电商巨头亚马逊正在其12个仓库中部署人工智能技术。该技术将在商品发货前对其进行损坏筛查，从而减少发出受损商品的数量，并加快拣货和包装的速度。
“不到千分之一的商品存在损坏”
目前，在线市场的仓库工作人员在订单拣选过程中负责检查商品是否有磨损迹象。亚马逊机器人应用科学总监杰里米·怀特（Jeremy Wyatt）表示：“由于大多数商品状况良好，检查是否损坏可能非常耗时。这具有高度的认知负荷，因为显然你是在寻找罕见的问题，而这并非你的主要职责。”
据该公司称，其处理的商品中损坏比例低于千分之一。然而，由于亚马逊每年处理约80亿件包裹，这一绝对数量仍然相当可观。近年来，亚马逊一直在推进仓库自动化。在面临招工难的情况下，它最近在美国的仓库中增加了机器人。
亚马逊正在美国和欧洲的12个地点推出该系统。
截至目前，亚马逊已在两个履约中心部署了新的AI系统，并正在北美和欧洲的其他10个地点推广该系统。据该公司称，该AI在识别损坏方面的效率是仓库工作人员的三倍。
商品在拣选过程中接受检查
该AI通过无损坏商品的照片与有损坏商品的照片进行对比训练，从而学会区分两者，以便在商品外观不完美时发出警示。商品在拣选和包装过程中均会接受检查。
如果商品破损，将被移交给工作人员进一步检查。
商品按单个订单拣选后放入周转箱。这些周转箱会经过一个成像检测站，用于确认所选产品是否正确。现在，该成像检测站还将检查商品是否损坏。如果发现破损，周转箱将被移交至工作人员处。