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一文厘清|DCMM数据管理能力成熟度评估维度与申报指南
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一文厘清|DCMM数据管理能力成熟度评估维度与申报指南
奥贝尔认证君
2026-09-29
2
导读:数据作为新型生产要素,正深刻改变企业的生产方式与竞争格局。近年来,工业和信息化部持续推动企业数据管理国家标准贯标工...
数据作为新型生产要素,正深刻重塑企业的生产方式与竞争格局。近年来,工业和信息化部持续推动企业数据管理国家标准贯标工作,多地配套出台专项政策与财政奖补,引导企业开展数据管理能力成熟度评估。在此背景下,作为我国数据管理领域首个国家标准的
DCMM
,日益受到企业关注。
01
评估依据
DCMM全称为
《数据管理能力成熟度评估模型》
,是我国数据管理领域首个国家标准,于
2018年3月15日
发布,
2018年10月1日
起实施。
该标准由工业和信息化部牵头组织研制,依托全国信标委大数据标准工作组完成制定,秘书处设在
中国电子技术标准化研究院
。标准内容充分借鉴国际数据管理理论实践,并深入结合国内行业数据管理需求。
在评估组织层面,2019年工业和信息化部信息通信发展司委托中国电子信息行业联合会牵头负责DCMM评估工作建设,全面启动全国贯标工作。评估机构依据《DCMM符合性评估工作管理办法(试行)》等文件开展工作,遵循
科学、公正、诚信、责任
的原则。
02
DCMM新国标的关键变化
1.
能力体系扩容
由旧版
8个能力域、28个能力项
升级为
9个能力域、33个能力项
。新增
数据资产能力域
,覆盖数据确权、价值评估及资产运营,适配数据资产入表政策。
2.
价值导向升级
告别“重技术、重设备”的建设思维,转向
“重业务、重实效”
,强调数据与生产、运营、决策、营销深度融合,以数据赋能业务增值。
3.
场景边界拓宽
将“数据应用”升级为
“数据应用流通”
,新增外部数据管理、数据产品化、数据商业化管控能力,支持企业参与数据要素市场流通。
4.
合规与智能化强化
对标《数据安全法》《个人信息保护法》细化合规要求,新增
智能运维、自动化治理
等内容,推动数据管理提质增效。
03
等级划分
DCMM将数据管理能力成熟度划分为
五个等级
,等级越高,代表组织的数据管理体系越完善、数据价值能力越强。
1级
初始级
数据管理零散无序,无统一制度与流程,主要在项目级被动开展,组织未充分意识到数据资产价值。
2级
受管理级
组织意识到数据是资产,制定部分管理流程与规范,设置相关岗位,开展初步的数据集成和数据
质量
管理工作。
3级
稳健级
数据被视为实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面建立系列标准化管理流程,数据管理结合业务战略、经营管理及外部监管需求运行。
4级
量化管理级
数据被视为获取竞争优势的重要资源,建立可量化的评估指标体系,数据管理效率可量化分析和监控,参与国家、行业相关标准制定。
5级
优化级
数据被视为组织生存和发展的基础,管理流程可实时优化,组织能在行业内分享最佳实践、成为行业标杆。
04
适用企业
DCMM适用于对数据管理有要求的
所有组织
,具体可分为两类:
第一类
· 数据拥有方(甲方)
即自身拥有大量数据、需要对数据进行管理的企业或机构,包括金融与
保险
机构、电商平台企业、互联网企业、电信运营商、工业企业、高校、政务数据中心等。
第二类
· 信息技术
服务
方(乙方)
即自身不直接拥有大量业务数据,但对外输出数据管理能力和相关服务的企业,包括数据开发与运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
05
申请流程
第一阶段
评估准备
·
贯标启动,参照DCMM标准建立和健全数据管理体系。
·
进行差距分析,识别当前能力与目标等级之间的差距。
·
建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估。
·
向第三方评估机构提交申请材料。
第二阶段
正式评估
·
评估机构受理后,组织实施文件评审和现场评审。
·
评估师通过审查文件和记录、观察数据管理过程和
活动
、人员访谈三种方式开展评估。
·
出具评估
报告
及等级推荐意见,报评估工作部备案。
贯标评估对象为整个组织,通常由
数据管理归口部门牵头
,管理层参与战略与治理层面,技术人员投入其余能力域,参评人员一般为
5-10位
。
第三阶段
结果评议
·
评估工作部对评估结果进行合规性审查,重大问题可驳回。
·
4级和5级
推荐结论需组织专家评议。
·
通过审查或评议后,公示一周。
·
无异议的,由评估机构颁发DCMM等级证书。
证书有效期与升级:
证书有效期
3年
,获证
一年后
可申请升级,升级后有效期重新计算。
06
认证优势
1.
摸清现状、找准差距
评估能够系统呈现组织在数据管理能力建设方面的现状与问题,帮助组织定位自身与行业平均水平之间的差距,为能力建设提供依据。
2.
提升能力
贯标过程本身即是对数据管理组织、制度、流程的系统梳理,有助于建立与业务发展深度融合的数据管理体系,培养数据管理人才。
3.
获得政策支持
多地已将DCMM贯标纳入财政奖补范围,各省政策与补贴标准存在差异,企业应关注所在地工业和信息化主管部门发布的申报通知。
4.
增强市场竞争优势
DCMM等级证书在部分招投标项目中作为资质评分项,同时是企业申报大数据试点示范项目、数字化转型专项的重要参考,有助于彰显企业数据服务专业能力。
5.
夯实数据资产化基础
标准化的数据管理体系是开展数据资产登记、价值评估与数据入表工作的前提,为企业释放数据要素价值奠定制度基础。
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