今年7月，法律数字员工“小法”落地生产经营系统，可在3分钟内完成合同风险扫描、缺失条款校验与风险等级评定。试点阶段，该产品风险识别命中率达100%，实现AI数字员工在合同审查业务场景的首次落地应用。
8月下旬，公司AI智能风控建设取得新进展。AI数字员工业务适用范围从此前单一合同审查场景，拓展覆盖市场信息、经营项目、销售合同、项目预算、采购进度、分包结算六大审批流程，完成由“审好一份合同”向“管好全流程”的业务升级，推动风险防控关口进一步前移。
一、角色化审查设计：实现由单点审查向全流程协防拓展
PC端AI角色审查详情页效果图
项目前期，项目组完成五大业务线全覆盖调研，立足公司权责清单梳理沉淀人工审核经验搭建 AI 审查规则库。调研表明，五大业务线 70% 以上人工审核属于标准化、可量化的重复性核验事项，具备自动化落地基础。
围绕六条主审批流程，项目将各部门审查职责固化为26个AI审查角色，分别对照五个业务部门的管控要点开展专项核查：财务角色重点核验税率、合同金额及付款条件；法律角色核查主体失信记录、违约金、背靠背等关键条款；市场角色研判资金周转次数、利润率与回款相关约定。截至目前，已有12个审批类型完成配置并启用AI审查能力。
业务单据提交后，系统依据审批类型自动触发AI审查。各环节审批人员可通过PC端、移动端查阅各AI角色出具的审查结果，审批结论、审查意见、分析说明、审查立场、判断依据五项要素完整呈现。系统实现风险分级标识，红色代表高风险、必须处置，橙色代表预警、建议重点关注，延续了“小法”审查报告全员同步的业务设计。
PC端/移动端
AI角色审查审批页效果图
二、规则化驱动：依托业务准则构建系统审查逻辑
审批分析中规则命中与判定过程示例页效果图
不同于通用大模型开放式生成内容，该AI审批数字员工的全部审查结论均依托预设业务规则输出。项目将公司各项内控要求、管理制度梳理固化为系统审查准则，并集合不同业务岗位管控要点设置判别标准，覆盖合同税率、违约金约束、回款管控、特殊条款风险识别、票据格式校验等各类常见业务核查事项。
针对市场信息、经营项目两类审批流程，系统增设联网检索能力，可调取客户工商登记、涉诉记录、项目舆情等外部信息，从资金风险、舆情信息、履约风险三个维度输出参考结果，相关信息是否采信，最终仍由业务人员作出人工判定。
各项业务规则统一在系统内维护更新，经业务部门确认后方可生效。AI审查结论能够反向溯源至对应的业务规则与内部制度，确保审查于规有据、复核留痕可溯；对于系统无法完成核验的事项，统一流转人工复核，严格落实内控管理各项要求。
三、实测验证：依托真实业务单据完成效果校验
截至9月10日，销售合同、市场信息、项目预算、采购进度、分包结算、经营项目六条主流程全部完成验证；24个场景测试用例输出结果均符合预期。
在基于真实业务单据开展的模拟演练当中，系统可精准识别多类业务风险：针对合同大小写金额不符、付款周期过长带来的周转风险、诉讼仲裁条款冲突、发票格式及预算税率填报错误等情形，各AI角色将分别出具否定意见或者红、橙色风险预警。审批人员打开审查详情页，即可查阅完整测算逻辑与判定依据，助力统一全公司业务审查尺度。
四、赋能成效：释放智能审批三重业务价值
一是全流程覆盖，前移风险防控关口。由单点合同审查拓展到六大审批节点嵌入AI校验，风险识别范围贯通审批全链条，推动合规管理从事后整改向事前主动防控转变。
二是角色化履职，统一跨部门审查标准。依托26个AI审查角色固化各部门审核职责，推动审查规则统一落地执行，在“小法”已有建设成果基础上，缩小跨部门、跨岗位人工审核尺度差异。
三是量化可追溯，构建业务迭代闭环。系统自动完成业务指标运算，审查过程全程留痕；审批人员针对AI意见开展的确认、修正与反馈，可反向驱动规则库迭代更新，形成“越使用、越精准”的运行机制；AI 审查意见仅作为业务决策参考，最终审批结论仍由人工审定，守住业务管控的底线。
数字员工管理控制台示例
继法律数字员工 “小法” 落地应用后，全流程智能审批的上线，标志着 AI 数字员工风控能力实现延伸升级。下一步，公司将对照内部权责清单，持续拓宽AI审查业务覆盖面，逐步将智能校验能力延伸至市场经营、生产运营、采购、科研管理等更多审批节点；迭代优化角色规则库与联网检索功能，推动智能审查规则与内部管理制度深度融合；同时依托业务反馈，沉淀形成可复制、可推广的AI审批“中交电商方案”，以数字化手段筑牢供应链风控根基，稳步推进公司法治化、数字化转型。
业务边界不断拓展的背后,公司坚守把风险防控嵌入每一道审批环节的建设初心不变。后续将着力完善 AI数字员工体系，充分释放数字化风控价值，服务企业高质量发展。
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