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154.3K+ Star! agency-agents:开箱即用的AI专家角色库,一键注入主流编程助手

154.3K+ Star! agency-agents:开箱即用的AI专家角色库,一键注入主流编程助手 AIGC创想者
2026-09-28
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导读:agency-agents简介AI/MLAgency Agents 是一个精心策划的 AI Agent

agency-agents简介

AI/ML

Agency Agents 是一个精心策划的 AI Agent 角色提示词集合,涵盖工程、设计、营销、安全、产品等数十个垂直领域的专家人设。每个角色都具备独特的性格特征、标准化工作流程和明确的交付物标准,用于解决通用大模型在专业场景下输出质量不稳定、缺乏领域深度的问题。

它提供了一键安装脚本和跨平台桌面应用,支持将这些专家角色直接导入 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI 等主流 AI 编程与辅助工具中,让开发者无需手动复制粘贴提示词,即可快速组建一支覆盖全业务链路的“AI 专家团队”。

亮点特性

01覆盖极广的垂直领域

包含超过 150 个细分专家角色,从前端开发、Rust 重构到小红书运营、医疗账单编码,甚至包含中国网络工程师和微信生态开发者等本土化角色

02多工具无缝集成

提供统一的转换和安装脚本,兼容 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Aider、Windsurf 等十余种主流 AI 开发工具

03结构化的高质量提示词

每个角色不仅是简单的 System Prompt,还包含工作流、沟通风格、代码示例和验收标准,确保 AI 输出具备生产级可用性

04支持按需裁剪安装

可通过 --division 或 --agent 参数仅安装需要的部门或单个角色,避免上下文窗口被无关提示词占用

使用场景

场景 1在 Cursor 或 Claude Code 中激活「后端架构师」或「数据库优化专家」角色,获取符合生产级标准的 API 设计与 SQL 调优建议

场景 2市场团队使用「小红书运营专家」或「SEO 策略师」角色,生成符合特定平台算法偏好和受众语气的营销内容

场景 3安全团队调用「渗透测试员」或「合规审计员」角色,对代码库进行自动化安全审查并生成修复报告

使用环境

运行方式
能访问终端的代理(Claude Code/Codex/Hermes/Openclaw)

快速上手

安装步骤

方式一:使用桌面应用(推荐)
 下载 Agency Agents App,支持 macOS、Linux 和 Windows,可图形化浏览并一键安装到各类 AI 工具。
 macOS 用户可通过 Homebrew 安装:

●●●
brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents

方式二:命令行脚本安装

●●●
# 克隆仓库
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git
cd agency-agents

# 交互式安装(自动检测已安装的 AI 工具)
./scripts/install.sh

# 指定安装到特定工具(如 cursor)
./scripts/install.sh --tool cursor

# 仅安装特定部门的角色(如工程和安全)
./scripts/install.sh --tool claude-code --division engineering,security

基本配置与用法

安装完成后,在你的 AI 编程助手中通过自然语言唤醒对应角色即可:

●●●
// 在 Claude Code 或 Cursor 对话框中输入:
"Hey Claude, activate Frontend Developer mode and help me build a React component with Core Web Vitals optimization."

// 或者切换到安全审计模式:
"Activate Penetration Tester mode and review this authentication flow for vulnerabilities."

自定义与参考

每个 .md 文件包含角色的身份定义、核心任务、技术交付示例和成功指标,可直接复制并根据团队需求二次修改。

替代方案

对比 1Awesome ChatGPT Prompts

经典的提示词集合,但多为通用对话场景,缺乏针对编程工具的自动化安装脚本和工程化交付标准

对比 2Cursor Rules / .cursorrules

Cursor 编辑器的规则配置机制,侧重于项目级别的代码规范约束,而非提供丰富的拟人化专家角色库

相关资源

项目地址github.com/msitarzewski/agency-agents

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