大数跨境

116亿美元订单、2.45GW电站:AI 的钱,正在离开芯片

116亿美元订单、2.45GW电站:AI 的钱,正在离开芯片 AI造万物
2026-09-27
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导读:Anthropic 签下史上最大的116亿美元云合同,买的不是GPU,是CPU。同一周,Oracle 为2.45GW的数据中心发出不可抗力通知——卡住它的是一条17英里长的天然气管道,和一份还没批下来

116亿美元订单、2.45GW电站:AI 的钱,正在离开芯片

同一周,两个故事。

第一个:Anthropic 签下七年、116 亿美元的云合同,钱不是用来训练模型的。而合同里的第二个数更少见——供应商反过来给了客户一份最多 5% 自己的认股权证。

第二个:Oracle 在为新墨西哥一座 2.45 吉瓦的数据中心发出不可抗力通知。卡住它的不是芯片,也不是钱,是一条十七英里长的天然气管道和一份还没批下来的空气品质许可证。


01 116 亿美元,买的不是 GPU

9 月 24 日,Akamai 向 SEC 提交了 8-K。

文件里写得很直白:Anthropic 承诺在七年内支出 116 亿美元,用于支持其"加速增长的 CPU 工作负载需求"(accelerating CPU workload demands)。

注意那三个字母。CPU,不是 GPU。

这笔钱的数量级需要放在坐标系里看:它是 Akamai 历史上最大的一份合同;是双方 5 月那份被路透社报道的 18 亿美元合同的六倍多;并且还带着一个追加选项——Anthropic 可以再追加最多 90 亿美元,把总额推到约 206 亿美元。

消息传出当天,Akamai 股价涨超 20%。

一家靠 CDN 起家的公司,市值被一笔"CPU 订单"推着往上走了五分之一。

这件事之所以值得单独写一篇,不是因为数字大。过去两年我们已经对千亿数字麻木了。它值得写,是因为它把一件一直被忽略的事,第一次用一张九位数的年度营收表钉在了墙上。


02 反向认股:供应商倒给客户股权

如果说"买 CPU"还是个技术议题,那合同里附带的这个结构,是个金融议题。

Akamai 向 Anthropic 发行了一份认股权证(warrant),内容是:

  • 标的:无表决权的可转换 B 系列优先股,转换后相当于 770 万股 Akamai 普通股
  • 约占:Akamai 已发行普通股的 5%
  • 行权价:每股 111.33 美元
  • 解锁节奏:这 116 亿美元对应约 2%;剩余约 3% 按"每多采购 30 亿美元云服务,解锁约 1%"逐步兑现

换句话说:客户每多买 30 亿,就从供应商那里多拿走 1% 的股权。

这不是常规操作。TechCrunch 指出,它复制的是 AMD 在 2025 年与 OpenAI 的安排——一个供应商把自家股票交给大客户,用来锁定长期需求。客户花得越多,供应商股价可能越高,而客户分享这部分上涨。

AMW 的解读里有一句很到点:这让 Akamai 把一份客户合同,转换成了一个关于 Anthropic 自身上升空间的期权。

这里要补一句冷静的话:这种结构对双方都有吸引力,但它也让"AI 需求"和"资产价格"第一次被一根管子接在了一起。Anthropic 不必为了算力再去融资一轮(据 AMW 索引,其累计融资已达 1323 亿美元),Akamai 拿到了一个锚定客户。

至于这根管子接得牢不牢,取决于另一件事——需求是不是真的。


03 为什么是 CPU:模型在 GPU 上思考,在 CPU 上行动

回到那个技术细节。

过去两年,所有关于 AI 基础设施的讨论都有一个默认主语:GPU。缺卡、抢产能、HBM 堆叠、液冷、机柜功率密度——每一条都在讲同一种芯片。

但训练模型和运行一个智能体,需要的芯片压根不是一回事。

阶段
主要芯片
在干什么
训练
GPU / 加速器
数万张卡跑几个月
推理生成
GPU / 加速器
一个一个往外吐 token
智能体执行 CPU
跑代码、开浏览器、读写文件、调用工具

第三行才是 Akamai 那 116 亿美元指向的地方。

一个智能体的"思考"确实在 GPU 上完成,但它真正动手的地方,是那个被隔离出来的沙箱——而这个沙箱跑的是通用 CPU。而且一个用户任务,往往意味着几十到几百个这样的步骤:查一次资料、跑一段脚本、打开一个页面、报错、重试、再跑一遍。

思考一次,执行几百次。

这条需求曲线过去几乎没被单独建模过,因为它长期以来被"GPU 供应竞赛"的光芒遮住了。现在 Akamai 给它标了价:2027 年下半年从这笔合同确认 1.5 亿至 3 亿美元收入,到 2028 年底达到约 17 亿美元的年化水平。

顺带一个佐证:AMD 今年冲上万亿美元估值,靠的也不是 GPU,是服务器 CPU。


04 而这笔钱要先花出去

合同另一面的数字,更能说明现在是个什么局面。

Akamai 估计,履行这份初始承诺需要约 55 亿美元资本开支。其中 2026 年就要额外支出约 17 亿美元,用途写得很具体:预购内存等关键供应链部件。

内存。

这三个字和我上周写过的那件事接上了:三大存储厂把 70%-90% 的先进产能转向 HBM,消费级 DRAM 被系统性挤出。现在它的下一个后果出现了——连云厂商都要提前一年掏现金去"锁货"了。

而时间差是这样的:

  • 2026 年:不贡献收入
  • 2027 年下半年:确认 1.5 亿 - 3 亿美元
  • 2028 年底:约 17 亿美元年化
  • 而 55 亿美元的资本开支,主要压在明年

先花 55 亿,两年后才开始真正收钱。

这是眼下整个 AI 基础设施行业最典型的姿态:用今天的现金流,买明天的产能,赌后天的收入。

而它赌的东西,有一部分不由自己控制。


05 另一头:2.45 吉瓦,卡在一条十七英里的管子上

现在说 Oracle。

Project Jupiter 位于新墨西哥州南部,是 Stargate 的旗舰站点之一,占地 1400 英亩,设计电力容量 2.45 吉瓦——大约相当于 180 万户家庭的稳定用电量。约 20 家商业银行组成银团提供了 180 亿美元建设贷款。

资金来源不是问题。芯片也不是。

它的一期电力方案选了 Bloom Energy 的固体氧化物燃料电池,理由是这种电池耗水少——在新墨西哥这种干旱地区,这是个合理选择。

但这个选择有一个前提:它要烧天然气。

于是整个项目的进度,系在了一条叫 Green Chile 的天然气管道上。这条 17 英里长的管线由 Energy Transfer 运营,负责把气送到站点。

然后事情卡住了:

  • 新墨西哥州土地办公室多次拒绝该管线穿越州信托用地的通行权许可
  • 今年 8 月,路线被迫修改
  • 管道目标完工时间从 2026 年 8 月推迟到 2027 年 2 月
  • 另有一份燃料电池系统的空气品质许可证仍在 pending,州环保部门须在 11 月 23 日前作出决定

9 月 25 日前后,Oracle 向项目开发商(Blue Owl Capital 的一个部门)发出了不可抗力(force majeure)通知。

Bloomberg 报道当天:Oracle 股价跌 4%,Blue Owl 跌 4%,Bloom Energy 跌 6%。

Reuters 在 9 月 18 日报道过另一件事:这笔约 180 亿美元的项目贷款,在二级市场的交易价格已跌到面值的 89 至 91 美分。


06 双方怎么说,以及什么能确定

这里必须小心。

Oracle 没有退场。它作为主要租户的地位没变,发言人也明确表示:"Project Jupiter 仍在我们的计划时间表上,我们完全致力于新墨西哥州。"

Blue Owl 同样表示,"这份通知不改变对这个多年期项目的财务承诺。"

TechCrunch 援引彭博的说法是:通知的目的不是取消付款义务,而是如果项目错过 2028 年的上线目标,Oracle 可以延迟某些租金支付的起算。

所以能确定的事情比"不可抗力"这四个字听上去要窄得多:Oracle 在为"可能会被延迟"这件事预做准备,而不是宣布项目失败。

但它揭示的东西非常清楚:KeyBanc 分析师 Jackson Ader 指出,这类超大规模租约的结构性问题在于——合同付款按固定日程走,而收入取决于施工进度,因此会造成现金流压力。而且相比于现金更充裕的巨头,Oracle 对延迟会更敏感一些。

Oracle 还强调过一个细节:数据中心园区和旁边的微电网是两个独立设施、由不同公司运营,数据中心本身的建设与微电网的空气许可审批是两件事。

这个区分在法律上是重要的。但在物理上,它不改变一个事实:没有电,那 180 亿美元的设备什么都干不了。


07 AI 的瓶颈,正在离开硅谷

把这两件事并排放,会看到一个挺反直觉的图景。

钱正在变得不稀缺。 116 亿美元、180 亿美元贷款、200 亿美元 IPO 预期、1323 亿美元累计融资——资本市场对 AI 的供给是充裕的,甚至充裕到供应商愿意倒贴股权去抢客户。

稀缺的东西挪走了,而且挪向了物理世界。

Anthropic 买的不是更强的脑子,是一大批能动手的工位——执行沙箱、工具调用、跑代码的地方。Oracle 卡住的不是芯片供货,是一条要在地面上挖十七英里的管子、一份要在 11 月 23 日前批出来的许可证、以及一个缺水的州到底能不能承受这套系统的耗水。

过去两年,衡量 AI 进展的单位是 FLOPS、参数量、benchmark 分数。现在开始出现新的单位:吉瓦、英里、月度、美分(债的价格)。

Project Jupiter 那个画面我觉得会留很久:一座要为 180 万户家庭供电量而建的 AI 数据中心,它的时间表,取决于一条十七英里长的管子能不能按期铺完。

而 Akamai 那份合同则提示了另一件事:能让 AI 真正干活的部分,可能从来不在最受关注的那一层。

GPU 让人造出了足够强的模型。但接下来能不能让它真的替你把事办了,取决于一批一直没人记账的东西——

那些执行沙箱、那些内存、那些管道,以及那些要在截止日期前签字的人。

这几年所有人都在盯着芯片厂。而从现在开始,真正决定 AI 能走多快的,很可能是工地、电厂和审批窗口。

一条十七英里长的管线,和一批从没上过头条的 CPU,现在成了同一个故事的两章。

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