瑞银分析师认为，AI购物代理的兴起可能会改变美国零售业的格局，赋予消费者在购买决策中更大的话语权，并将利润流从那些高度依赖产品发现和广告的零售商手中转移出去。
像Meta的Muse这样的工具可以帮助家庭比较价格、寻找更便宜的选项、管理订阅以及处理日常购买任务。即使是适度的节省也可能提高消费者的实际可支配收入，并可能刺激非必需品的消费。
更重大的变革可能集中在客户关系的归属上。购物代理可能会接管更多的产品发现、比较和推荐工作，迫使零售商在价格、服务、可用性和履约方面进行更直接的竞争。
短期内的收入风险似乎有限，因为消费者仍将继续购买食品杂货、电子产品和家庭用品。如果代理规避了赞助列表、促销位置、冲动购买和零售媒体广告（这些都比传统商品销售产生更高的利润率），盈利能力将更容易受到冲击。
硬线零售商（如销售电子产品、家具、家电和家居改善产品的商家）可能会面临更高的价格透明度，因为这些产品的规格易于通过软件进行比较。提供安装、专业技术知识或自有产品的零售商则保留了可能的防御性优势。
大型综合零售商（如沃尔玛、塔吉特和好市多）受益于规模效应、定价能力和履约优势。它们面临的更大挑战可能是保护广告收入和更广泛的生态系统经济利益，而非维持销售额。
食品零售遵循不同的模式。食品采购具有重复性，非常适合自动化构建购物篮、规划餐食和补货，因此成为购物代理的一个极具吸引力的潜在应用场景。
实体店、对新鲜食品的偏好以及根深蒂固的购物习惯可能会延缓这一转变。