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洞察 | 双11策略,正在从流量争夺转向预算效率

洞察 | 双11策略,正在从流量争夺转向预算效率 AnalyticPartners勘讯咨询
2026-09-28
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双11进入备战期,品牌也开始重新审视今年的预算该怎么花:品牌建设和转化各投多少?预算更多放在站内,还是提前在站外蓄水?投放应该提早启动,还是等到大促临近再集中加码?



看起来,这是一个关于“花多少钱”的问题。但真正拉开回报差距的,往往不是预算规模,而是钱投向哪里,以及什么时候投。


Analytic Partners勘讯咨询(以下简称AP勘讯)的分析显示,对许多品牌而言,天猫和京东在双11期间仍能实现全年较强的ROI表现。这个增长窗口依然重要,但随着电商平台媒体成本持续上涨,单纯增加投入已难以保证更好的结果。如何更有效地配置预算、把握投放节奏,正在成为双11增长的关键。



预算的关键,不是多投还是少投

减少投入,并不是品牌应对大促的答案。媒体成本持续上涨时,品牌首先要区分哪些投入真正创造了增量需求,哪些只是承接已经形成的购买意愿,再据此判断预算应该集中在哪里。


AP勘讯的分析发现,在超过一半的受分析品牌中,部分电商平台站内品牌媒体的ROI低于站外媒体。这并不意味着站内媒体没有价值,而是说明不同媒体和触点创造商业回报的能力存在差异。


因此,品牌不能默认所有流量和曝光都具有相同价值。判断一种媒体是否值得持续投入,不能只看曝光、点击或平台归因转化,更要看它是在创造增量需求,还是仅仅承接已有意愿。

预算配置的重点,不是平均覆盖所有渠道,而是明确不同媒体在消费者决策过程中的作用,并把资源优先投向能够带来更高增量回报的组合。


大促前,心智战早已打响

许多大促计划天然围绕交易展开:促销周期一到,预算集中释放,传播迅速转向价格与优惠,效果则以活动期销售衡量。但消费者进入大促时并不是一张白纸;对品牌的认知、产品兴趣和购买意愿,往往在此前就已形成。

AP勘讯高级总监Kelly Zheng表示:“大促的表现往往在主要销售活动开始前就已经开始形成。AP勘讯的分析显示,对于部分品牌,在促销期前两至三周进行品牌投入,可以帮助其在活动期间将媒体效率提升约20%。”


这意味着,预算不能只围绕活动期的即时转化安排。品牌需要在消费者开始集中比较产品和价格之前,先建立认知、兴趣与购买意向,为后续交易创造条件。


品牌建设与交易型媒体并非彼此替代:前者让品牌提前进入消费者的考虑范围,后者在购买阶段把已形成的意向转化为交易。关键是让两类投入沿着消费者决策路径形成衔接。


如果只按最后一次触达判断效果,品牌很容易高估临近交易的媒体,低估此前推动消费者认识、考虑并选择品牌的投入。更合理的做法,是沿着完整决策路径评估不同媒体的作用及其整体回报。


投放时机决定大促效率

选对媒体只是第一步,什么时候投同样影响最终效率。随着大促周期拉长,品牌很容易把投入平均铺满全程,但消费者的转化机会并非均匀出现,真正有价值的窗口往往更加集中。

Kelly Zheng进一步指出:“大促第一周的转化机会其实高于很多品牌的预计。相比投放节奏较为分散的品牌,更有效地安排大促投放节奏,最高可带来2倍的变现能力。赢得大促并不一定需要增加投入,更重要的是把握投放时机。”


当然,这并不意味着所有品牌都应采用同一套时间表。消费者行为、品类特征和历史表现不同,关键的投放窗口也会随之变化。


品牌可以结合历史数据,比较各阶段的消费者响应、销售转化和媒体效率,识别转化机会较为集中、边际回报更高的时间窗口,据此调整投放节奏。

同时要做好需求形成与转化的衔接:前期积累购买意向,活动期及时承接转化,避免两个阶段之间出现断层。


比起花得更多,更重要的是花得更聪明

双11仍然是品牌值得投入的重要增长窗口,但投入更多并不必然带来更高回报。随着媒体成本上升,品牌之间的差距将越来越取决于预算配置能力,而非预算规模。


制定大促计划时,品牌需要回答三个关键问题:

◾ 哪些媒体真正创造增量需求?

◾ 预算应在哪些转化机会更集中的阶段重点释放?

◾ 品牌投入与交易型媒体如何有效配合?



这些问题无法仅凭活动期的销售、点击和平台归因数据来回答,因为最终结果往往由媒体、价格、促销、渠道以及其他业务驱动因素共同作用。

AP勘讯的商业分析(Commercial Analytics)方案从这一全局视角出发,帮助品牌识别真正推动结果的因素,并为下一次大促的投入与规划提供依据。



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结语

双11策略的重点,正在从争夺更多流量,转向让每一笔预算发挥更大价值。真正拉开品牌差距的,不再是谁投入得更多,而是谁更清楚每一笔投入如何推动增长。

想通过全域测量,更清晰地判断不同营销投入

如何驱动大促增量增长?

欢迎联系AP勘讯,了解更多详情。


>> 联系电话:+86-21-62141357

>> 官方邮箱:China@analyticpartners.com



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