近期，iCourt 对 AlphaGPT 的类案检索进行了重磅升级迭代，推出类案检索 Pro。
它是行业首个通过 Agent Harness 架构式技术打造的类案检索 AI，并通过独家的优化算法以及法律人和工程师的联合调优，解决了 AI 类案检索中的多个难题，可以一键实现——
类案找得准、挖得深
类案列表+争议焦点+不同法院裁判观点+核心案例，一次梳理清楚
支持连续追问，越问越细致，越问越准确
现在类案检索 Pro 已开放体验，新用户免费试用，老用户免费升级——
类案检索 Pro，精准找到类案，帮律师形成判断
根据 iCourt 法律 AI 研究院的多轮测试，类案检索 Pro 的测试分数大幅提升至了 8.5 分，能够更加精准地找到契合律师需求的类案，并给出更深入的分析。
我们以“2023～2026 年，山东省关于同居关系析产的类案检索”的检索需求为例。
1、精准定位类案，并列出要点
类案检索 Pro 可以根据用户问题中的时间、地点、案情等，精准定位类案，并以列表的形式，列出争议焦点、裁判观点和参考要点。
2、梳理争议焦点，列出裁判观点和核心案例
在检索结果的基础上，类案检索 Pro 进一步梳理了案件的多个争议焦点。每个争议焦点下，还整理出了不同法院的裁判观点及对应的核心案例，律师可以直观地掌握类案的争议焦点和裁判方向。
3、基于检索结果，给出必要措施和注意事项
此外，类案检索 Pro 还基于检索结果，站在原告、被告或第三人等主体的不同视角，给出了必要措施和注意事项的建议，方便律师直接为当事人规划下一步动作。
4、对于检索结果中的具体结论，律师可以继续追问。
类案检索 Pro 使用了 Agent Harness 技术，律师可以和 AI 持续讨论、提需，提升类案检索效率。
例如基于上述类案结果，律师可以进一步提出问题：如果是同居期间的特定节日，如“情人节”“七夕节”“5月20日”“5月21日”等对情侣有特定意义的日子，男方转给女方具有特定意义的如“1314”“520”“9999”等数额的大额转账，是否应该返还？
类案检索 Pro 会根据上述问题，给出更贴合律师需求和案情的对应类案结果：
5、获得类案报告及类案列表
检索与分析完成后，类案检索 Pro 会自动生成类案分析报告，并同步整理本次检索涉及的相关案例，方便律师继续查看、筛选和使用。
同时，分析结果可直接生成 Word 文件，形成结构完整、可继续编辑的类案综述文档，便于律师进一步修改、补充，并直接应用于案件研究与后续法律工作。
无论从类案检索结果，还是 AI 分析呈现上，类案检索 Pro 都做到了更准确、更有条理、更深入。
对于律师而言，类案检索的价值除了找到类案外，更重要的是从大量裁判中看清法院关注什么、不同观点如何分化、哪些事实会影响裁判结果，并据此判断当前案件应当如何主张、抗辩和推进。
类案检索 Pro 希望进一步缩短这一过程：从找到高相关类案，到梳理裁判观点、总结裁判规律，再到辅助形成案件判断，让律师能够更快速地进入策略选择和规划上。
类案检索 Pro 如何实现上述效果？
类案检索 Pro 之所以能实现上述效果，是因为 iCour 多年来的数据和技术积累，以及工程师和法律人团队，基于 AlphaGPT 和 AlphaClaw 的长期研发经验。
1、长期积累+专业治理法律数据，使 AI 检索结果更优质
足够多、足够完整的法律案例，是类案检索最基础的一步。
类案检索要从庞大的司法案例库中寻找具有参考价值的案件，数据覆盖得越完整，找到关键类案的可能性才越高。
因此，AI 类案检索首先依赖的，是一套长期积累、持续更新，并经过专业治理的司法案例数据库。
目前，iCourt Alpha 法律 AI 大数据库共收录 1.99 亿篇案例，日均更新 3000 条。在数据收录之外，Alpha 还长期对案例进行结构化治理，围绕案由、地域、标的额、量刑情节等建立了 24 个专业检索维度，让原本分散在裁判文书中的信息变成更加清晰、规范的数据。
此外，Alpha 还独家收录了 4859 篇类案同判案例。这些经过专业筛选和整理的案例，也进一步丰富了类案检索 Pro 的高质量数据基础。
2、技术团队开发了独家的语义匹配算法，大幅提升类案检索精准度。
有参考价值的类案，往往不会使用完全相同的文字表述。因此，AI 要能够从海量案件中识别出案件事实、争议焦点、裁判观点乃至裁判逻辑等关键信息，筛选出真正接近用户需求的类案。
但过去，这一结果并不容易实现，律师用 AI 检索类案，常会发现类案匹配度低，有效案例少，筛选成本高等问题。
针对这一问题，类案检索 Pro 对法律场景下的语义转换和匹配进行了专门优化，使 AI 能够在大规模案例数据中，更准确地识别不同案件之间的实质关联。
对于律师而言，这一能力最直接的变化，是检索结果中的“有效案例”更多了，无关或仅表面相似的案例更少了。
律师因此不必再从大量结果中逐篇排除明显无关的判决，而可以把更多时间放在真正值得研究的核心案例上。
它进一步改变了整个类案研究过程——类案检索 Pro 可以持续理解当前案件、筛选高相关案例，并围绕律师关注的问题不断深入分析。
3、在类案检索场景中接入 Agent 技术，律师可以和 AI 持续讨论、提需，提升类案检索效率。
传统 AI 检索往往是“一次提问、一次输出”。如果结果不够准确，律师通常需要重新整理检索条件，再发起下一轮检索。
类案检索 Pro 则通过 Agent 保留当前案件、检索条件和前序分析的上下文，使整个检索过程可以持续推进。律师可以围绕已有结果继续追问、筛选、比对，也可以进一步要求 AI 聚焦某一争议焦点、某一种裁判观点或某一类事实差异。
这意味着类案检索 Agent 可以像律师自己研究案件一样，沿着已有思路不断向下深入。
例如，当律师发现某几篇案例值得重点研究，可以直接继续追问这些案例之间的裁判差异；如果对赔偿金额、责任分配等问题有疑问，也可以基于已有案例进一步要求 AI 归纳影响裁判结果的关键因素。
最终，律师可以用更少的时间，获得更高相关性的类案，以及更接近实际办案需要的检索与分析结果。
4、法律人和工程师持续优化，保障效果
法律 AI 研究院是 iCourt 于 2023 年面向法律人工智能领域设立的专业研究团队，由清华大学法学院前副教授李小武老师领衔，汇聚了一批兼具法学素养与实务经验的法律专家。
过去几年，法律 AI 研究院团队与 iCourt 技术工程师一起，开发了 AlphaGPT、AlphaClaw 等符合法律人需求的法律 AI 工具，并开发上线了 AlphaClaw 法律 Skill 商城，通过自研和共享的方式，累计发布了 200 多条优质 Skill。
而类案检索 Pro 的开发每个流程，都由法律专家从法律人的角度给予工程师团队建议和指引，并不断参与后续的调试、测试、优化，最终确保了类案检索 Pro 的检索效果。
类案检索 Pro 将接入 AlphaClaw
Agent 时代，律师使用法律 AI 工具的方式会发生巨大变化。
过去是律师使用十几个工具、查阅大量相关网站资料，耗费时间输出法律交付成果；而未来则会是律师指挥 AlphaClaw，AlphaClaw 调用工具，直接交付相应文件成果。
类案检索也会作为 AlphaClaw 可调用的工具之一，与其他工作法律工作集合在一起，辅助律师在一个项目流程中，完成整个办案工作。
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