2026年6月下旬，亚马逊广告平台将AI驱动的“Performance Plus”（绩效加成）动态竞价功能从测试阶段扩展至Sponsored Products广泛可用。对于月预算达五位数及以上的卖家，该调整已产生可衡量影响，但效果分化明显。
Tinuiti数据显示，启用Performance Plus的账户在首月ACOS波动幅度达±18%；约60%表现改善，40%显著恶化。后者已在卖家论坛及代理机构社群中引发广泛关注。
Performance Plus对广告架构的实际影响
作为“动态竞价-提高和降低”的升级版，Performance Plus采用“预算护栏内无约束优化”，理论上可将竞价提升至基础值的数倍。模型基于购买历史、浏览上下文、竞品库存及卖家分时段/设备转化率数据运行。
拥有12个月以上转化数据的成熟产品目录适配性较好；新ASIN或数据稀疏账户则可能遭受破坏性影响。
“家居用品客户曾出现首周花费翻倍但订单零增长的情况。算法在高转化时段积极出价，却未感知近期差评导致的转化率下滑。”——Elizabeth Marsten，Tinuiti市场策略副总裁
建议启用前执行预检：ACOS目标需具备≥90天转化历史、列表无质量问题、评分＞3.8星，且周预算上限不超过过去30天均值的120%。
哪些卖家群体真正获益？
受益账户通常具备：成熟自有品牌、单ASIN评论＞50条、定价稳定、自然排名健康等特征。DataHawk《2026 Q2亚马逊广告趋势报告》显示，厨房、运动、宠物类目ROAS提升最稳。
- Kitchen & Dining：活动历史≥18个月的账户ROAS平均提升+24%
- Sports & Outdoors：ROAS提升+19%，季节性需求信号准确
- Pet Supplies：提升+21%，高复购信号权重高
- Electronics Accessories：ROAS下降6%，价格波动与低利润压缩回报
- Grocery & Gourmet：结果不一，订阅计划复杂性干扰LTV预测
PPC代理机构的应对策略分歧
大型代理商因专有技术对“黑盒”持疑；精品代理则视其为减少人工调价的倍增器。
Incrementum Digital创始人Vince Montero表示，团队正对40个账户进行A/B测试，需60天干净数据才做全面推荐。“搜索词报告48小时延迟，在自由竞价下构成盲点。”
“亚马逊有激励最大化支出而非利润率。Performance Plus是工程成果，也是收费市场的产物，卖家需兼顾两者。”——Vince Montero，Incrementum Digital创始人
Profitable Pineapple已将70%管理支出转移至Performance Plus，六周内TACOS改善14%。创始人Carrie McKeegan指出，模型纠正了团队在周四晚及周末早晨的出价不足问题。
对手动活动结构的冲击
Performance Plus正改变细粒度架构（如单关键词组、匹配类型分离、分时投放）。当AI自主竞价时，部分精确设置变得冗余甚至冲突。
Pacvue正与Amazon Ads沟通API级控制，以叠加规则而非对抗；Scale Insights于6月底上线“Performance Plus Monitor”，监控每小时支出并在偏离基线40%时预警，Pro及Enterprise用户免费使用。
- Perpetua：建议激活期间禁用自身竞价调整规则，避免叠加效应
- Pacvue：开发API级护栏控制，时间表待定
- Scale Insights：v4.3版本上线Monitor模块（2026年6月28日）
- Helium 10 Adtomic：更新AI引擎，标记资格与现有规则冲突的广告系列
对第三方广告技术供应商的威胁
Performance Plus原生集成了竞价优化、受众整合、转化加权投放等功能，这些曾是第三方SaaS的核心价值。类似谷歌过往路径，独立工具需证明更高门槛的存在合理性。
当前共识是：跨渠道报告、规则护栏及组合逻辑仍具优势，但差距正在缩小。Performance Plus表明亚马逊意图掌控更多优化层。
卖家行动建议
从业者建议以下务实框架应对2026 Q3前的Performance Plus：
- 试点2-3个成熟ASIN（评分≥4.2星、评论≥75条），再推广全产品线
- 每日预算上限较当前均值收紧10-15%，设学习期支出天花板
- 前两周每日拉取搜索词报告，排查虚高CPC的不相关匹配
- 启用前禁用Perpetua/Pacvue/Scale Insights中冲突的竞价规则
- 以30天TACOS为对标窗口（非仅ACOS），归因自然排名互动
- 价格测试、优惠券或Listing变动期间暂缓启用，避免干扰模型
Performance Plus值得谨慎测试。亚马逊AI数据量虽大，但不了解卖家的利润目标、库存限制及战略背景。现阶段，“AI自主性+人工护栏”仍是制胜关键。