活动内容

为答谢资深用户的信任与陪伴，凡 注册 ID 1984000 之前的用户，均可再次获赠 一亿 Token，实现 Token 自由，畅享 AI 产品带来的高效体验。

适用产品

本次赠送的 Token 通用于全线产品：NoteExpress、NeClaw、NEHermes、NeCode、FlyLaTeX、青提学术、问天AI、红豆智能文献 等。

AI 产品入口：nelabs.inoteexpress.com

活动时间

Token 使用期限为 一个月，有效期至 2026年10月28日 止，逾期未用自动失效。

活动说明

• 本次活动全程免费，无需任何费用（全价 0 元）。
• Token 将自动发放至符合条件用户的账户，无需领取，也无需另行申请。
• 本次活动最终解释权归北京爱琴海乐之 和 杭爱山（杭州）人工智能科技有限公司所有。

neScholar.com 是一个专为科研人员打造的 AI 工作流平台，围绕"科研检索 · 图谱分析 · 分子材料工具"三大板块，把文献检索、证据发现、分子设计、结构预测这些科研里最耗时的环节串成一条完整链路，让研究者在一个平台上就能完成从查文献到出结果的整个流程。

访问地址：neScholar.com

一、文献检索与知识图谱：先定方向

文献智答

以自然语言提问，系统检索文献后作答，出处与引证一并列出，可回原文核验。适用三事：确认某方向有无前人做过、核验某论点出处、摸清研究现状。

学术文献

覆盖 2 亿+ 条科研文献。常规检索之外，支持 AI 扩写检索（把一句研究问题扩成一组检索词）与高级多条件组合查询。条目可展示影响因子、期刊分区、收录类型、学科分类；摘要可译，引用一键生成，亦可顺出处查引证；遇合适条目，点开其引用关系图继续深挖。

文献图谱

给一个 DOI 或文献标题，将相关文献、施引文献、参考文献铺成一张引用网络；多篇可一并出图。开题与综述之前，用它梳理领域结构、找出绕不开的经典文献。

配套工具

学者查询：给出 H 指数、被引次数、i10 指数等可比数据，用以找方向代表人物或判断潜在合作者；

文献综述：可就某主题直接生成综述，亦可就一篇论文提问、作事实核对；

书目检索：面向专著与教材，含出版社、出版时间与内容简介；

科研绘图：把方法说明与图注化为学术插图，论文需示意图时先借此出草稿。

二、生物制药：自证据到假设，再到设计

本组是正循环中证据密度最高处，共五个入口，串起来恰是一条完整研究路径。

医学文献

可按标题、摘要、作者、期刊等字段检索，亦可用 AI 增强检索——以自然语言直述医学问题，由 AI 分阶段改写并检索相关证据。

临床试验

平台聚合 ClinicalTrials.gov 与 ChiCTR（中国临床试验注册中心） 两大注册库，支持按登记题目、适应症、干预措施、机构等字段检索，中英条目俱可查、可译。

试验详情页：可按注册库记录展示注册号与注册日期、试验状态/分期/类型、目标样本量、性别要求、试验设计、适应症、纳入与排除标准、干预措施、主要及次要终点、重要时间节点、经费来源和研究者信息等字段，并可跳转原始记录。

以 ChiCTR 观察性研究为例，可查看注册号、研究设计、目标样本量、终点指标及研究者信息。结构化呈现，让试验线索不止于一段摘要。

试验详情页底部设有相关推荐：有匹配结果时列出同主题临床试验和相关医学文献。由一条试验延伸到同方向研究，便于系统综述与选题调研。

药物发现

输入疾病、药物、基因、蛋白或 miRNA（亦可直给 ChEMBL ID、UniProt 编号等标准标识），系统将其认作标准实体，再把该实体在数据中的关系网铺开——牵涉哪些靶点、连着哪些疾病、有哪些候选药物与相关 miRNA，并给出证据链与关联文献。

全程分六步：问题理解 → 实体匹配 → 证据链 → 机制推断 → 小分子候选筛选 → 结构扩展。右侧提供可交互关系图谱（可放大、缩小、重置、下载），并按五类实体着色：疾病、基因、蛋白、药物、miRNA；实线表主实体直接关系，虚线表邻域扩展关系。

以查询 Aspirin 为例：系统将其映射为标准实体 ASPIRIN（ChEMBL25），展开 PTGS1、PTGS2 等关联靶点，并展示相关疾病、药物、miRNA 与证据文献。实体匹配环节可列出名称相近的候选，供选择规范实体后重新检索。

关联文献可导出为 CSV 或 RIS，带入文献管理软件；关系图可下载为图片。页面同时标注："本功能用于科研线索发现和假设生成，不构成临床诊断、治疗建议或已验证的药效结论。"

蛋白质预测

此为独立工作台（protein.nescholar.com），非单页工具。支持三种数据入口：输入序列（适用于 AlphaFold、Fab 预测等）、序列/结构 ID、上传数据文件（CSV、XLSX、FASTA、PDB）；并提供四种分析模式：预测蛋白质结构、蛋白质设计/工程改造、设计或比较现有抗体构建体、分析抗体。数据集可新建，亦可复用已保存工作区。

蛋白质设计

任务式提交，四种任务类型：蛋白结合剂、配体结合剂、模体支架、单体设计。内置靶点/配体（如 02_PDL1、39_7V11_LIGAND）可快速起步。提交后进入远端队列，进度与结果于"任务记录"在线查看；产物为 PDB 文件，页面可直接转 3D 看结构，无须为看一眼形状另装软件。计费规则透明：远端任务成功完成并生成结果后扣 500 万 token，失败或取消不扣费。

三、化学研究：把"科研数据"落到可比字段

此段是正循环中"数据"一环实际载体。共四个入口，每个都对应一类可查、可比、可导出结构化数据。

化合物

输入分子式、化学体系、InChIKey、SMILES 或名称任一即可查询。数据聚合自 PubChem、ChEMBL、ZINC 三大源；条目按数据来源展示对应外部 ID（如 PubChem CID、ChEMBL ID、ZINC ID），便于溯源。

单条记录可展示 PubChem CID、ChEMBL ID、ZINC ID、活性成分标签、最高研发阶段、分子式、分子量、IUPAC 名称、SMILES、InChIKey、InChI、PubChem 创建日期等字段；有相应数据时可复制标识、跳转分子式编辑，符合输入条件时还可直达反应预测。

化合物检索显示命中总数；结果仅展示前 10,000 条（每页 20 条时最多 500 页）。

点进任一条化合物详情页，除化合物总览、名称与来源、药物与药理，底部另有一块"相关推荐"，把该分子与更大知识网络相连：

1. 推荐化合物：结构相近、值得一并比较的分子。
2. 关联文献：PubChem CID 关联的文献，可查看标题、PubMed 编号、日期与期刊等信息。
3. 关联专利：PubChem CID 关联的专利，可查看专利标题、专利号、日期与申请人/发明人等信息。

此处关联文献与专利来自 PubChem CID—PMID、CID—专利号的关联数据，非按化合物名称及同义词检索，也不是按结构精确匹配的专利族；可据此发现线索，再回原文核对。

化学材料

按材料 ID、化学式或元素组合查询，亦可直接用元素周期表圈出关心元素。支持两种思路：「仅包含这些元素」（如 H-O）与「至少包含这些元素」（如 H,O），另有"构建分子式"入口。

结果是一张可横向比较的结构数据表，共 10 列：材料 ID、化学式、晶系、空间群、位点数、能量高于凸包（eV/atom）、带隙（eV）、形成能（eV/atom）、晶胞体积（ų）、结构密度（g/cm³）。查 Si 可比较不同晶型/构型的结构参数，结构可在线预览。

分子式编辑

画结构、识别结构图片、生成标准 SMILES，三者同一工作区完成。他人发来结构图，或自己在纸上随手画一个，传上去即成可编辑分子；成果可导出 PNG、SVG、MOL，论文配图与投稿均可直接用。

反应预测

三个问题对应三个入口：此反应会生成什么（正向反应预测）、要得此产物可怎么走（逆合成路径分析）、此路线大约多少收率（产率评估）。输入方式为 SMILES、化学名称或结构式图片，界面另提供模型选择、束搜索宽度、最大长度等参数。页面明确提示："当前预测未将催化剂、溶剂、温度等反应条件作为输入，结果仅作为候选产物参考。"安排合成路线时，先用它把候选方案过一遍，再查文献验证。

四、专利检索：把技术边界一并纳入

支持按关键词、申请人、发明人等字段检索专利。可查看专利摘要、权利要求与著录信息，为技术创新与知识产权保护提供支持。

五、串联起来看：这才是"正循环"

• 找方向
  ：文献图谱梳理领域结构，锁定绕不开的经典文献与代表学者。
• 找证据
  ：医学文献 + 临床试验，把论点与临床依据核到注册号一级。
• 提假设
  ：药物发现把疾病/药物/靶点/miRNA 摊成关系网，关联文献可导出 CSV 或 RIS。
• 验数据
  ：化合物库查候选分子（带 CID/SMILES/InChIKey），材料库比结构参数（带隙、形成能、晶胞体积）。
• 做设计
  ：蛋白质预测/设计给出候选结构（PDB 可在线 3D 预览），反应预测把合成路线先过一遍。
• 回文献
  ：有来源链接的结果，可顺出处回原文核验——闭环由此合上。

neScholar 不是一个功能堆砌的平台，而是一条完整的工作流。从文献检索到分子设计，每个环节的数据都能流到下一步，研究者不需要在多个工具之间反复搬运信息。