82亿美元，AMD买下了一家成立仅两年的AI公司。
这家名为World Labs的公司由人工智能领域著名学者李飞飞创立。尽管尚未实现大规模商业化，但其核心研究方向明确：推动AI从“语言处理”向“空间智能”进化，即让AI具备看懂空间、理解物理世界的能力。
此次收购标志着芯片设计与模型研究的深度融合。随着机器人、仿真及空间智能等新工作负载的兴起，AMD意在通过提前布局，确立下一代计算架构的标准。
AMD官宣收购World Labs，李飞飞出任首席科学家
芯片巨头AMD正式宣布，将以全股票交易方式收购李飞飞创立的AI独角兽World Labs，交易作价约82亿美元（折合人民币约550亿元）。目前双方已签署最终协议，预计将于2026年底前完成交易，尚需获得监管批准并满足常规交割条件。
交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向CEO苏姿丰汇报；World Labs另外两位联合创始人Justin Johnson和Ben Mildenhall将继续带领团队推进模型研究。
82亿美元，AMD买下了一个「新世界」
要理解AMD此举的战略意图，需先审视World Labs的核心技术价值。李飞飞引用丁尼生《尤利西斯》中的名句「去探寻一个更新的世界」，寓意AI应从单纯的语言处理迈向对真实物理世界的理解。
李飞飞指出，宇宙由真实事物而非文字组成。科学研究、娱乐创作及机器人行动均要求模型理解物体位置、空间结构及环境动态变化。为此，她于2024年初联合Ben Mildenhall、Justin Johnson创办World Labs，聚焦「空间智能」（Spatial Intelligence）。
这支约70人的团队汇集了数据、计算机视觉、大模型训练及系统架构等领域的顶尖研究人员。今年7月，World Labs收购了SceniX，进一步强化了机器人仿真能力。AMD公告显示，World Labs正在开发能根据文本、图像和视频输入，生成、重建并模拟可交互三维环境的空间智能模型。
其核心模型Atlas结合生成式模型与多视图几何，旨在解决计算机视觉领域的「稀疏重建」难题——即通过少量照片推断未拍摄到的空间视角。虽然这并不意味着模型已完全掌握物理规律，但其在相关任务上的表现已超越部分专用模型。
应用场景方面，该技术可用于机器人强化学习训练、医疗与娱乐场景创建，以及房地产、建筑行业的空间重建。AMD收购的不仅是现阶段的模型成果，更是一支致力于探索AI如何理解物理世界的核心团队。
算力焦虑下的双向奔赴
李飞飞在职业生涯中始终致力于让AI解决现实世界问题。从ImageNet项目到斯坦福以人为本人工智能研究院，再到创办World Labs，她深知随着研究深入，模型规模、计算效率及硬件适配成为关键瓶颈。
李飞飞表示，若缺乏针对性硬件支持，空间智能难以走出数字环境。加入AMD有助于扩大研究规模，更贴近硬件底层。事实上，AMD CEO苏姿丰不仅是World Labs的早期投资者，也是李飞飞的多年好友。过去一年，双方已围绕AMD GPU开展了深入的模型训练与推理优化合作。
随着AI进入推理、机器人及物理AI领域，计算需求日益多样化。World Labs的研究经验将帮助AMD洞察未来工作负载的变化，从而指导下一代硬件设计。正如李飞飞所言，这将加速软件与硬件的共同开发，为药物发现、创意生产及下一代机器人等领域提供强力支撑。
算力大战进入2.0，苏姿丰硬刚英伟达
在芯片行业层面，AMD此举意在应对英伟达的竞争。尽管AMD在处理器市场已摆脱追赶者角色，但在AI加速器市场，英伟达凭借「芯片+生态」模式占据主导。近期，英伟达更是斥资130亿美元收购Hugging Face，试图巩固其在开源生态及大语言模型领域的优势。
面对英伟达在文本与大模型生态的布局，AMD选择另辟蹊径，携手李飞飞在「物理世界和空间智能」领域建立新生态。空间智能、机器人及仿真模型的计算需求与传统聊天模型存在差异，及早参与研发有助于AMD优化下一代GPU及系统设计。
苏姿丰强调，对端到端流程的了解越深，越能构建出优秀的系统。AMD的雄心在于「定义AI计算的未来」。未来，AMD将提供涵盖开放模型与专有模型的解决方案，并与World Labs共同建设覆盖硬件、软件及平台的AI生态。
这笔82亿美元的交易，既是AMD对顶尖AI团队的投资，也是对未来计算工作负载的战略押注。尽管空间智能的大规模应用尚需时日，但芯片巨头已决心不再被动等待，而是主动塑造未来。
