德国电商巨头 Otto 正利用源自 CERN（欧洲核子研究中心）的 AI 算法优化业务，成功大幅降低退货率。
据《经济学人》报道，不同于亚马逊等零售巨头专注于个性化推荐，Otto 将大数据与机器学习聚焦于解决退货难题。这一策略旨在削减每年高达数百万欧元的退货成本。
消费者对多次且缓慢的配送感到不满
数据分析显示，两天内送达及一次性收货能显著降低退货意愿。然而，Otto 作为平台型电商不自行囤货，难以兼顾备齐发货与时效性。
为此，Otto 引入专为粒子物理实验设计的深度学习算法预测购买意向，以便提前采购。该系统分析了约 30 亿笔历史交易及搜索记录、天气等 200 个变量，精准预判消费行为。
90% 的准确率
目前，该系统对未来 30 天销量的预测准确率达 90%，每月自动采购约 20 万件商品，每年减少超 200 万件退货。
《经济学人》指出，该项目证明了 AI 在零售业的核心价值在于优化现有流程。Otto 并未因此裁员，反而增加了相关岗位招聘。