尽管B2B卖家纷纷转向电商，但客户在线下单仍面临阻碍。数据显示，至少32%的B2B买家认为“寻找产品”是最大难题，而个性化购物体验正是破局关键。
B2B电商平台提供商Intershop的报告指出，B2B客户更倾向于与制造商进行数字化互动、自助服务，以及在线完成大额和复杂产品的采购。
B2B中的个性化
为改善在线体验，卖家需利用个性化策略。即通过收集并定制个人及组织数据，为每位用户量身打造购物体验。
“购买历史、搜索行为和使用过的渠道是个性化的重要数据。”
个性化常用数据包括购买浏览历史、搜索行为及渠道偏好等行为数据；行业安装基础、买方公司人口统计及结构信息也极具价值。此外，部分企业还会结合天气、经济环境及设备类型等上下文数据进行深度定制。
“个性化结果使转化率提高21%”
实施个性化最便捷的方式是借助人工智能（AI）。基于AI的在线搜索可展示个性化结果，助力客户精准查找所需内容，平均可将转化率提升21%。
“显示替代产品可使订单价值提升5%。”
另一应用是在产品页利用数据进行交叉销售。当某款产品缺货时，展示替代品不仅能使订单价值提高5%，还能让每位访客的平均收入增加27%。
在B2B中使用AI的方法
Intershop还列举了AI的其他成功应用场景：主动推送相关信息、优化数字信息检索、动态定价，以及提供辅助自助服务和智能助手，从而简化购物流程。
AI还可用于发送复购提醒，简化重复及批量订单操作。在B2B场景中，它更能实时展示合同价格及客户专属优惠，帮助买家在线上获取更全面的信息。