过去十年，Google Shopping的制胜法则曾是“高出价、优标题、深挖搜索词”。然而，这一策略正迅速失效。据Ecommerce Times审阅的内部数据显示，Google于2026年6月推出的AI策展购物轮播图（Shopping Carousels）已覆盖美国约70%的产品搜索查询，从根本上重塑了产品展示、曝光分配及DTC品牌ROAS计算逻辑。
此次被称为“Shopping Intelligence”的更新采用多模态排名模型，将结构化属性、图像分辨率、评论频率、退货政策及价格竞争力等提要质量信号与传统出价数据加权结合。对于依赖高CPC但产品数据薄弱的商家而言，这是严峻挑战；而对于深耕提要基础设施的运营商，则是重大利好。
Google 2026年6月Shopping更新的核心变化
新版轮播图位于传统PLA网格上方，覆盖约60%的高意图商业查询。其选品基于“相关性质量得分”而非单纯出价，该得分包含以下关键因素：
- 提要属性完整性：77个可选属性均参与排名加权，不再仅限必填项。
- 图像质量信号：包括背景移除、生活场景上下文及800px以上分辨率。
- 综合卖家评分：整合Google Customer Reviews、Trustpilot及第三方验证来源。
- 结构化政策数据：直接从Merchant Center提取退货与运输政策。
- 价格竞争力指数：以品类中位数为基准进行评估。
实际效果显著：拥有完整提要和4.6星评分的商家，即便CPC出价仅为$12，也能超越出价$22但数据缺失的对手。数据显示，提要基建完善的客户CPC效率提升了18–34%。
“有客户每月在Shopping上花费8万美元，两周内曝光份额却骤降40%。出价未变，问题在于提要三年未更新。”——Metric Theory付费搜索副总裁 Caitlin Mercer
哪些商家在新排名模型下受损最重？
两类商家受影响最大：一是长期外包提要管理、缺乏内部数据基建的中端品牌；二是从亚马逊扩展至Google但未针对其属性架构优化的卖家。
AJF Growth负责人Andrew Faris指出，部分品牌在6月至7月中旬期间，Shopping ROAS从4.2x跌至2.8x，且未做任何预算调整。使用DataFeedWatch、Feedonomics等工具的代理商反馈，7月新客户咨询量激增，其中Feedonomics相关入职请求环比增长60%。这反映出曾在Meta Advantage+ Shopping成功期间忽视数据源优化的品牌，正在Google上付出代价。
“算法正在对懒惰的数据管理征税。若标题仍沿用‘品牌-名称-颜色’格式，将浪费一半展示潜力。Google需要完整的句子。”——AJF Growth Andrew Faris
表现优异商家的调整策略
领先运营商通过三个并行工作流应对：
- 全面数据审计：依据77个属性架构优化分类法、item_group_id及新增权重的shipping_label和return_policy_label字段。
- 图片升级计划：拍摄符合白底及生活方式场景要求的高质量图片。
- 培育卖家评级：集成Trustpilot并注册Google Customer Reviews。
胶原蛋白品牌Obvi联合创始人Ronak Shah表示，团队耗时三周重建Merchant Center数据结构后，属性完整度从68%升至94%，高意图查询展示份额增加22%，CPC反而下降，成功获取AI轮播广告位资格。
“我们在三周内将属性完整度提升至94%。高意图查询展示份额增加22%，CPC因获得AI轮播资格而下降。”——Obvi联合创始人 Ronak Shah
竞价策略方面，建议转向基于产品级利润数据的tROAS策略。在AI模型已基于质量信号决策的基础上，叠加智能竞价与清晰利润数据，比手动CPC更具效率。
Performance Max是否依然有效？
PMax虽仍在运行并从Shopping库存获取数据，但AI轮播广告位由独立排名层控制，不完全受PMax预算支配。多家机构开始重建标准Shopping活动，以为AI轮播系统提供更清晰的数据信号。
Zato Marketing创始人Kirk Williams分析认为，标准Shopping活动在2026年仍至关重要，因其能让运营者更有效地控制新排名模型读取的Feed信号。
“PMax是黑箱之上的黑箱，Shopping Intelligence增加了不透明性。并行运行分段的标准Shopping活动与PMax，可提供更清晰数据及可操作杠杆。”——Zato Marketing创始人 Kirk Williams
实操建议采用混合结构：受众信号强及再营销导向SKU使用PMax；高利润、高周转率SKU使用标准Shopping活动，以Feed质量作为主要排名杠杆。
未来30天行动清单
为保护Shopping表现，建议立即执行以下措施：
- 执行Feed健康审计：确保可选属性完整性达90%以上，降低拒绝率。
- 启用Google Customer Reviews：卖家评分低于3.5星已被确认为负面排名信号。
- 审核产品图片：确保分辨率≥800x800像素，背景干净且有生活方式变体。
- 添加结构化政策数据：在Merchant Center“Shipping & Returns”选项卡下完善退货与配送信息。
- 细分高利润SKU：建立专属标准Shopping活动，tROAS目标设定为产品级毛利率。
- 审查价格竞争力：利用Price Insights对照类别基准，避免被标记为“价格偏高”而降权。
Google Shopping已从纯竞价模式转向“质量-竞价”混合系统，逻辑趋近亚马逊A9自然排名。适应此变化的商家将获得结构性优势。目前，DataFeedWatch已扩展AI属性建议引擎，GoDataFeed推出“Google就绪度评分”仪表板。随着返校季及Q4旺季临近，延迟调整Feed与出价策略的运营商将面临更大风险。将此次变化视为基础设施问题而非单纯媒体购买的商家，将在年底旺季占据先机。