存储、AI、安全、虚拟化四条核心赛道全开，每一个岗位都对着 Gartner 魔力象限里的那张“领导者地图”。
如果你正好在这四个方向里“有点东西”，往下看，岗位比 JD 有意思。
一、企业实力 —— 行业巨擘，领航前行
“安全+云计算+AI基础设施"三位一体的科技企业。
🛡️ 安全系列中国市场占有率第一
☁️ 云计算/虚拟化领域深耕十余载
🌍 多款产品入围Gartner魔力象限
与行业顶尖人才并肩作战，共享企业发展红利。
二、招聘岗位 —— 核心要职，价值非凡
（一）流程变革负责人
Base： 深圳-西丽 | 年薪：70-100k·18薪
【岗位职责】
流程战略与规划： 承接公司业务战略，制定并落实研发、市场、客服等领域的流程变革战略和roadmap。
流程治理与设计： 建立和维护流程治理体系；主导核心流程（IPD、LTC、ITR）的架构设计、集成和生命周期管理；引入业界最佳实践，确保流程在效率、质量与风控之间取得最佳平衡。
主动发现问题与优化： 通过数据监控、一线调研、IT/AI等方式主动识别堵点；组织深度根因分析；设计解决方案并推动落地。
变革推行与赋能： 主导流程变革项目，管理变革阻力，向业务部门宣导、培训新流程。
【任职要求】
本科及以上，7年+工作经验，至少5年在大型科技/IT企业担任流程管理、BPR或核心变革项目领导角色
有从0到1构建或深度重构公司级核心端到端流程（LTC/IPD/ITR等）的成功实践经验，能量化业务价值
丰富的跨部门、大规模组织变革管理经验，精通变革管理方法论
出色商业敏锐度、系统化思维、横向领导力与沟通能力
结果导向，客户中心，开放务实
（二）存储系统开发工程师
Base： 深圳 / 成都 / 长沙 | 年薪：30-50k
【岗位职责】
负责分布式KV存储系统的设计、开发与优化，参与核心存储引擎迭代。
针对追加写（Append-Only）工作负载场景，设计高效存储模型与数据布局。
参与性能分析、瓶颈定位与调优，提升吞吐量并降低延迟。
解决线上存储集群的稳定性、数据可靠性及容灾问题。
【任职要求】
扎实的C/C++编程功底，熟悉现代C++（11/14/17+），良好的数据结构与算法基础
深入理解分布式KV存储架构原理，熟悉Raft等共识算法
熟悉RocksDB，了解存储格式、读写流程、性能调优参数
有存储性能调优经验
【加分项】 追加写存储系统开发经验；开源存储项目贡献者（TiKV、RocksDB等）；熟悉异步IO、io_uring、SPDK等。
（三）存储产品技术规划
Base： 深圳 / 成都 / 长沙 | 年薪：80-110k
【岗位职责】 负责存储业务规划、用户需求洞察、产品竞争力提升、品牌影响力推进及上市策划。
【岗位要求】（满足2条即可）
5年+存储产品规划管理经验，能主导需求运营、版本规划、上市推广；或5年+存储解决方案经验，能独立完成大型存储项目端到端工作
熟悉EMC等主流存储厂商产品，对各类方案匹配场景及优劣势了如指掌
熟悉至少一种主要分布式存储产品或技术，深刻理解分布式与传统存储区别
（四）存储领域架构师（领军专家）
Base： 深圳 / 成都 / 长沙 | 年薪：100-200k·18薪
【岗位职责】 主导新一代分布式存储产品架构设计（对象/文件/块存储）；负责技术战略与规划；持续优化架构提升开发效率和产品质量；为BG业务提供技术驱动视角。
【岗位要求】
8年+存储产品和解决方案架构/设计开发经验
丰富的系统架构理论和实战经验
熟悉分布式存储、分布式缓存技术
熟悉块/对象/文件存储系统设计与开发（至少两项）
对全闪存/混合存储有针对性设计和优化经验
熟悉数据中心容灾、分布式存储QoS
熟悉主流虚拟机优化（VMware/Xen/HyperV/KVM）及K8S容器调度
熟悉客户侧存储及大数据使用场景（加分项）
（五）分布式存储架构师
Base： 成都 / 深圳 / 长沙 | 年薪：80-110k·16薪
【岗位职责】
架构设计与演进： 主导数据一致性协议、容错修复、本地存储引擎及IO性能优化；解决大规模集群分布式一致性、数据分片、副本策略等挑战。
产品竞争力建设： 建立性能/可靠性/一致性评估模型；跟踪前沿技术并推动落地；主导性能调优。
团队技术建设： 技术路线规划、关键设计/代码审查、建立规范、培养团队技术深度。
【岗位要求】
计算机相关本科及以上，8年+分布式系统开发经验，3年+存储架构设计经验
精通分布式系统原理（共识算法、分布式事务、CAP、一致性模型）
深度掌握存储技术栈（RocksDB/SPDK/RDMA/io_uring等）
性能优化专家，能系统性分析CPU/内存/磁盘/网络瓶颈
熟练C/C++，高并发低延迟系统开发调试能力，具备汇编分析能力
开源分布式存储项目核心贡献者优先；新硬件适配或存算分离架构经验优先；顶级会议论文/专利优先
【软素质】 极强技术判断力与决策能力；优秀跨团队协作与技术影响力；对技术有极致追求。
（六）存储解决方案架构师
Base： 深圳 | 年薪：30-60k
【岗位职责】 精通行业业务系统与存储解决方案；带领一线打标杆、输出销售工具、赋能市场人员；提升KA售前方案能力；技术洞察协助客户决策。
【岗位要求】
8年+一线云售前或客服工作经验
具备业务/流程机制设计能力，了解大客户工作模式
客户业务需求洞察与理解能力，目标成果导向，跨团队合作能力强
（七）AI Agent 开发/架构师
Base： 深圳-南山区 | 年薪：60-90k·16薪
【岗位职责】
负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，确保技术先进性和可扩展性。
设计和实现基于LLM的智能体架构（任务规划、对话管理、意图识别、知识库、工作流等）。
推动AI Agent在架构和性能上的持续优化。
主导大模型垂直应用产品设计和开发，进行智能体评测和调优。
【岗位要求】
计算机/人工智能/数学相关专业，硕士及以上，3年+AI研发经验
深入了解AI Agent技术栈，掌握LangChain/Autogen等框架，丰富Prompt Engineering经验
熟练使用开源/SaaS Agent开发平台，优秀编程能力
熟悉AI Agent最新研究成果，有实际项目落地经验优先
出色沟通能力和团队协作精神
【加分项】 拥有AI解决方案架构经验，主导过至少一个AI Agent相关项目。
（八）大模型算法开发/架构师
Base： 深圳-南山区 | 年薪：50-80k·16薪
【岗位职责】
技术领导与架构设计：负责AI大模型整体架构设计与优化。
模型优化与创新：深入研究Llama、千问、DeepSeek等，提出改进方案。
团队管理与人才培养：领导AI算法团队。
跨部门协作：推动AI项目落地。
技术前瞻性研究：关注RL、深度学习前沿及多模态技术。
项目管理与交付：负责复杂大模型应用项目的规划、实施和交付。
【岗位要求】
硕士及以上，5年+AI领域研发经验，丰富AI产品落地经验
精通RL、深度学习等算法，熟悉大模型预训练、微调
有顶级会议论文发表或打造业界领先垂直领域AI产品者优先
对AI最新技术动态保持高度关注
出色沟通能力和团队协作精神
（九）大模型算法专家
Base： 深圳 / 北京 | 年薪：50-80k·18薪
【岗位职责】 模型训练（微调、RL、性能优化）；基于大模型的Agent开发调优。
【岗位要求】
计算机/数学/AI相关专业
具备ML/DL/NLP/RL等理论背景和实践经验
熟练掌握LLM SFT、RL技术原理，掌握Agent技术原理
熟练掌握Python/Golang等，深入理解数据结构与算法
有安全攻防背景、LLM/Agent方向论文发表者优先
（十）AI算法博士
Base： 深圳 / 北京 / 长沙 / 上海 | 年薪：50-80k·16薪
招募对象： 全球范围内2025-2026届毕业的博士
工作方向： 大语言模型、多模态内容理解与生成、NLP、计算机视觉、AI Infra、推理训练优化、具身智能等
（十一）AI与云产品规划经理
Base： 深圳-南山区 | 年薪：50-80k·16薪
【岗位职责】 负责AI云的规划和运营。市场洞察、战略解码、场景解决方案输出、市场推广策略制定与闭环。
【岗位要求】
有Agent规划研发经历，熟悉Agent开发过程及基础设施（agent flow、效果评估、AI数据准备、sandbox等）
熟悉AGI原理，对模型训练和推理有较深理解，熟悉云计算业务
在专业云计算或AI公司作为核心规划3年以上，有市场洞察和战略规划经验
强烈进取心，敢于担当，渴望成就一番事业
（十二）AI Infra负责人/架构师
Base： 深圳 / 北京 | 年薪：100-200k·16薪
【岗位职责】
设计和构建高效AI基础设施平台，支持LLM和多模态模型推理与承载。
深入优化平台性能和硬件资源使用效率（GPU/TPU、内存、带宽、存储等）。
与其他团队密切合作，提供训练和推理基础设施技术支持。
【岗位要求】
本科及以上（硕士优先），5年+基础设施架构设计或分布式系统开发经验
精通K8s、Docker、Hadoop、Spark等；熟悉云平台及Terraform/Ansible等
有GPU/TPU加速集群构建和优化经验，了解CUDA、TensorRT等
优秀性能调优技能，熟悉GPTCache、KVCache等
熟悉大规模训练推理运维排障，具备可观测性设计能力
【加分项】 大型AI训练平台建设经验；熟悉ONNX Runtime/TF Serving；开源贡献者。
（十三）AI Infra开发专家
Base： 深圳 | 年薪：80-110k·18薪
【岗位方向】 AI Infra大规模异构集群管理；大模型推理性能提升调度优化（容器调度、vGPU、智能负载、高性能网络等）。
（十四）AI领域首席专家/技术负责人
Base： 深圳-南山区 | 年薪：100-180k（薪酬Open）
职责： 推动公司AI领域技术、商业和团队全面发展。Base Open，薪酬 Open。
（十五）AI威胁情报高级专家
Base： 广东-深圳市 | 年薪：Open
【岗位职责】
持续洞察AI与威胁情报前沿技术，制定未来3-5年AI-Native情报能力中台技术发展路线图。
引入大模型、图关联等前沿AI算法，深度结合安全底层机理，大幅提升威胁检测准确率，将误报率降至行业极低水平。
基于海量数据深度挖掘高级威胁模式与关联关系，构建AI-情报生产数据飞轮。
建立行业领先的情报评测指标体系，构建端到端技术反馈闭环。
【任职要求】
5年+网络安全行业研发/架构经验，其中至少3年"AI+安全"或核心检测引擎方向主导经验
熟悉网络攻防底层机理，熟悉恶意文件行为特征、APT攻击追踪溯源、网络流量分析
具备AI算法功底，理解LLM，具备情报生产领域实战经验（SFT、RAG、安全垂直Agent）
具备海量数据语料清洗、治理与挖掘经验，熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka等
（十六）Coding Agent
Base： 广东-深圳市
【岗位职责】 负责AI编程工具Costrict中Coding Agent的算法设计与实现（代码生成/补全/理解/自动修复/审查）；参与Agent核心链路建设；跟进大模型微调与优化；与前后端协作工程化落地。
【任职要求】
本科及以上，计算机/AI/软件工程相关专业，1-3年算法或AI应用开发经验
扎实编程能力，熟悉Python，了解Linux开发环境
对LLM/Agent有实际动手经验（Agent框架/RAG/Function Calling/多Agent协作/代码检索等）
日常熟练使用AI编码工具（Cursor/Copilot/Claude Code等）
（十七）高级GPU虚拟化技术专家
Base： 深圳 / 长沙 | 年薪：70-100k·16薪
【岗位职责】 负责GPU虚拟化关键技术突破与落地；分析并解决GPU驱动与软件兼容性问题。
【岗位要求】
5年+ Windows内核驱动开发经验，良好逆向分析能力
GPU驱动开发经历，熟悉WDDM框架，有UMD/KMD开发经验
了解Intel VT虚拟化硬件机制，熟悉KVM/Hyper-V/Xen等
了解Linux内核驱动开发（DRM/mesa）优先
了解GPU-PV、NVIDIA vGPU、Intel GVT-g等软件GPU虚拟化技术优先
对技术有热情、好奇心和坚持
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张洋Fortuna
