9月23日，在上海举办的「格物致知2026・第八届数据智能营销论坛暨数说故事 AI 增长实践大会」上，数说故事创始人兼 CEO 徐亚波博士发表主题演讲《迈向智能增长时代，企业如何构建AI原生组织》。
· 以下为演讲实录 ·
从工具到代理：AI行业的半年剧变
今年4月，我曾预言AI行业将在6至9个月内迈入“AI原生组织”时代。如今，这一预言正在兑现。短短半年间，行业焦点已从个人能力的极限（如Vibe Coding）转向了Agentic Enterprise（代理式企业）。正如Google首席科学家Jeff Dean所言，基于代理的系统已能持续运行数天甚至数周，处理极其复杂的任务。
今天的AI已从一次性工具演变为持续运转的闭环（Loop）。然而，数据显示，尽管88%的企业已在业务中使用AI，但仅有6%成为真正的“AI高绩效企业”。
破解增长落差：填补四大断点
AI普及并未带来增长的普及，中间的落差源于四个关键断点：
- 信息看不全：AI仅能访问局部数据，缺乏企业全局视野。
- 判断做不准：缺乏统一标准，判断准确性依赖个人经验，难以验证。
- 行动推不动：决策到执行之间存在部门墙和流程壁垒。
- 结果留不下：个人经验无法沉淀为组织资产，人员流动导致知识流失。
要突破个人效率瓶颈，企业需完成三件事：上下文工程（将个人上下文转化为企业共享上下文）、人机工作流（实现人与AI的真正协同）、资产沉淀（让数据和工作流形成复利）。
构建三个世界模型：打造经营上下文
个人AI工具仅拥有局部上下文，而经营需要持续更新的全局视角。数说故事提出构建“三个世界模型”，让AI同时理解：
- 企业内部：目标、资源与责任。
- 外部市场：机会与风险。
- 客户需求：需求与决策逻辑。
这些模型并非静态知识库，而是像经营现场一样动态更新，为AI提供真实的经营上下文。
实践案例：AI驱动的业务增长
内部管理：让企业更聪明，把注意力还给增长
在数说故事内部，通过企业世界模型将CEO的目标（如10亿营收）拆解为财、事、人的合理分布。Agent不仅监控流程，更主动推动执行，消除部门间的协作摩擦。
成效：某新业务试点3-4个月增长370%；管理层会议时间大幅缩短，进度同步由AI自动完成。
供应链优化：把市场信号变成降本机会
针对某大型制造集团存在的“数据多、响应慢”痛点，AI商情系统整合上下游信息。当上游煤矿发生事件时，系统结合贸易制裁清单、库存及采购节奏，自动生成决策建议并推送至采购环节。
成效：采购决策速度平均提前2天，全年节省成本约2000万元。
品牌营销：双心智占位，守住用户旅程
以某母婴品牌为例，通过将消费者心智与AI心智融入客户旅程，针对不同阶段（待产至断奶）提供精准内容。
成效：该品牌在社媒心智与AI心智均位列第一，品牌信息准确度超过99%。
热点响应：智能体先找人，效率提升显著
在EnlightAI热点营销智能体支持下，员工只需设定目标，AI即可自动完成热点发现、任务拆解、内容生产与流转，人仅在关键节点进行确认。
成效：某车企客户从热点发生到内容发布的周期从48小时缩短至3小时，单月声量超2亿，投流效率提升5倍。
AI原生组织：超级平台 × 超级个人
实现上述增长并非依靠单一工具，而是组织的整体变革。数说故事发布了正式的平台套件：
- EntVerse（企业大脑中枢）：承载共享的经营上下文，沉淀企业认知。
- Navi（人的经营入口）：承载人类的判断与责任。
- EnlightAI（超级智能体平台）：承载执行，实现从“人找事”到“事找人”的转变。
所有结果重新沉淀回EntVerse，使模型越用越准，实现从一次性消耗到复利增长的转变。
落地路径：三步走策略
企业无需重建整个系统，可通过以下步骤启动：
- Workshop共创：明确核心问题，对齐方法论。
- 4-8周FDE场景验证：工程师驻场，与客户团队共同验证场景。
- 复制与共建：赋能企业掌握方法，形成自循环能力。
超级平台让企业整体更聪明，超级个人保留判断、责任与审美。真正推动企业迈向AI原生组织的，始终是人。
