📋 重磅报告 ·《制造业数智化转型能力水平（2026）》国家工业信息安全发展研究中心
上半年制造业AI重点场景应用普及率达34.2%，同比增长5.5个百分点；两化融合发展水平达67.1；10.6%的规上制造业企业已依托AI大模型赋能业务革新。
PART 01 · 数据拆解
34.2%背后的三层含义
① 数字化底座已基本夯实
三大核心环节数字化普及率——设备联网了、数据归集了、系统上线了，十年"两化融合"投入为AI铺好了路：
86.3%
研发设计
81.4%
经营管理
69.5%
生产制造
② AI正从"点"向"面"扩散
IDC调研：AI不再是头部企业的"尝鲜"，正快速向腰部企业扩散——
🧠 已应用大模型及智能体的企业占比：
9.6%→47.5%一年近5倍
🔗 AI同时用在研发、制造、供应链多环节的企业：1.7% → 35%
③ 但"规模化"仍是最大卡点
麦肯锡数据给出另一个视角——
88%
企业已在至少一个
职能中使用AI
仅 7%
实现全组织
范围规模化
⚠️ 更残酷的是：制造环节智能体规模化程度仅为 3%
PART 02 · 深水区
工业AI落地的四大卡点
——易立德创始人吕凤民在钛媒体深度访谈中给出答案
PART 03 · 行动路径
从34.2%走向规模化
🎯 八部门《"人工智能+制造"专项行动实施意见》· 2027年目标
3-5个
通用大模型
深度应用
1000个
高水平
工业智能体
500个
典型应用场景
📊 IDC预测：2028年中国工业企业AI支出接近 900亿元，年复合增长率 37.7%——巨大窗口期，但不会永远开着。
路径一 从"通用大模型"到"垂类模型"
工信部辛国斌："大力发展开源基座模型和垂类模型。"装备制造AI不是套用通用模型，而需基于行业数据的垂类模型——沈鼓5万份工程数据已验证此路。
路径二 从"买智能体"到"造智能体"
🗣️ 吕凤民："企业自身具备在应用场景中持续发展的能力，才是中国制造业最需要的能力。"
企业应从AI的"购买者"成为"共建者"——把行业know-how沉淀成可训练、可迭代、可复用的智能能力。
路径三 从"单点突破"到"全链路贯通"
34.2%在"点"上开花，3%说明"面"上仍是空白。中建钢构提供了微观样本：
🤖 自研六大系列机器人，配套耐高温防护服、粉尘过滤散热系统
📈 整条产线综合工效提升 22%—40%
✅ 焊接一次探伤合格率稳定在 99.5%以上
PART 04 · 营销启示
34.2%对营销人意味着什么？
① 叙事素材已足够丰富
34.2%渗透率、3634亿签约额、1000个智能体目标——都是有权威出处的硬核数据，足以支撑从"钢铁叙事"到"智能叙事"的转型。
② 客户认知已跨过临界点
超三分之一企业开始尝试AI，"要不要用"不再是问题，"怎么用"才是核心诉求——内容应从"科普"转向"实操"。
③ 竞争格局正在重塑
2028年AI支出将达900亿——谁先完成从"设备制造商"到"智能解决方案提供商"的转型，谁就占得先机。
