伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）博士王镇海龙将于2027年夏季加入西湖大学工学院，担任人工智能系长聘教轨助理教授，并组建自己的实验室。
目前王镇海龙在Apodex担任全职AI科学家，参与发表了Apodex Discovery，其核心思路是不再让 AI 去回答那些已经有标准答案的问题，而是把它放进真实的科学环境里，看它能不能自己摸索出有价值的结论。
同时他也是西湖世界模型研究中心的Co-PI——西湖近年来正把世界模型研究作为重点方向，这与他未来的研究布局形成了直接呼应。
回顾王镇海龙的求学经历，最惹眼的一条“弯路”，是从土木工程走到AI。2016年，他在浙江大学读土木；2019年赴UIUC，又念了一个土木工程硕士，跟着Mani Golparvar-Fard做研究；随后转向计算机科学，师从Heng Ji，在BLENDER Lab一路读到2026年5月博士毕业。
从盖楼到搭模型，跨度听着大，但他把土木人的系统思维带进了AI：做模型像做工程，讲究链路完整、能落地。
2022到2025年，他先后在腾讯AI Lab、微软亚洲研究院、Salesforce AI Research和Amazon Alexa AI实习；并与阿里通义实验室保持密切合作，这一经历产出了他的代表作之一Mobile-Agent-E，一个在数字世界（手机GUI）里做闭环智能体的工作。
迄今，他发表论文40多篇，Google Scholar引用超过2200次，其中7篇单篇引用过百。
最出圈的是Solo Performance Prompting：让一个大模型分饰多个"人格"、互相协作来求解任务，单篇被引500多次。
之后的VidIL、Paxion、Mobile-Agent-E，则分别在视频-语言理解、动作知识补全和自进化智能体上打开局面。
这些研究工作为他带来了NeurIPS 2023 Spotlight、NeurIPS 2025 SEA Workshop Oral，以及2025年亚马逊AICE博士奖学金。
但真正让人记住他的，可能是那点野心。
他想做的不是只会聊天、看图的模型，而是面向物理世界、数字世界乃至生命与科学领域的闭环通用多模态智能体：能感知世界、推演未来、采取行动，再从环境反馈里持续学习。
具体拆成四条线——预测式思考模型、下一代多模态表征、原生交互式学习，以及能提出假设、调用工具、设计实验的科学发现智能体。
他想让AI不只是"聪明"，而是真的"会办事"。其实验室主页上那句口号说得直白——See the worlds. Think ahead. Act.
从浙大土木的课堂，到西湖大学的实验室，这个转弯他走了十年；接下来要做的事，是让模型真的学会"先想一步"。
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