2024年3月获批的欧盟《人工智能法》或阻碍Meta部署Llama 3.1模型,因其按法律定义可能被认定为“系统性风险”。
该法规旨在保护欧盟消费者与公民权益,但实际效果似乎反而限制了欧盟充分释放人工智能革命潜力。
技术问题
在包含3.1模型在内的Llama 3系列技术文件中,Meta披露了模型的规模参数:
“我们训练的模型规模远超以往Llama版本:旗舰语言模型预训练算力达3.8×10²⁵ FLOPs,约为Llama 2最大版本的50倍。具体而言,我们在15.6万亿文本标记上预训练了一个拥有4050亿可训练参数的旗舰模型。”
然而,正是这些模型训练所需的计算能力超出了《人工智能法》的阈值,从而触发“系统性风险”认定。
受限于现行法规,复杂AI模型的训练几乎无法实现。欧盟当局面临抉择:严格执行法律,将在全球AI竞争中处于显著劣势;抑或修订法规,允许使用更强算力进行AI训练。

