来源：东哥解读电商
作者：李成东、金珊
商家从来不缺工具，缺的是能干活、给结果的AI。这也是过去两年电商AI落地的真实矛盾，现在情况正在发生改变。
9月23日，京麦AI经营中心媒体交流会在北京举办。京东宣布升级京麦AI经营中心，正式发布首批“京麦AI专家团”，并持续通过“京东商家三方好工具招募计划”引入优质AI工具。
这标志着电商AI竞争逻辑的转折：从比拼工具数量，转向比拼经营结果。升级后的京麦AI专家团有何不同？京东为何开放商家三方招募？其背后释放了哪些信号？
打通电商AI的“最后一公里”
商家面临的痛点在于：AI工具繁多但学习成本高，能带来实际生意增量的却很少。AI概念火热，但落地难。京麦AI旨在解决这一矛盾，打通从策略到最终执行的“最后一公里”。
自营板块效率显著提升
京东内部采销团队试验了一套AI货盘托管系统。目前该系统已托管20万自营商品，动销率提升超过20个百分点。在京东自营本就依靠数据驱动实现高动销率的基础上，AI仍实现了显著突破。
以开学季为例，以往采销需提前几周凭经验筛选定价、监控数据。如今流程被AI全面托管：采销只需设定目标和预算，后续的策略、执行、监控均由AI完成。
第一步，确定货盘和目标。采销人员在货盘广场设定销售目标、预算、价格带等，AI从千万级商品池中快速筛选出符合条件的SKU。
第二步，生成策略。AI对货盘进行拆分，针对新品、趋势品、长尾品等不同子货盘生成对应运营策略，并展示完整推理过程供采销确认。
第三步，跨部门策略校准。自动调用京麦AI专家团中搜推、营销、内容等专家能力，采销仅需微调即可完成原本需一周沟通的跨部门协作，时间缩短至十分钟。
第四步，自动执行。系统根据时空场景自动调整商品曝光，优化主图，频道内自动生成如“开学季必备宝典书单”等内容，商详页挂载专属优惠，托管策略与C端直接打通。
第五步，监控复盘。大模型7×24小时监控货盘数据波动，预测站内外热点对销售的影响，持续完成策略执行与效果复盘。
过去分散的AI工具仅擅长单一环节，且需人工指令操作，学习成本高。现在AI可托管全流程，支持自然语言交互，无需专门学习指令语言。
京麦目前整合超级助手、AI专家、全链路AI诊断、三方工具市场、自建工具五大模块，汇聚60+工具。首批专家团覆盖商品、广告、客服场景，包含广告专家、客服专家、河图商品专家、速当家选品专家、魔方客服专家等。
细微场景经AI完善后亦有提升。例如AI设计专家可根据商品信息生成素材并复盘效果。某健康电器商家应用14天后，商详成交金额环比提升超20%。
给工具是平台思维，给结果是商家思维。京东站在商家角度，提供真正能落地执行的AI工具，让AI读懂生意。
京东如何让AI懂生意？
京东的答案是：“经营本体 + 三方生态”机制。两者同台竞技，既解决需求碎片化问题，也倒逼产品迭代。
经营本体：让AI读懂店铺
传统大模型仅理解通用语言，不懂电商业务。“经营本体”相当于模拟出一个AI店铺，关联商家画像、实时经营数据、行业知识（包括流量、转化、库存、品类趋势及竞品动态）。这让AI身处具体经营环境中，能听懂商家指令并快速响应多轮对话。
例如商家询问“中秋备什么货”，AI能基于该店铺库存、历史销售、区域偏好等数据给出精准建议，避免通用大模型反复调用接口或产生幻觉。
京麦AI懂生意的能力源于京东20多年自营经验的沉淀，包括供应链管理、品类运营、用户洞察等，这是京东相比纯技术公司的核心优势。
三方生态：覆盖长尾需求
商家需求高度碎片化：大品牌需深度定制，中小商家需轻量化方案，垂直行业需专业工具。平台自研无法覆盖所有长尾需求，因此需要三方加入。
“经营本体”是技术底座，三方生态则丰富应用场景。目前“三方好工具招募计划”已有20多家服务商进入京麦，近20个共建AI工具上线。
国内头部服务商鲲驰已与京东达成合作，梳理150余项商家经营流程，参与15款以上AI工具测试，并联合6个行业头部品牌开展试点。联想、宝洁等品牌也在京东AI中寻找各自的经营方案。
多方共赢的价值逻辑
对服务商而言：可将核心员工的一线经验沉淀为AI工具，转化为可复用的资产，避免因人员流失导致经验断层，同时获得京东背书及实战数据。
对品牌而言：让AI学习并理解自身生意逻辑，获得从目标拆解、执行、复盘到优化的全链路闭环方案，而非单点工具。
招募聚焦三类场景：
- 素材制作提效：引入AI图文、视频一键生成工具，降低60%-80%内容成本；
- 经营决策辅助：招募选品、店铺诊断、商品优化类智能策略工具；
- 营销人力降本：吸纳自动化营销、智能客服等解决方案，压缩运营人力投入。
全托管不是终点
“自研+三方模式”体现了京东的务实：不优先争夺前端入口，而是让AI服务全流程经营。先通过自营实验强化履约效率和成本优势，总结系统化方法论，再开放给第三方商家使用。
从单点效率提升走向全链路智能化，京麦AI正逼近临界点。电商AI正从比拼“工具有多少”转向比拼“结果有多好”。近三个月京麦AI工具活跃度提升150%，已从理念进入落地执行阶段。
在安全方面，京麦AI建立可控机制：所有操作需商家授权，全过程可追溯，杜绝信息泄露及违规操作风险。
电商AI的终极KPI是商家的经营确定性。在即将到来的京东11.11，京东提出推动销售额过百万元的新商家数量同比增长超60%的目标，京麦AI将为此提供助力。
从“工具时代”到“专家时代”，京东选择了一条长期投入的路径：将经营方法论沉淀为AI能力，通过开放生态让商家低成本获取。服务商获得背书、数据与商业回报，商家获得好用工具与确定性增长，平台构建厚实AI生态。三方共赢，才是AI经营生态的长期答案。
头图由AI生成
