读完可直接使用｜门店主数据体检
3000条渠道名单不等于3000家有效门店。主数据不干净，覆盖率、单店销量和访店路线都会一起失真。
3000多条名单，先别急着算覆盖率
门店名单通常是多年累积的。业务员换人重新建一条，经销商各用一套编码，门店改名后旧记录也没关。最后铺货率、访店率和单店产出都变得可疑，因为分母本身就不准。
举个例子。某城市的渠道名单有3000多条，区域经理要在新一轮铺货前确认真正正常营业、能被访问和有交易可能的门店。名单中有同址同电话的重复店，也有半年没有访问或交易的旧店。
什么才算一家具备经营意义的门店
有效不能只等于“系统里有一条记录”。应该至少有可核验地址、当前营业状态、所属渠道、服务经销商和最近一次验证时间。是否必须有交易，取决于企业是在算潜在网点还是活跃网点，两个指标不能混。
合并和关闭记录要保留历史映射。过去订单不能因为门店改名就失去归属，也不能因为新建一条记录就把历史销售拆成两家店。主档变更必须可追溯。
有效门店的5项检查
门店身份
通过标准：名称、地址、电话可核对
风险：同址不同店被误合并
营业状态
通过标准：仍在正常营业
风险：闭店继续进入覆盖率
渠道归属
通过标准：渠道与服务经销商明确
风险：销量被算到错误区域
访问与交易
通过标准：有近期验证记录
风险：长期失效档案未关闭
历史映射
通过标准：旧编码有去向
风险：订单历史丢失
AI只找疑似重复，不能直接合并
把门店名、地址、电话、坐标、经销商和最近交易交给AI，它可以找出名字略有不同但地址高度接近、同电话多记录、坐标重合等候选组。每组都应该显示匹配依据和冲突字段。
相似不等于同一家。同一个电话可能对应连锁总机，同一个商场地址可能有多家店。AI只能给疑似合并建议，由地区业务确认，然后按权限修改主档。不要直接删记录。
业务员确认后，历史数据怎么留
这个例子里，团队先处理疑似重复、已关闭和超过验证期的门店，然后重算有效覆盖、铺货率和月均访店。与清理前数字的差异需要在报表中说明，避免管理层把口径修正误解为业务突然下滑。
后续新建门店时，系统先用地址、电话和坐标提示已有候选，由用户选择关联旧店还是确认新店。每个月再检查过期未验证和长期无活动记录。门店主档稳定以后，AI排访店、看铺货和做销量分析才有可信的对象。
可直接交给WorkBuddy的任务
根据名称、地址、电话、经纬度、交易和访问记录，找出疑似重复、疑似闭店和归属冲突。只输出候选及相似依据，不自动合并或停用。业务员确认后再生成旧编码映射。
清理后重算3个渠道指标
清理完成后，用同一口径重算3个指标：有效覆盖、铺货率和单店销量。再抽样回访，避免把同一商场里的不同门店误合并。AI减少的是3000多条名单的初筛工作，主数据的合并、停用和责任区域调整仍需审批。
门店主数据体检落地前，先过这3项
现场检查
✓ 疑似重复不等于同一家店
✓ 合并前保留历史映射
✓ 清理后再算覆盖、铺货和单店销量
清理名单后，别急着宣布业务下滑
重复店、闭店和归属冲突确认后，再重算有效覆盖、铺货率和单店销量。新旧口径的差异要单独说明，历史订单也要保留旧编码映射。否则一次主数据清理，很容易被误读成门店突然减少。