随着AI驱动搜索与发现方式的兴起，澳大利亚营销人员关于“谁拥有AI可见性（AI visibility）”的归属问题日益分歧。
Sefiani研究显示，84%的市场传播负责人对此存在分歧，凸显组织内部责任界定不清。尽管91%的受访者已调整策略以优化品牌在AI生成答案中的呈现，但仅16%的组织采取了整合方法，将职责分配给数据、品牌、传播及绩效团队。
碎片化风险正在削弱AI可见性策略
缺乏协同正带来运营挑战。约77%的领导者表示，过去一年内内部孤岛导致信息不一致和响应迟缓等重大问题。更关键的是，四分之一组织的AI回复中出现错误过时的品牌信息，引发声誉风险担忧。
这一转变反映了发现机制的广泛变革。AI工具超越传统搜索，迫使企业重构信息的结构与分发方式。预算分配亦随之演变：近半数受访者将5%-10%的营销预算用于AI可见性，30%投入高达20%，资金多从传统数字和品牌渠道转移而来。
行业专家指出，AI可见性取决于内容、媒体报道、社交信号和搜索权威的一致性。若缺乏协同，碎片化策略将削弱品牌在AI输出中的效果。随着AI重塑数字发现方式，焦点已从搜索排名转向核心问题：谁掌控品牌在AI系统内的呈现。