新品上市14天，门店和电商谁在补单

首发完成，只说明货已经进场

举个例子。某款新品同时进入80家门店和两个电商渠道，品牌团队要在第14天决定第二轮备货和投放。线下表里有首单、门店库存和补单，线上表里有支付订单、退款和可售库存，两边口径不同，直接相加只会得到一个好看的总数。

真正要回答的是两个问题：哪些门店已经卖动但补货没跟上，电商订单增长里有多少在退款后仍然成立。只有把净销量、剩余库存和再次补货放在一起，才能判断需求来自哪里。

第3、7、14天，各看一件不同的事

第3天先查基础执行：门店是否上架、电商是否可售、价格和商品信息是否正确。第7天看第一次动销，区分没有曝光、有人买但缺货，以及库存仍高。第14天看补单和净订单，决定下一轮货量。

三个时间点不能互相替代。第3天发现没上架，就不该急着评价产品；第7天有销量但第14天没有补单，要继续查库存、最小订货量或补货流程。电商则要把取消和退款扣掉，避免把活动冲单当成稳定需求。

AI先分组，渠道负责人再定资源

把门店销售、库存、补单表，以及电商订单、退款和可售库存导出后，交给WorkBuddy按SKU和日期统一成一张追踪表。让它标出“卖动待补”“库存偏高”“执行未完成”“线上净订单增长”四类线索，并保留原始数据位置。

AI不评价新品成功与否，也不自动分预算。渠道负责人还要结合毛利、活动费用、配送周期和区域策略确认。它的价值，是让线上线下不再各讲一套成绩，而是围绕同一件商品、同一段时间讨论下一步。

最后拿到一张14天资源分配表

表里不只写销量，还写门店或平台、当前库存、净销量、是否再次补货、需要处理的原因和下一次检查日期。门店卖动但缺货的先补货，库存高但执行没完成的先整改；电商净订单增长且退款稳定的，再讨论追加库存和流量。

这张表把新品首发固定成共同节奏：第3天看执行，第7天看动销，第14天看补单。品牌、经销商、门店和电商用同一条时间线作决定。

如果第二轮仍然只看总销量，线上活动的短期订单可能掩盖门店没上架，门店首单也可能掩盖电商退款。资源分配表要保留每次决定和复查结果。下一次新品上市时，团队可以直接比较同一阶段，而不是拿14天结果去对第一天的首单。每次追加货量都写明依据，到了第21天再看这次决定是否成立，方便下一批新品直接对照。