时,日报、渠道巡检和费用预警进入日常流程。

安踏:商品企划加速

依托瓴羊AgentOne与千问大模型,安踏建立「AI企划」平台。通过电商数据、社媒内容及趋势信息辅助季前判断,并将历史经验沉淀为可复用技能。复杂企划案从耗时数周缩短至数小时完成。

星星充电:面向消费者的X员工

在千问App中,用户可通过自然语言表达复合需求(如「离商场近、有空桩、价格合适的快充站」)。系统理解意图后,调用星星充电专业数据返回结果。这是AgentOne X员工的首次落地,由千问理解需求、星星充电提供数据服务、AgentOne连接模型与工具,共同完成找站任务。

上述案例表明,AI需读取企业数据、进入真实流程,并接受业务指标检验,这才是真正的Business层。

AI员工上岗:Data+Agent+FDE

让Agent在复杂业务系统中稳定运行并值得信赖,需要三个要素:

数据:统一指标口径与业务政策,如飞鹤厘清「费用」定义。

Agent:具备岗位技能,如岚图中多个Agent接力完成营销链路。

FDE(前沿部署工程师):将隐性经验转化为AI可执行流程,如联合利华案例中FDE拆解金牌销售经验。

瓴羊将其总结为公式:Data+Agent+FDE=AI员工。数据是记忆,Agent是技能,FDE是教官。

合格的AI员工需满足三大标准:

能干:独立承接完整任务,无需人工逐步拆解提示词。

能信:关键数据和结论可追溯,权限操作受企业级治理。

能打:考核聚焦GMV、ROI、锁单率等经营指标,而非回答流畅度。

依托阿里巴巴十余年的数据中台实践,瓴羊将企业级Agent和FDE纳入同一条交付链路,为AI进入企业系统奠定基础。

AI员工7日上场计划

针对企业尝试AI的需求,瓴羊推出「AI员工7日上场计划」:企业提出真实业务题,瓴羊FDE携AI员工进场,七天内完成场景诊断、方案设计和POC验证,并出具效果对比报告。发布当天,已有27家企业签署意向书。

一家拥有约150家门店的智能床企业已通过该计划,七天内梳理110余项经营指标,实现管理者通过自然语言查询数据,并从整体下钻至城市、门店及具体环节。

报名入口:https://agentone.cn/ai-7day-plan

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