供应链日常智库团队在之前有六个专题系列，分别是订单生命周期全过程管理、供应链团队管理与数字化、OTD-MTO模式探索、零库存与准时化模式探索、碳中和与供应链、共享供应链。今天和大家分享的系列文章是：智能供应链-应用层-物料供应。
1、什么是物料供应
物料供应是从拆解产品的生产计划开始，得出从长期到短期的物料需求，指导厂家原材料和生产，精准地配送和上线、与产品结合的全过程。
2、物料供应的数字化重点
物料供应的主要过程是从信息流开始到实物流结束，是物料全生命周期的管理，让物料能够准时且低成本地抵达产品所需的地点和时间。
具体包括以下四个方面：拆解生产计划、得出长短期物料需求、指导厂家生产、配送上线。
①拆解生产计划
物料供应计划的源头一定是产品生产计划，将产品生产计划通过一定的规则拆解成物料计划。这个规则就是产品和物料之间的对应关系，可以是爆炸图，也可以是物料绑定清单，作为底层表单的一部分。
②得出长短期物料需求
长短期物料需求是一种粗略的指示和引导，尤其对于供应商来说，它就像没经过加工的毛坯房一样。至于时间跨度的长短，则要根据不同供应商和体系中的要求来增加产品计划的时间线。
③指导厂家生产
从物料计划到厂家的生产计划，首先这一条信息流的通路必须提前布局到位，然后是对于厂家生产信息的转化，将主机厂的物流信息转化为厂家的产品主计划的过程，也涉及到厂家的原材料分解和现场设备联动。
④配送上线
从厂家生产出来以后成为物料的库存，如何才能根据链主企业的生产计划，逐步地把物料精益地配送进来。如果物料早于生产需要到达就会产生库存，库存带来资金占用和资源的投入；如果物料晚于生产需要到达就会产生停台或者缺料，带来生产线的等待和浪费。这种上线时机的把握不仅仅需要流程的支持，还需要因地制宜的算法和数据。
3、拆解生产计划的数字化应用
拆解生产计划首先需要定义好生产计划的颗粒度和实施阶段，比如年计划、月计划、日计划、序计划，包括但不仅限于以上四个方面。
①年计划
年计划的颗粒度集中在一年的水平，整个一年或者半年，每个产品SKU的预测数值随着市场的变化，可能在一开始就冻结并不现实，但是可以给到一个具体的数量。拆解的时候注重的是对于物料长周期需求的预测和产能布局。
②月计划
月计划的颗粒度集中在每月的水平，有时候需要聚焦到周度，每个细分产品都需要明确。月计划的物料拆解注重的是中长期物料需求的确认，方向可以按照这样生产和建储，所以对拆解的准确度有了一定的要求。
③日计划
日计划的颗粒度集中在每天的水平，也可以聚焦到当天的每个班次，每个品种配置的信息都应该包含在内。拆解出来的物料需求应该能够指导供应商的生产和备货，系统方面注重对接供应商的ERP或者MES系统。
④序计划
序计划的颗粒度集中在每一分钟的水平，并且明确地将生产队列形成上下游能够识别的方式。拆解出的物料需求带有明确的时间戳，系统方面要对接供应商端和生产端的MES系统。
4、长短期物料需求的数字化应用
得出物料需求，首先要根据前一步年度、月度、日、序层面的生产计划进行拆解，再根据物料BOM表明确物料与产品的逻辑关系，从而得到物料的长、中、短期需求。
①长期需求预测
长期需求预测的基本数据来自于年计划，但只是数量，物料层面的区别来自于对于物料清单和产品关系的拆解。在此基础上可能会再加入一些物料需求层面的系数，调节预测需求计算的结果，也是物料预测策略的一部分。
②中期需求计划
这里的需求已经是计划层面的水平了，在月度层面的计划基本可以用来指导供应商原材料的订货，所以要格外注重与供应商APS系统的接口。如果是简单的生产方式，可能通过表格即可以实现；如果是要拆解出复杂的零部件对应关系，就需要系统的对接。
③短期需求计划
这里的需求计划来自于日计划层面，基本要指导供应商的生产，所以在系统层面要格外注意和供应商MES系统之间的接口联系。当然单一品种相对简单的比如焊接零件可以通过表格的方式，但涉及多品种和SKU的物料场景，还是要通过系统对接来完成计算和调度。
④单SKU需求计划
单SKU需求对应的物料计划是由顺序生产计划得出的。这个领域的计划不仅仅是对物料有严苛的准确性要求，还伴有顺序的要求，每个物料可能都带着时间戳，需要在后续的计算中得出具体的信息，指导厂家的具体时间配送。这些时间戳甚至会出现在后续每一个配送的物流时间节点中。
5、指导厂家生产的数字化应用
指导厂家生产的数字化应用包括但不仅限于：给厂家的原材料订货信息、生产组织信息、成品排序信息、发运信息、上线结合信息。
①原材料订货信息
原材料订货信息原本来自于对月度计划的拆解，甚至更长期的原材料来自于对年度、季度计划的拆解。但是需要注意的是，拆解后的物料计划需要对应到厂家的订货系统中，并联动成供应商端的上层次子件信息给到二级、三级供应商。
②生产组织信息
生产组织信息多源自于月度和天度的主机厂生产计划，这些成品计划会根据物料清单和装配关系拆解成物料需求。这些物料需求除了校准供应商端的原材料供应之外，还需要知道每月每天的生产组织，包括但不仅限于人员、设备、物料、能源等资源的准备。所以在这个环节需要接入供应商的APS计划排程系统，给每个分装岛或者分生产线进行生产组织排布，过程中人为干预得越少越好，让自动化的数据能够贯穿始终。
③成品排序信息
成品排序信息多源自于当天甚至当班次的生产顺序计划，这些成品计划都带着预计上线的时间戳，根据这个顺序自然可以知道应该备料的顺序（需要排序的），再拆解成备料计划，当然要充分考虑运输和物流作业时间。
④发运信息
发运信息多源自于确定的车间级小时计划，根据未来2-4小时的生产顺序，本地供应商提前安排发货准备。所以主机厂的MES系统要充分地将信息传递至供应商的发运系统TMS之中，形成信息联动。
⑤上线结合信息
上线结合信息多源自于未来0.5-1小时的产品顺序信息，这些信息是100%锁定的。零部件通过AGV或者工艺车辆，最后100米转运至线旁，与产品相结合，成为最终的产品形态，这无疑对厂内的上线系统提出了更高的数据要求。
6、配送上线的数字化应用
配送上线是最后半公里的供应链保障，这里包括但不仅限于：实际上线顺序的确认和解析、传递和指导运输工具、与生产线设备结合、记录和追溯。
①实际上线顺序的确认和解析
产品的实际上线顺序往往在与物料结合的前1-2小时确定，当然这也取决于不同企业和不同产品的加工深度。这样确定的信息通过电报的方式传递到物料上线系统中，并且通过物料清单将产品转化为物料上线指令。
②传递和指导运输工具
接下来需要把解析后的上线需求转化为现场运输设备的实际动作指令，根据实际现场路线给出明确的路线指示，并且在有的时候要根据路线效率做出优化措施，将计划语言转化为执行语言。
③与生产线设备结合
转运设备除了有计划地将物料运送至线旁，还需要和生产线设备完成交接和对物料品种的校验，从而完成任务的闭环。这个过程需要对物料的统一编码进行核对，有条件或者有要求的行业可能还涉及传感器之间的交互，做视觉识别等物理手段的判断。
④记录和追溯
对于和转运设备绑定的物料信息，需要及时地记录，包括历史信息、与生产线设备交接时的信息，都需要有历史数据存档，在后期质量和批次追溯时可以有据可查。
本期主要分享了智能供应链-应用层-物料供应相关，下期聊应用层-生产制造。
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