西安公路研究院“高速公路安全智能管控应用”入选陕西省“人工智能+”第一批典型案例

近日，陕西省发展和改革委员会公布“人工智能+”第一批典型案例名单，西安公路研究院“基于‘经纬交通大模型’与双层视觉感知的高速公路安全智能管控应用”成功入选垂域大模型开发及应用类典型案例，标志着公司在交通垂域大模型技术研发与落地实践取得省级权威认可，为高速公路安全治理数字化转型提供陕西方案。

传统高速公路安全管控长期依靠人工24小时盯屏轮巡值守模式，面对非法停车、逆行、行人闯入、火灾等各类路面风险，存在隐患发现滞后、业务数据割裂、预案匹配效率不高、跨系统协同不畅等现实痛点，在复杂路况、雨雾冰雪等恶劣天气条件下，很难实现主动预警与快速处置，制约路网安全保障能力提升。

针对行业现实难题，西安公路研究院创新打造“大模型内核驱动、视觉感知获取信息、知识图谱支撑研判、智能体联动执行”全链路闭环技术体系，融合多模态双层视觉感知、高速公路专属RAG知识图谱、路网协同处置智能体等核心AI技术，构建起“感知底座+知识中枢+大模型智能体+联动执行”完整技术架构，创新形成“感知+知识+大模型决策+联动执行”新型高速安全治理模式。

该系统可全天候自动识别非法停车、逆行、行人闯入、火灾等七类高速公路高频风险事件，自动生成分级处置预案，一键联动情报板、广播、车道控制等外场设备，完成预警、研判、派单、处置、反馈闭环运行，真正实现高速公路事件自动感知、智能研判、一键处置全流程自动化，推动高速安全管控从“人盯人防”向“AI主动智防”转变。

目前该成果已在陕西交控17个分公司以及省外2个隧道群落地部署，覆盖高速里程900余公里，接入摄像机4700余路。系统事件识别准确率超98%，高危场景识别率超99%，突发事件响应时长由原来10分钟压缩至3分钟；单监控室可减少1-2名值守人员，每年节约综合成本600万元，项目近三年累计实现营收1800万元，安全效益与经济效益成效显著。

“经纬交通大模型”高速公路安全智能管控应用是人工智能技术与公路运营业务深度融合的典型实践，既破解了传统高速监控人力消耗大、响应处置慢的行业堵点，又夯实了智慧高速自主可控技术底座。西安公路研究院将以此为契机，持续迭代优化垂域大模型算法能力，进一步拓展桥隧监测、路网调度、应急保畅等更多业务场景，加快成果复制推广，助力全国高速公路降低安全管控成本，全面提升路网运行安全水平，为交通强国建设贡献科技力量。

供稿 | 大数据公司

作者 | 苟蛟龙

审核 | 朱旭明

编辑 | 邹毅