从看得懂，到做得出来｜人工智能赋能成都青年创新创业计划第六期

  基础认知 · 孙静 

先别急着问AI能干什么，先想清楚你要它干什么。

这节课不教工具，先解决一个更靠前的问题：机会在哪。要看清机会，先把三个名词讲明白——大模型、生成式AI、智能体。记住一句话就够：大模型是大脑，生成式AI是嘴巴，智能体是手脚，想、说、做，一级比一级靠前。大模型是大脑，负责想：读得懂、理得清、推得出，能写能分析；但你问它，它才答，你不推，它不动，只停在"想"这一步。生成式AI是嘴巴，负责说：它把脑子里想出来的东西变成拿出来能看的新内容，一段话、一张图、一段代码，你给什么输入它吐什么内容；可说得再好，它也不会自己动手。智能体是手脚，负责做：它给大脑接上了拆任务、用工具、记进度的能力，你只给一个目标，它自己拆、自己调工具、自己干到底，到这一步，AI才算从"会说"跨到"会做"。课上反复讲一个案例：一位没有代码经验的产品经理，借助AI，一周、大约5美元，做完了传统上七八个人干两三个月的项目。他靠的不是从零学技术，而是把已有的经验放大——AI替他生成、替他动手，但做什么、做得对不对，还得他说了算。

要放大已有经验，前提是你得有经验可放大，它不在AI里，在你已经待熟的行业里。那什么时候值得往这个行业里加一把力？课上给了一个判断办法，看政策和成本是不是同时松动。低空经济就是现成的例子。四川120米以下空域82.5%开放，两分钟扫码报备即飞，成都已落地200余家无人机及通航企业，这是政策那一头。成本这一头也算得过来，人工巡检500元一公里，无人机100元，降80%。两头一对上，往下数就是六条创业方向，涵盖场景数据服务、智能巡检、低空物流、农林植保、低空文旅和AI安全合规，共同点只有一句——都不是卖飞机，都是用AI让飞机飞得更有价值。

方向定了，接着是客户在哪。索尼那个实验很说明问题。黑白两版PlayStation做调研，70%的人填表选白色，临走免费领一台，70%拿了黑色。三类客户是三套逻辑，政府看价值，企业看效率，消费者看体验。验证也简单，看行为不看表态，找到三个愿意掏钱的就够动手。回头看这三步，三个名词回答「AI能干什么」，低空经济回答「往哪切」，客户识别回答「谁买单」。落到自己身上是三句话：做什么，从最熟悉的行业里最痛的环节切入；给谁做，看对方买的是价值、效率还是体验；怎么验证，只看一条，掏没掏钱。

  基础理论 · 孙婷婷 

孙静老师讲的是往哪用，孙婷婷老师讲的是怎么使唤它。同样一个AI，有人用起来特别顺手，有人觉得"也就那样"

差别不在工具。

孙静老师那回答的是做什么，而这则是回答谁来干。AI可以随叫随到，但使唤它之前，先得摸清它靠什么干活、边界在哪，用得顺不顺手，差别就在这一层。先解决分工问题，哪些事归它，哪些事归你。原理一句话，AI是一台概率预测机，做的事和输入法联想词是同一件事，根据上文预测下一个词。这也解释了它为什么不会说「我不知道」，问偏了、问新了，它不停下来，接着往下编。所以数据、引用、来源、条款，逐条核实，别当终稿用。边界摸清了，哪些活敢交出去、哪些必须留在自己手上，心里就有数了。

知道它靠什么干活之后，接下来是怎么把活交代清楚。能力有个公式，它见过多少，乘以你给了多少上下文。前者你改不了，能控制的只有后者。说清条件比反复要求「写好一点」管用。更好的办法是给范文，喂两三篇你认可的，让它自己总结特点，验一遍对不对，再给新主题照着写。形容词模糊，范文精确。

一次交代一件活，说完就结束。要让AI连着干一串活，就得说到智能体。它有四个零件，大脑、规划、记忆、手脚。四种类型逐层叠加，从角色型、知识库型、工作流型到自主规划型，加到第几层由你定，不是越高越好，够用就停。派活要讲四件事，目标、背景、标准、验收，最后一句永远是你怎么验收。它是效率极高的初级员工，交的是初稿。原理决定边界，边界决定方法，方法决定关系，你从操作者变成了验收者。

  基础应用 · 程朗 

原理听到这儿，大家心里其实都通了。散场时最常被追着问的还是那一句，那我回去到底打开哪个软件。这件事轮到程朗老师。

工具太多，挑起来容易花眼。这节课不绕弯子，先把范围收窄，直接给一张地图，九款工具、五个场景。工具会迭代，地图也会过期，所以不要求全学，挑一个先用起来，这条原则不会变。

拿到地图先别急着装软件，回头看自己哪件事最耗时间。天天写材料的，DeepSeek 和 Kimi 就能顶上，短的通知和跟进邮件交给 DeepSeek，长的会议纪要和研报交给 Kimi。天天做汇报做表的，豆包办公、aiPPT 都能把 Word 大纲变成PPT，千问办公让你用一句大白话问 Excel。做图记住四样，参考图、风格词、比例、负面词，产品场景图、小红书封面、30秒短视频都能出。查资料这块变化最大，秘塔AI 会把答案、来源引用和脑图一起端出来，IMA 能把你的文档攒成一个可以开口问的知识库。至于规则清楚、天天重复的活，WorkBuddy 能串成流程，不用写代码。

工具会点开还不够，用得好不好，看你怎么开口。怎么问比问什么更关键，提示词记住三件套就够，角色、任务、约束。想让它写得不像AI，也有现成的加法，加示例、加口语、加约束、加长度、加场景。话问对了，出来的东西还得自己过一遍。跑数据留四道防线，先脱敏，抽样比对原始数据，关键决策两个工具各跑一遍，样本少于50条时不当依据。这四道防线就是上一节说的验收，落到数据上的具体做法。别贪多，从最痛的那件事开始。产能提上来之后，瓶颈就换了位置，从做不出来，变成判断该做哪一件。

  实战演练 · 贺智强 

到这一步，做，已经做得出来了。贺智强老师接过去的是后半程，内容发出去，还得收得回来。

AI把产能的问题解决了，瓶颈就挪到了实战上。做得出、接得住、跑得动，三件里缺一件，内容就只是内容。先看内容生产这一步。视频先写分镜脚本再生成画面，真人出镜的镜头建议实拍，AI做辅助镜头和后期。小红书按引流款、种草款、信任款三类搭矩阵，标签固定九个。公众号策划铺选题、写作给范文保调性，文末放一个明确动作，别停在「欢迎关注」。

内容能稳定产出了，接着要看能不能收回来，这一步才叫获客闭环。四步，曝光、留资、跟进、复盘。多数企业卡在留资这一步，内容有人看，评论区没人接、私信没人回。复盘要看哪条内容带来了线索，不是看阅读量。

前两步跑顺了，最后是把这套动作固定下来，让它自己转。规则清楚、经常重复、不需临场判断的活交给流程，你只做验收。批量生成的内容抽查三样，数据、绝对化用语、AI生成标识。方法讲到这里，老师留了作业，国庆期间做一份创业计划，PPT、视频、网页任选一种，10月6日前发到班级群。两天课上反复被提到一句话，会用AI的人淘汰不用AI的人。但老师更强调的是稳，不是快。先看法律允不允许，再看技术能不能做到，顺序不能反。工具不承担后果，用工具的人承担后果。

授课中，老师把问题抛给现场，话音刚落就有同学站起来接，一个答完，另一个又接上。老师站在旁边听，答到点上就点头，说得含糊就再追一句，把话头递回给同学。课间和课后也没散场，几个同学围到讲台边接着问，老师一一回应。

这一期课，说到底就是带大家把用AI这件事从头到尾走了一遍：先想清楚要它做什么，再弄明白它靠不靠得住、该怎么使唤，然后看清手上能用哪几件工具，最后把做出来的东西真正发出去、收得回来。这一圈走下来会发现，AI能替我们省下的，是重复的时间；省不下的，是判断和验收——做什么、做得对不对，最终还是自己说了算。会用AI的人淘汰不用AI的人，但比"会用"更重要的，是稳，不是快。

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