工业园区安全生产涉及人员、车辆、物品及环境等多维管理。面对传统“一场景一算法”模式带来的部署复杂与算力成本高昂痛点，AI融合巡检超脑迎来全新升级，从算力与算法双重层面提升性能，实现单设备承载更多智能分析任务。
双重升级，业务效能大幅提升
算力全面升级：单GPU支持的智能视频分析路数由4路提升至8路，分析能力直接翻倍。
标签融合能力升级：通过标签融合技术，将多种检测需求整合为单一算法包。以人员合规场景为例，过去安全帽、抽烟、岗位行为需占用三份资源，现在一次分析即可完成多项检测，算法效率提升3倍，整体业务效能最高可提升6倍。
五大类AI算法，覆盖园区安全生产需求
立足园区安全生产实际对象，AI融合巡检超脑将AI技术深度融入日常巡检，涵盖以下五大核心领域：
① 人员类：关注“人的安全”
人员是安全管理的核心。系统支持对人员进行智能识别与行为分析，功能包括：
目标识别、安全帽识别、反光衣识别、抽烟检测、打电话检测、异常岗位行为检测及人数统计。
② 车辆类：关注“车的安全”
针对园区车辆种类多、流动频繁的特点，系统支持车牌识别（号码、颜色、品牌）及车型识别。此次升级新增多样化工程车类型识别（如挖掘机、推土机、渣土车等），实现更精细化的车辆管理。
③ 物品类：关注“生产现场的物”
AI巡检延伸至生产现场物品管理，新增生产物品检测功能，涵盖灭火器、氧气瓶、乙炔瓶等。应用场景包括作业区气瓶在位检查、危化品存放区监控、消防器材点检以及施工现场规范性检测等。
④ 环境类：关注“园区环境的风险”
系统对重点区域进行智能分析，及时发现异常情况，功能涵盖周界防范、烟雾/火点检测、街道事件监测及跑冒滴漏识别。
⑤ AI开放平台类：让算法能力持续扩展
除标准算法外，系统支持AI开放平台算法导入，可根据不同园区及业务需求持续扩展AI能力，满足个性化定制需求。
从园区出发，服务更多安全生产场景
AI融合巡检超脑立足园区，深耕安全生产领域，通过拓展应用场景，助力企业利用AI创造更多业务价值。