研究工具:HS-RELATIONSHIP 产业图谱(瀚闻资讯专利产品)(垂直分工 / 平行分工,9,379 条投入产出边)
数据来源:GTI中墨双向月度真实贸易,2021-01 ~ 2023-12,共 36 期
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互补规模可度量:中墨之间识别出 2,380 条投入产出边(规模过滤后),覆盖中国对墨出口的 49.3%(上游端)/ 59.6%(下游端),以及墨对中国出口的 21.0% / 18.8%。 -
增值倍数可度量:中国对墨出口链条上,上游品目组合每 1 美元,对应约 1.4 个月后下游品目组合 1.209 美元,三年累计增值 117.3 亿美元;墨供料—中加工链条放大倍数达 5.053 倍,增值 370.0 亿美元。 -
时滞可度量且可预测:在中→墨同流向链条上,用前 24 个月校准的 λ̂=1.2054 预测 2 个月后的下游出口额,中位绝对百分比误差 3.85%,而季节-naive 基准为 12.57%(误差降至基准的 31%),逐点胜率 70%;400 次按边 bootstrap 中 93.2% 的重抽模型优于基准;且预测最优的对齐阶 k*=2 与时滞核算值(修正后 1.38 月 / 文件记录 1.64 月,均落在 1~2 月区间)吻合。
一、测算对象与数据口径
1.1 四个分工配对
HS-RELATIONSHIP 的边本身就是投入产出关系——up → down 表示 up 品目是 down 品目的投入。垂直分工(单上游→单下游)与平行分工(多上游→同一下游)只是分工形态的差别,本质都是投入产出。按流向组合出四个中墨配对:
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1.2 数据规模与过滤
GTI月度数据:
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过滤是必须的。不过滤时,大量理论存在但实际贸易额极小的边会把 λ 拉到 0.01 量级(v1 实测中位 λ=0.015),统计被噪声完全主导。
1.3 四个可度量参数
在一条投入产出边上,把"投入 → 产出"量化为:
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二、产业互补与合作的程度(结构性度量)
2.1 互补的规模
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怎么理解:中国对墨出口中,约一半到六成的品目被纳入了投入产出图谱——这不是零散的买卖,而是有结构的产业链条。墨对中国出口方向覆盖率低(18%~21%),主要因为墨方申报品类本就集中。
2.2 加工增值的幅度(产出/投入金额倍数)
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F 配对是增值最典型的链条:中国从墨西哥进口的原料,经加工后以成品形态出口,金额放大 5.05 倍。这正是"进口原料 → 加工增值 → 出口成品"的直接度量。
E 配对倍数 <1 不代表无增值,而是因为中国供墨的原料有相当部分进入墨方内需或其对美出口(近岸外包),并未全部以回销中国的形式体现。
2.3 λ 的产业分布(G 配对,边级中位)
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怎么理解:材料型产业(塑料、纸、钢铁、玻璃、橡胶、铝)λ 明显 >1 且 λ>1 占比高(52%~77%),说明这些链条上下游成品的金额规模显著大于上游投入——加工增值厚。而终端组装型(服装、电机)λ≈0.9 或更低,因为中国对墨出口的这些品类里,上游零部件规模已接近甚至超过成品。

