争做不被 AI “点名”的厂区文明出行小达人～

由于厂区地理条件约束，内部人员基数大，劳务派遣人员占比高，员工通勤以步行、电动车出行为主。早晚高峰时段厂区道路人车混行交织，各类交通安全风险隐患突出，安全监管压力居高不下。传统依靠人工巡查的管控模式，受人力、时间、点位限制，存在监管覆盖存在盲区、违规行为取证留存困难、问题处置响应滞后等现实短板，难以满足厂区全域通勤安全治理需求。针对上述业务痛点，上海中远海运重工启动厂区不安全行为监测系统建设工作，历经算法模型部署落地、现场试运行调优迭代，现已完成项目全流程验收。

系统搭建“识别—确认—提醒—处理”一体化线上监管体系，实现7×24小时不间断智能值守。依托AI视觉识别能力，可精准识别电动车骑行未佩戴头盔、人员行路违规、厂区车辆超速等各类不安全通行行为；联动人员信息数据库完成人员身份自动核验，打通短信告警提醒、线上工单流转处置、门禁联动管控链路，形成业务闭环。配套PC与移动端双端工作台、多维数据看板，为厂区交通安全精细化治理提供有力支撑。

当前，系统昼夜识别准确率均优于项目验收指标标准，厂区机动车超速问题得到有效遏制，行人、非机动车通行秩序得到显著改善。通过常态化智能告警提示，持续强化员工交通安全意识，实现安全管理模式由“被动管控”向“主动守规”的深刻转变。

笃行不怠，久久为功。后续，上海中远海运重工将持续迭代优化系统算法与功能模块，不断拓宽安全监管覆盖场景，深挖AI技术在厂区安全治理中的应用价值，持续筑牢厂区安全生产坚固防线。