多年来，Google Shopping 的转化漏斗十分清晰：消费者搜索、点击商品列表广告（PLA）、进入商家的产品详情页（PDP），然后完成转化。然而，这一漏斗在 2026 年正在瓦解。根据 Searchspring 的数据，Google 于 2026 年第一季度全面推出的 AI 驱动优惠页面，如今已在约 40% 的高商业意图查询中展示，这在搜索结果与商家网站之间创建了一个新的中间层。对于在 Google Shopping 上投入大量资金的 Shopify 和 DTC 品牌而言，影响显著：到达产品页面的点击率有所下降，但实际点击的转化率却显著提高。关键问题在于，品牌是否已针对这两种环境都做好了优化以赢得竞争。
Google 的 AI 驱动优惠页面究竟是什么？它们是如何工作的？
Google 的 Deals（优惠）页面是由 AI 策划的搜索结果页（SERP）体验，它将商品列表、价格历史、竞争对手比较和商家评分整合到一个可滚动的界面中。这些页面最常出现在“[产品类别] 最佳优惠”或“[产品名称] 最低价格”等查询中，但自初始推出以来，Google 的意图分类已显著扩大了其触发条件。根据 Tinuiti 发布的 2026 年第二季度 Google Shopping 基准报告，在平台上面向服装和家居用品广告主的 Deals 页面展示量环比增长了 73%。
与标准的 PLA 不同，Deals 页面从 Google Merchant Center 数据源中提取结构化数据，包括促销价格标注、配送速度徽章以及退货政策信号。尚未完善其 Merchant Center 补充数据源的商家——包括 sale_price_effective_date、return_policy_label 以及 loyalty_points 属性——在这些页面上正逐渐被降权。
“那些设置一次信息流便一劳永逸的品牌在优惠页面中已变得隐形。Google 对信息流完整性的奖励方式，与 Amazon 对商品列表内容质量的奖励方式如出一辙。这本质上是一个数据治理问题，而非广告问题。” —— Alli Reed，Tinuiti 付费搜索总监
在新版搜索结果页面（SERP）中，商家的转化率究竟发生了怎样的变化？
这里的情况较为复杂：许多广告主从 Google Shopping 获得的原始点击量有所下降，但落地页的转化率却在攀升。根据 Common Thread Collective 向 Ecommerce Times 分享的机构基准数据，此前 Google Shopping 转化率（CVR）为 2.1%–2.8% 的品牌，如今从实际到达的点击中报告落地页转化率达到 3.4%–4.1%。解读如下：Google 的优惠页面正在执行预筛选工作，过滤掉仅浏览的用户，仅展示购买意向最强的点击。
但整体收入影响喜忧参半。对于未进行强信息流优化的品牌，优惠页面的曝光量较低，点击量下降，且没有出现补偿性的转化率提升。而对于拥有优质信息流数据和具有竞争力价格信号的品牌，新环境总体呈积极态势——浪费的点击减少，单次转化成本降低，投资回报率（ROAS）更高。
“1月至5月期间，我们的 Google Shopping ROAS 从 4.2x 跃升至 6.1x。但我们在 2 月也全面重构了整个 Merchant Center 数据源——改进了促销价格标注、新增了退货政策数据源，并开始通过 Merchant Promotions API 推送促销活动。这些并非独立举措，而是同一项计划的一部分。” —— Marcus Ellwood，Shopify Plus DTC 配饰品牌 Knack Bags 的增长负责人
当前头部品牌正在对数据源和广告活动做出哪些调整？
代理机构和内部增长团队正聚焦于一组高杠杆策略，以争取 Deals 页面展示位并挽回流入流量的转化率：
- 通过 DataFeedWatch 或 Feedonomics 构建补充数据源：品牌正利用这些工具推送更丰富的属性字段——包括
sale_price_effective_date、product_highlight以及certification字段——而标准的 Shopify Google Channel 导出文件会遗漏这些内容。Feedonomics 尤其在其仪表盘中增加了“Deals 页面就绪度评分”，用于标记影响 Deals 展示资格缺失的属性。 - 激活促销数据源：Google 的商家促销（Merchant Promotions）Feed 允许品牌在 PLAs 和 Deals 页面列表中直接展示“全场立减 20%”或“满 $50 免运费”等徽章。Tinuiti 的数据显示，与同一类别中未推广的列表相比，推广列表在 Deals 页面上的点击率（CTR）高出 19%。
- 通过 Wiser 或 Prisync 进行价格竞争力监控：Google 的 AI 策展明确奖励具有竞争力的定价。品牌方每日抓取竞争对手的价格数据，并利用动态定价规则，确保核心 SKU 的价格保持在市场价格的既定区间内。
- 落地页速度与结构化数据对齐：品牌方正确保 Feed 中显示的价格、库存状态和退货政策与落地页上呈现的内容完全一致。任何不匹配都会触发 Google 的“价格准确性”惩罚，导致列表在包括 Deals 页面在内的 Shopping 展示位中被降权。
- Performance Max 细分策略：包括 Structured Agency 和 Rise Commerce 在内的多家代理机构，已将品牌广告活动从 Performance Max 中完全剥离，并为核心 SKU 运行专门的 Shopping 广告活动，以在 Deals 相关查询中保持对展示份额的控制。
落地页是否跟上了新流量质量的要求？
这正是许多品牌错失收入的关键所在。Google 的 Deals 页面筛选的是对价格敏感且购买意向强烈的 shoppers——但许多 DTC 落地页仍是为漏斗顶部的教育目的而设计，而非针对漏斗底部的转化。这种错位已反映在跳出率数据中。
转化率优化公司 Speero 与一家年营收达 1800 万美元的家居用品 Shopify 品牌合作，在 2026 年第一季度开展了一项测试，专门针对从“优惠页面”查询而来的 Google Shopping 流量。该测试将标准的产品详情页（PDP）布局替换为一种“优惠上下文”变体，包含：醒目的降价时间线图形、以免费退货和价格匹配保证为核心的信任徽章组合，以及首屏内展示的评论数量和平均评分等精简的社会证明模块。该变体使该流量细分的转化率（CVR）提升了 28%，统计置信度为 94%。
“从优惠页面到达的购物者已经了解产品。他们不是来学习的，而是来确认优惠真实有效并果断下单的。如果你的 PDP 仍以生活方式图片和品牌故事为主导，那你就是在与错误的客户版本对话。”——Ben Labay，Speero 管理总监
这对各品牌的 Google Shopping 广告支出分配有何影响？
预算分配决策正变得愈发复杂。品牌面临三重叠加压力：去年高企后，标准 Shopping 活动的 CPC 已趋于稳定，但 Performance Max 的不透明性使得隔离优惠页面的贡献变得更加困难。与此同时，对于优化良好的账户，Google Shopping 的整体获客成本（CPA）正在改善——这促使品牌增加预算；而标准 PDP 原始展示份额的下降则令关注漏斗顶部健康指标的增长团队感到担忧。
Common Thread Collective 的基准数据显示，将 15–20% 的 Google Shopping 预算分配给独立于 PMax 之外的专用 Shopping 活动的品牌，其在优惠页面查询中的展示份额比全量使用 PMax 的广告主高出 22%。随着优惠页面版位的持续扩展，这是一个显著的结构化优势。
在代理公司层面，多家机构正在采用三层框架重构客户账户：一层 Performance Max 活动负责广泛探索，一层标准 Shopping 活动针对核心 SKU 并设置手动 CPC 底价，一层 Demand Gen 活动则对未在会话中转化的优惠页面访客进行再营销——通过 YouTube 和 Discover 版位投放具有优惠针对性的创意。再营销层尤为重要，因为那些在会话中未转化的优惠页面访客展现出远高于普通网站访客的意图信号，使其成为高优先级的再营销细分群体。
Shopify 和 DTC 品牌本月应如何适应？
在第三季度旺季规划之前优化优惠页面可见性的窗口期较为狭窄。以有意义规模运营 Google Shopping 的品牌——例如月支出 3 万美元及以上——应在未来 30 天内优先采取以下行动：
- 根据 Google Deals 页面的属性清单，审核 Merchant Center 数据源的完整性。Feedonomics 和 DataFeedWatch 均将此功能作为仪表盘特性提供。请特别关注退货政策的数据源提交，Google 已确认这是 Deals 展示位的一个排名信号。
- 为任何正在进行的促销活动启用 Merchant Promotions。不要仅依赖促销价格属性——Promotions 数据源会生成可见的徽章，从而显著提升点击率（CTR）。
- 使用 GA4 或 Triple Whale 的渠道归因层，对按落地页类型细分的 Google Shopping 转化率（CVR）进行分析。识别来自与 Deals 页面相关的查询模式的流量是否低于网站平均转化率；如果是，则构建专用的落地页变体。
- 利用 Wiser、Prisync 或 Keepa（针对 Amazon 在售 SKU）实施价格竞争力监控工作流。设置警报阈值，以便当核心 SKU 的价格高于竞争底价超过 8% 时，通知您的定价团队。
- 审查 Performance Max 资产组结构。拥有无差异化资产组的品牌会将预算分散到低意图查询上。通过产品类别建立独立的资产组，并匹配高度相关的受众，有助于提升 Deals 页面的展示质量。
更广泛的趋势是，Google Shopping 正逐渐从一个广告渠道转变为一个零售媒体环境，拥有其自身的内容和数据质量要求——其逻辑更接近于 Amazon 的列表生态系统，而非传统的 PPC 活动。将 Merchant Center 视为一次性设置任务而非持续的内容和数据运营的品牌，随着 AI 策展展示面的扩展，将变得越来越不可见。这些基础设施工作虽不引人注目，但优化账户与未优化账户之间的 ROAS 差异正变得大到不容忽视。