中国大模型在OpenRouter调用量连续20周领跑
9月17日消息，尽管在顶尖智能能力上仍存差距，但中国大语言模型在应用程序接口聚合平台OpenRouter上的周调用总量，已连续第20周超越美国竞品。这一数据变化折射出全球AI市场关注点正从单纯的技术性能向“投入产出比”转移。
国产模型调用量占比近半，DeepSeek成新晋黑马
OpenRouter最新数据显示，9月7日至13日，全球大语言模型总调用量达127万亿token。其中，国产模型贡献了近61.2万亿token，占比显著；美国模型调用量为21.8万亿token。从环比增速来看，国产模型上涨7.9%，而美国模型大幅增长32%。
在具体模型排名中，美国OpenAI的GPT-5.6 Luna以18.2万亿token位居榜首，Hy4 preview以16.8万亿token位列第二。腾讯与Z.AI联合推出的GLM-5.3-Flash以11.9万亿token排在第三。值得注意的是，深度求索（DeepSeek）旗下多款模型表现强劲，V4-Flash-0731、V4.1-Flash、V4-Flash-0423分别位列第四、第六和第七；小米的MiMo-V2.5排名第五。前十榜单中，中国模型占据七席，远高于一年前的两款。
深度求索新发布的V4.1 Flash展现了极强的市场渗透力，发布后24小时内处理token量约1万亿。有开发者指出，AI用户仅用数小时便将其接入工作流，而非以往需要的数天时间。
行业焦点转向“Token投资回报率”，高性价比成核心竞争力
当前，大语言模型迭代节奏已从年度更新缩短至每周更新。9月上旬，包括Anthropic推出Claude Fable 5.1、OpenAI发布GPT-6 Astra在内的全球七家头部厂商完成了模型升级。然而，竞争格局呈现出明显分化：在性能层面，中国模型尚未进入前五，仅智谱AI与月之暗面跻身前十；但在调用量维度，中国模型凭借高性价比占据主导。
瑞银证券中国互联网行业分析师熊伟表示，随着AI进入大规模落地阶段，企业与用户的关注点正逐步从模型性能转向更高的投入产出比，“Token投资回报率”成为行业关键词。尽管中国模型在技术性能上不占绝对优势，但其成本效益受到越来越多开发者青睐。
OpenRouter数据显示，深度求索继续扮演“价格屠夫”角色。DeepSeek V4.1-Flash约90%的调用量来自缓存读取，每百万token成本约为0.6美分，较GLM-5.3-Flash等同类模型低约80%。GitHub开源项目研发团队认为，除非涉及底层复杂任务，否则应用层大部分任务无需花费数十倍成本使用顶尖模型，中国模型已能满足多数需求。
海外企业加速融入中国开源模型，盈利模式依赖技术优化
市场趋势显示，全球头部信息技术企业开始考虑将中国开源模型融入自身业务流程。熊伟指出，这一趋势在5月至6月明显加快，更多企业和开发者利用此类模型搭建工作流或处理特定任务。
尽管具备成本优势，中国模型开发商并未采取低价倾销策略推动普及。瑞银调查显示，这些企业的毛利率大多维持在20%至40%区间。其盈利水平与成本优势的维持，主要依靠创新的模型架构、优化的训练流程以及推理效率的提升，而非单纯的营销投入。