近年来，内蒙古自治区呼和浩特市持续推进绿色电力与算力协同布局，加快内蒙古枢纽节点和林格尔数据中心集群建设的同时，赋能当地算力产业高质量发展。图为位于呼和浩特市和林格尔新区的中国农业银行内蒙古数据中心。
新华社记者 李志鹏摄
在日前举行的2026中国国际大数据产业博览会现场，观众在参观曙光8000十万卡AI超集群。
新华社记者 李旭伦摄
随着人工智能快速发展，算力已成为不可或缺的新型信息基础设施。工信部数据显示，截至今年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS，围绕算力枢纽建成70余条算力大通道。
近日发布的《信息通信行业发展“十五五”规划》（以下简称《规划》）提出，到2030年，智能算力规模达9800EFLOPS，先进存力规模达1700EB，分别较2025年增长超5倍和超2倍。算力和存力关系如何？高倍数增长意味着什么？
算力基础设施筑基提质
人工智能的广泛应用离不开智能算力和先进存力的支撑。中国信通院总工程师郭亮介绍，算力负责数据运算与模型训练推理，存力承担数据收集与承载。二者协同发力，共同支撑AI模型效率与质量。截至6月底，全国算力设施上架率达71.4%，存力总规模约2021EB，先进存力占比约32%。
《规划》紧扣AI规模化应用需求，提出构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力体系，有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，满足大模型训练需求。同时，加强异构算力适配等技术攻关，部署400G及以上高速传输技术，推动算电协同与绿色低碳发展。此外，《规划》注重存算协同与数据治理，推动存力向智能化数据服务能力升级，提升基础设施整体效能。
提升数据“存传算用”效率
“高效协同”是“十五五”时期算力设施建设的核心。2026中国算力大会发布的报告显示，河北、江苏、广东、上海、北京等地综合算力能力位居前列，但区域分化明显，跨区域调度仍面临制约。
中国工程院院士邬贺铨指出，建设算力调度平台能让供需方更好衔接，解决算力忙闲不均问题。中国信通院总工程师何宝宏表示，政策正从设施建设向资源调度与实际应用延伸，依托中国算力平台形成全国算力资源“一本账”，并探索算力超市等模式降低中小企业用算门槛，推动算力向实体行业下沉。未来，存算协同水平的提升将有效提高数据“存传算用”效率，加速中小企业数智化转型。
更好适应人工智能发展需要
《规划》为智能算力和先进存力设定高倍数目标，旨在适配AI与数字产业中长期发展需求。截至6月，我国完成备案的生成式AI服务达988款，大模型数量攀升持续拉动算力需求；同时，各行业对数据存储与治理要求提高，需统筹规模、结构和性能优化“先进存力”。
郭亮表示，设定较高目标有助于激发产业链创新，补齐基础设施短板。适度超前的目标设置能提前预留供给能力，避免供需缺口。工信部总工程师钟志红表示，未来将持续强化应用赋能，降低用算成本，把“普惠算力红利”转化为“中小企业发展动力”，以算力支撑“人工智能+”行动，促进各领域数字化、智能化升级。