机器人触觉战争：半年涌入百亿资本，多家公司争夺「触觉第一股」- 大数跨境

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机器人触觉战争：半年涌入百亿资本，多家公司争夺「触觉第一股」

潮涌AI

2026-09-28

导读：触觉曾被忽视四十年，因为它是最后一厘米。现在，它成了所有玩家都必须补上的那一厘米。

©潮涌AI编辑部

把一颗生鸡蛋从桌面边缘推到机械爪前，它会小心收力、稳稳捏住，蛋壳表面不裂一丝纹。

这个看似简单的动作，传统工业机器人做不到。

没有触觉反馈的机械爪，抓取力度全靠视觉估算，鸡蛋要么滑落，要么碎裂。

触觉不是新事物。

1980年代，数据手套曾点燃第一次触觉想象；2010年前后，GelSight、SynTouch等海外触觉公司相继成立，却始终困在实验室里。

具身智能的爆发改变了一切。

当机器人走进工厂和家庭，视觉给不了的“最后一厘米”感知，成了刚需。

代表公司的反应肉眼可见：帕西尼估值突破百亿，近期在北京证监局办理辅导备案，冲刺A股“具身触觉第一股”；灵心巧手一年内完成七轮融资，B+轮后估值约30亿美元，目前正寻求60亿美元的新一轮融资；成立仅四个月的潜界科技，种子轮就拿到智元机器人、星动纪元两家本体厂的战略入股。

光是2025年，国内触觉传感器赛道完成融资约20起、披露总额接近18亿元。据财联社报道，2026年前七个月，人形机器人传感器领域完成15起融资、合计31亿元，仅7月单月就有15.6亿元，占前七个月总额的一半以上。

钱只是结果，真正的看点是涌进这条窄门的人：蛰伏十几年的学术派，触觉原生的技术新贵，以及试图用数据和模型改写规则的AI原生玩家。

为什么是现在

人形机器人进入工厂，视觉解决不了接触瞬间的物理交互：插拔一个接口，视觉看得到位置，判断不了力度；捏起一颗葡萄，视觉看得到形状，感知不到表皮承受压力的极限。

没有触觉，机器人就永远停留在“看起来会干活”。

全球触觉传感器市场2026年规模约60亿元，预计2030年达到290亿元——不大，但增速陡峭。

更大的变化是成本革命。

2015年之前，高端触觉传感器单指尖售价超过10万元，机器人行业用不起。

今年，帕西尼的触觉传感器价格压到百元级，国内厂商将触觉传感器整体成本拉低超过90%。

触觉数据第一次具备了规模化采集的前提。

第一派：蛰伏十几年的学术派，终于踏上浪潮

2017年12月，北京。

马扬、孙滕谌、杨五强三个人一合计，成立了全球首家AI触觉感知芯片公司——他山科技。

孙滕谌毕业于清华大学自动化系，是平面电容与曲面电容技术的发明人，早年创办了一家科技公司，有面向产业化做曲面电容式触觉传感器的技术基础；马扬2004年从北航电子工程系毕业，进入比亚迪工作多年，后来加入孙滕谌的公司；杨五强出身清华，后任曼彻斯特大学电气与电子工程学院副院长，是电容层析成像（ECT）领域的国际领军学者之一。

孙滕谌早年做过一个“养老推演”：等他们这代人老了，独生子女一代一对夫妻可能要照顾四位老人。靠什么？只能靠机器人。

而机器人照顾老人，不只是端茶倒水，翻身、擦洗、搀扶这些最基本的动作，都需要精细的触觉感知。

他山早期走了一条极少人走的路——从大脑科学找思路。

马扬在曼彻斯特看到杨五强的电容层析成像（ECT）研究：这种技术最初用于地下勘探，靠电容阵列反向推算封闭容器内部的物质分布。

他立刻意识到：如果把容器换成机器人皮肤呢？

2007年前后，团队开始与杨五强合作，探索用ECT原理重建触觉神经网络；2014年到2015年，传感器被搬上工业夹爪，做抓取稳定性和力控测试。

他山科技官网截图

2017年，团队得出关键结论：传统CPU/GPU处理不了高密度的触觉信号。人类皮肤每平方厘米约240个感知点，每只手产生的数据量相当于6个摄像头——但摄像头只需要看懂画面，触觉要计算压力分布、滑移趋势、材质纹理，数据的时空复杂度完全不同。当时进口触觉传感器单指尖2到3万美元，机器人行业根本用不起。

解法藏在生物进化里。

手尖的触觉神经末梢分布最密，肘部以下只有稀疏的神经节点——高频信号在手尖就近处理，低频信号才传回大脑。他山依此设计分布式架构：手尖放AI芯片本地预处理，手臂只需普通MCU。

“人形机器人大概需要做多少个触觉感知点？我们是第一家说出准确数字的。”马扬后来对雷峰网说，“别家都用几百上千形容，我们一上来就说要集成8到10万个感知点，别人都以为我们是骗子。”

芯片做了将近四年，2021年9月完成工程批流片、2022年一季度投入使用——公司口径下全球首款数模混合AI触感芯片、首款基于脉冲神经网络（SNN）的类脑产业化芯片，力分辨率达到0.01牛，可在0至10厘米距离内做非接触式材质识别。

他山科技官网截图

中间几年是漫长的商业化煎熬。

团队沿着海尔、方太等家电与汽车产业链找客户，直到2023年人形机器人起势。

2025年，公司单独设立机器人触觉产品线；2026年，订单彻底爆了。

今天的他山科技，触觉传感器出货量占国内人形机器人触觉传感器市场的八成以上，截至5月底在手订单已达2025年全年营收的四倍。公司2024年营收破亿，汽车电子业务向比亚迪等车企累计出货数十万套；机器人业务2025年贡献近半营收，2026年预计升至约三分之二。

他山今年在北京石景山和湖北潜江落地两大触觉数据采集中心，发布TS-Echo数据采集指套，半年内完成三轮融资，被英伟达列为Isaac Sim全球首个触觉仿真合作伙伴。图灵奖得主理查德·萨顿与其共建“机器人幼儿园”，今年9月正式开园。

与他山同被视为领跑者的是帕西尼。

创始人许晋诚博士毕业于早稻田大学菅野实验室——世界第一款人形机器人WABOT-1，1973年诞生于此。读博期间，他曾到访硅谷YC总部，与时任YC总裁萨姆·奥特曼交流：OpenAI当时正用Shadow Hand做高自由度掌中操作实验，急需触觉传感器提升训练成功率。

帕西尼创始人许晋诚

2021年6月，在微软前副总裁陆奇的牵线下，许晋诚与聂相如在深圳创业——聂相如毕业于伊利诺伊大学香槟分校，曾任职网易，与许晋诚的学术背景全然不同；CTO张恒第则来自法国国家科学研究中心。彼时触觉传感器是业内公认的“卡脖子”部件，海外产品单指尖卖到10万元。

帕西尼的打法更激进。

公司选择霍尔阵列路线，2025年发布的PX-6AX GEN3传感器199元起，可测量六维力、纹理、温度、回弹等15种维度。

帕西尼在天津建成1.2万平方米的具身数据工厂，用自家传感器低成本采集触觉数据，反哺全模态模型。

帕西尼今年已完成四轮融资：3月B轮融资超10亿元、估值破百亿；8月再获10亿元战略轮，领投方包括一家未具名的“全球消费电子与半导体万亿级巨头”；9月官宣数亿元B++轮，累计融资超过40亿元。股东名单里，比亚迪、京东、三星、TCL、上汽、北汽等产业资本密集在列，比亚迪为最大外部股东。

9月20日，帕西尼在北京证监局完成辅导备案登记，辅导机构为国泰海通，抢跑了“触觉第一股”；同月，他山科技完成股份制改造——它握着出货量与英伟达背书，紧随其后。

谁先敲响上市钟，谁就定义这条赛道的估值锚。

学术派还有第三条路线。

北大本博的马道林2024年5月创立千觉机器人，高瓴创投领投天使轮，今年9月又连续完成两轮数亿元战略融资，由蓝驰创投领投，中金资本、靖亚资本跟投。

其团队是全球最早系统提出“触觉空间智能”理论的团队之一，公司以电容路线为主，绕开了视触觉路线的美国专利墙。

公司给出的口径是，其传感器测量密度达每平方厘米5万个测量点、为人手感知精度的800倍，并提供触觉仿真工具Xense_Sim，实机操作误差控制在1毫米以内。

千觉已经与智元机器人、自变量机器人、银河通用、众擎机器人达成合作：与得物合作AI球鞋鉴别，机械臂完成鞋面、鞋垫的软硬与形变检测，5秒生成鉴别报告；与宁德时代合作电池装配概念验证。

马道林有个著名论断：“触觉是当前唯一无法从互联网‘白嫖’数据的模态。”

语料喂出了大语言模型，YouTube视频正在喂VLA，但触觉数据几乎为零——这正是他的机会。

第二派：触觉原生新贵，踩着具身智能浪潮进场

学术派苦熬多年等来了窗口，另一批人则是踩着2023年具身智能起势的节点直接入场。

他们没有历史包袱，动作更快：戴盟一年内完成四轮融资，橡木果四个月融完两轮。

戴盟的创始人段江哗是中科院博士、港科大博士后，联合创始人兼首席科学家王煜曾任IEEE机器人与自动化学会制造自动化技术委员会主席，与李泽湘共同创办港科大机器人研究院并担任创始院长。

公司2016年就开始研发视触觉技术，2023年8月正式运营，选择GelSight同源的视触觉路线——通过摄像头捕捉弹性体受压形变来反推接触力，2025年4月发布的DM-Tac系列每平方厘米集成4万个感知单元，官方口径出货量居同类全球第一。

戴盟机器人

戴盟不止做传感器。

公司研发含视觉、触觉、语言的操作模型VTLA，并与银河通用联合发布触觉操作评测基准RobOmni，形成“传感器-数据采集-模型”的全栈闭环。

资本嗅觉最灵：从昆仲资本、联想创投，到招商局创投领投、中国移动链长基金战投，再到2026年6月汇川产投与中国电信联合投资的亿元A轮、8月蚂蚁集团领投的数亿元战略轮，产业资本一路加注。

与戴盟同走视触觉路线的纬钛机器人，创始人李瑞是MIT CSAIL出身，公司2024年1月创立，一年内完成三轮融资、累计数亿元。

其产品GF515视触觉指尖传感器塞进15毫米空间，最小感知0.01牛、刷新率120赫兹，可同时测量法向力、切向力、扭矩与滑移状态，已通过500万次压力循环与IP67防护验证，进入小米手机产线精密装配环节。2026年6月，纬钛完成红鸟启航基金领投的Pre-A轮融资。

纬钛机器人官网截图

如果说戴盟和纬钛是“传感器+模型”双轮驱动，橡木果智能则极端押注模型。

创始人姜峣是清华机械工程与哈佛神经科学交叉背景，团队2011年进入机器人操作领域，2017年锚定“本能驱动”方向，持续投入八年。“业内大多数人在讨论为机器人叠加更多传感器、更多感知模态，反而忽略了AI算法的根本范式。”姜峣说，“这就像一个天生瘫痪的病人，即便强行接上再精密的传感器，他依然无法指挥身体站起来。”

橡木果的Natus模型主张零数据冷启动、全材质泛化，配套的Tac3D视触觉传感器正在打通数据闭环，已在柔性产线跑通POC并实现营收。

2026年3月，公司完成普华资本、钱唐材料实验室联合领投的近亿元种子轮，8月又完成招商局创投、蔚来资本领投的数亿元天使轮——一家连产品demo都罕见的公司，四个月拿到两轮大额融资，凭的是“本能驱动”这个叙事。

橡木果具身智能操作模型架构图

新贵阵营还在扩容。

一目科技的仿生视触觉传感器厚度压至3毫米以内、为全球最薄的可量产同类器件，解决了视触觉难以嵌入灵巧手指尖的痛点；7月，一目完成超10亿元E轮融资，估值突破百亿——触觉赛道第二家百亿独角兽。

墨现科技的柔性薄膜压阻传感器获得北京机器人产业发展投资基金领投。

曦诺未来在指尖集成触觉传感器、整机融合四类感知，四个月完成三轮融资、累计约15亿元跻身独角兽。

灵巧手公司也在向上游延伸。

灵心巧手自研触觉阵列，创始人周永是华中科技大学少年班出身，2025年才开始融资、一年内完成七轮、累计数十亿元，2026年4月B+轮后估值约30亿美元，公司口径占全球高自由度灵巧手市场八成以上份额，产品进入富士康、华为、比亚迪等产线，海外客户包括三星、西门子，正在寻求60亿美元的新融资，并已传筹备港股IPO。

灵心巧手官网截图

第二派的共同点是产业资本深度绑定：招商局创投一年内连投戴盟与橡木果，蔚来资本同时出现在橡木果与曦诺未来股东名单中。

第三派：AI原生系，从数据与模型切入

前两派都是“做传感器出身”，第三派则是AI公司反向切入——它们的核心判断是：触觉硬件终将标准化，真正的护城河在数据和模型。

潜界科技的创始人胡钰承是腾讯Robotics X的前研究员，其提出的VPP被视为世界动作模型（WAM）方向的开山之作之一，此前在腾讯期间他深度参与机器人本体与触觉仿真研究。

2026年5月，他创立潜界，推出统一触觉动作模型UTAM——一个同时理解视觉、语言、触觉与动作的跨模态模型。高瓴创投、清流资本、英诺基金之外，智元机器人、星动纪元两家本体厂同时入股。

智在无界走的是另一条路：用50万小时人类视频预训练“隐式触觉世界动作模型”Being-H0.8，其核心技术TactoHand模块，依据手与物体的三维几何关系推断接触是否发生，在MANO手部的778个顶点上预测接触标注与接近度。8月，智在无界完成数千万元融资，由联想之星领投。创始人卢宗青是北京大学计算机学院长聘副教授，他的判断很直接：“从数据来看，只要数据支持，使用六维力传感器或其他触觉传感器没有本质区别。”

最年轻的闯入者是破晓智能，创始人杨朔是1998年出生的哈工大（深圳）长聘教授。团队连发三项工作，构成清晰的三步路线：EgoTouch以可穿戴系统采集真实操作中的触觉数据，TouchAnything训练模型从普通第一人称视频中恢复双手压力分布，TouchWorld则训练触觉驱动的机器人世界模型——后者今年7月刚刚发布。

精度验证了路线的可行性：TouchAnything基于DINOv3提取的几何先验，在真实物体上的接触力图估计误差约0.56牛，相比此前最优方法的2.1牛，提升接近四倍。