五个真实案例Agent、四个自带工作台的无品类模板、16套可安装SKILL，已经交到了第30期学员手里。

2026年9月21日—23日，我们在杭州完成了第30期《老梁AI+电商实操训练营》。这次三天两夜，我想讲清楚的，是一项业务怎样从人的经验、产品资料和工作要求，逐步变成可以使用、可以检查、可以继续修改的岗位Agent。

课程结束，学员带走的材料里，有制作过程，有完成的案例，有等待装入自己业务知识的模板，也有补充能力的SKILL和日常操作的工作台。它们各有用途，需要放在一起理解。

这篇复盘，就沿着课堂实际走过的过程，说明我们做了什么、交付了什么，以及回到企业后怎样接着用。

先看到一个工作台，再理解它背后的岗位能力

第一天开场，我先打开自己的综合工作台，让学员看到不同Agent的入口。入口可以添加、移除，也可以根据个人需要重新安排；里面的独立工作台还可以单独打开。

现场对Tina、Lisa做了简单使用演示，对猫粮品类的小红书Agent COCO做了完整演示。先把实际界面摆出来，后面的知识库、流程和工具，就有了一个具体落点：一个业务人员每天打开什么，输入什么，从哪里开始工作，最后在哪里看结果。

看过工作台，再往里面拆，学员会发现界面背后有几类不同的东西。产品、品类、案例与判断标准，需要整理成可以读取和维护的知识文档；一项工作先做什么、后做什么，要有岗位流程；遇到生图、视频或数据处理任务，还要有相应的工具能力。

这些内容决定了Agent怎样理解任务、依据什么执行。工作台负责把已经具备的能力组织成日常可以操作的入口。两者连起来，企业人员才容易把“我想用AI处理这项工作”，转成具体的操作。

第一天下午，学员亲自练习AI图片和短视频工具。当天晚上，我们继续讲解Codex工作区架构，把规则、知识、流程和程序资源各自放在哪里说明白，并带大家建立经过治理的空白工作区。

这个空白工作区是后续搭建岗位Agent的基础。第二天安装具体业务能力时，资料和流程已经有了清楚的放置位置，后续继续补充知识、调整方法，也有结构可循。

四个内容场景，反复练同一条制作路线

第二天，主图、详情页、小红书图文和短视频四个场景，全部使用学员提供的真实业务资料。

主图参考的是学员已有的优秀、高点击率主图及产品资料；详情页使用学员提供的高转化率详情页等材料；小红书和短视频也有各自的真实样例。课堂先把这些参考资料变成可以讨论的依据，再围绕业务要求构建岗位能力。

以主图为例，第一步是人先整理自己的工作流程。平时接到一个产品，要先看哪些信息，怎样提炼表达重点，需要准备什么素材，做到什么程度才算可以交付。过去靠经验顺手完成的动作，先写出一版，再拿去和AI讨论。

接着，将流程、产品资料和样例放进同一个ChatGPT网页对话中，共创知识库Markdown和执行流程文档。AI整理出来的内容要继续讨论、修正和测试。基本测试通过，再把技能包下载到本地，从已经建立治理规则的模板出发，安装到Codex岗位工作区，继续验证。

这条路径里，每一步都有不同的工作。人提供业务经验和判断依据；对话共创帮助把经验整理清楚；测试检查这些要求能否支持实际任务；本地安装让知识、流程和工具进入可以继续使用的工作区。

第二天上午，主图案例完整走过了这条路线。按当时的课堂情况，上午学员都用自己的案例完成了主图场景。下午，再把同样的方法用于详情页、小红书和短视频。

反复练习的价值，在于让人逐渐分清哪些内容属于产品知识，哪些属于岗位方法，哪些是执行顺序，哪些还需要真人判断。换一个业务场景，资料和结果标准会变，但整理、测试、修正和保留方法的过程，仍然可以对照着做。

四个内容场景在网页端制作全套Markdown的完整训练对话，已经通过分享链接提供给学员。课堂生成的四套Markdown也单独提供。回去遇到某个步骤想不起来，可以沿着对话查看当时怎样提要求、怎样调整，再打开文档研究最后怎样写下来。

主图工作台，把输入要求变成具体操作

第三天上午，我们选取前一天已经完成的主图Agent，继续开发独立工作台。

这时主图Agent已经具备岗位能力。现场把工作台开发SKILL交给它，让它围绕已有任务开发界面，再从界面里使用这些能力。按我对当次课堂的复盘，大约20多分钟，基本所有学员的主图工作台都做出来了。

这个时间描述的是当次课堂情况。更值得看的是，工作要求怎样落实到界面：产品介绍在哪里填写，实拍图在哪里提交，制作数量、文案套数和输出要求怎样设置，作品又从哪里查看。

已有主图工作台界面中，可以看到主图制作、批量制作、作品库和对话助手等入口。这些入口与输入项，把一个岗位任务拆成了使用者看得懂的步骤。业务人员能够更清楚地准备资料，也更容易知道这次任务要求了什么。

第30期课堂现场，因为时间关系，四个内容Agent中，梁老师只带着大家为主图Agent现场开发了工作台。详情页、小红书和短视频另外三个内容案例，没有在课堂上分别开发工作台，但是为学员提供了一套完整的SKILL，学员可以把SKILL交给相关的Agent，自己就能把工作台开发出来。随后发放的四个无品类模板，则都已经带有制作好的独立工作台。这是两类成果：一个展示现场开发方法，另一类提供课后适配自身业务的起点。

Excel案例：先把业务口径讲明白，再封装

第三天的另一个重点，是现场学员提供的真实财务Excel需求：读取支付宝数据和ERP数据，进行合并、对照，生成符合其业务要求的目标报表。

这里最需要下功夫的，是让双方对数据的理解一致。先让Agent读取原始数据，说出自己的理解，再由业务人员逐项确认。理解正确的保留，理解错误的指出来，继续校准。

接下来，要把目标报表讲清楚。每一项结果从哪里来，应该怎样对应，怎样计算，最终希望呈现成什么样，都需要落到具体要求。只有业务人员把口径说清，后面的处理才有检查依据。

我们先取部分数据试做，检查报表结果。发现问题，修改后再核对。等理解和处理方法验证通过，再把它封装成SKILL，明确调用方式，并再次调用这条能力完成处理。

按当次课堂复盘，约一小时完成了这条SKILL的构建与封装。封装后再次调用，约2—3分钟完成了该次原本需要人工财务工作几个小时的数据处理。这些近似时间只对应这个具体案例，不作为其他数据规模、其他企业或后续课程的通用保证。

完成处理能力后，我们又为这个Excel Agent开发了独立工作台。使用者可以上传两份原始数据、开始处理、查看过程和结果、获取Excel文件，并在页面查看报表统计信息。

这个案例的Agent和完整聊天记录都已经交给学员。记录保留了从读数据、确认口径，到试做、纠偏、封装和生成报表的过程。回去处理自己的表格时，可以重点研究其中人怎样解释业务、怎样发现AI理解的偏差、又怎样检查最终结果。

这是一个具体财务场景的案例参考。企业换了数据来源、字段和报表口径，仍要用自己的资料重新确认和测试。把经过验证的方法保存下来，才有了后续重复调用的基础。

以后企业经营、运营，计算式再复杂的数据处理，都可以有清晰的操作界面和完整的Agent帮我们来处理了，而这些，学会之后都可以自己做出来，不需要找第三方进行开发！

四个无品类模板，给自己的业务知识留出位置

老梁AI电商第30期交付中，我特别希望大家理解四个无品类Agent模板的用途。

主图、详情页、小红书、短视频四个模板，已经包含常见电商工作流程、相关生图与视频生成能力、制作好的独立工作台，以及引导用户提供资料、冷启动和逆向整理知识库的方法。

“无品类”意味着还没有装入学员自己的品类、产品和业务知识。使用时，学员按照引导提供相关资料，让Agent围绕自己的产品与案例进行分析，逐步形成知识库Markdown，再用真实任务检查输出，继续修正。

例如内容负责人需要准备产品信息、参考内容和自己的判断标准；企业AI负责人则可以研究模板中知识、流程、工具和工作台怎样组织，逐步适配具体岗位。老板和业务负责人也可以通过界面及实际结果，判断资料是否够用、产物是否符合要求。

上图是尚未设置品类信息的主图生产工作台

五个课堂案例Agent与四个模板，可以配合着用。案例让学员看到一个具体业务怎样做成，适合研究和对照；模板提供自己的业务可以从哪里开始填入和验证。二者分别计数，也承担不同的学习任务。

模板需要相应环境、账号和资料准备。自己的业务知识、规则与结果标准，还要在使用中不断补充。拿到模板之后，最实际的动作是选定一个任务，把所需资料准备好，完成一次自己的业务验证。

16套SKILL，分别支持规则、工具、界面和架构

另一项重点交付，是16套可安装SKILL。按用途分成四类，可以帮助学员判断自己的Agent下一步需要补什么。

7套治理规范类，覆盖引用与指令隔离、行动授权与协作、回复范围与信息呈现、任务范围与交付约定、事实归因与知识沉淀、自我迭代与版本治理，以及工作区架构治理。它们帮助人把Agent按什么规则做事、任务做到哪里、资料怎样处理和能力怎样维护说清楚。

6套工具能力类，包括飞书聊天Bridge、飞书多维表格工单执行器、Seedream生图、微信公众号草稿箱、当前会话纯聊天导出，以及可灵视频相关SKILL。根据岗位任务选择安装并配置，才能让相应工具进入工作过程。

2套工作台开发类，分别支持单个Agent工作台和综合工作台的搭建。课堂的主图案例，已经展示了在岗位能力完成后，怎样继续为它建立操作界面。

1套Agent与SOP架构设计类，用于继续梳理岗位职责、任务步骤和协作关系。当企业已经有了几个岗位Agent，就可以进一步研究哪些工作需要交接、哪些地方需要人参与。

这16套是已发放的资料组成。课堂实际带着安装了Seedream生图、聊天导出和可灵视频相关SKILL；资料包里有其他工具，不代表每一套都在课堂逐项安装、运行和验收。需要什么，再按说明配置、测试，才能判断它是否适合当前任务。

第30期的SOP环节也有明确范围：讲解了真人与多个岗位Agent协同的逻辑，没有现场运行演示或带练完整SOP；登录与权限则属于后续建设思路。把做过、讲过和交付过的内容分清，学员回去才容易安排下一步。

完整过程、案例和成品，怎样一起复习

除了四个模板和16套SKILL，第30期还发放了全套课程PPT，其中带视频的课件提供原版；四个内容场景的网页完整训练对话；主图、详情页、小红书、短视频和Excel五个完整案例Agent；四套课堂Markdown；Codex工作区目录搭建示例，以及Excel案例完整聊天记录。

综合工作台也已经随学员资料包发送，并有操作说明。课堂展示了入口添加、移除、使用和独立打开的方式，学员可以继续接入已有的独立工作台，组织个人需要的工作入口。

复习时，可以先看PPT找回整体结构，再看训练对话理解制作步骤；打开Markdown，研究知识和方法最后怎样写成；对照案例Agent，查看文件和能力怎样组织；最后选用模板，换成自己的资料重新实践。

如果只看成品，容易跳过当时确认口径和修正错误的过程。如果只看对话，又可能不知道最后哪些内容值得留在工作区。把过程、文档和案例对照起来，才能更容易找到自己卡住的那一步。

这也是完整交付的实际意义：一次课堂来不及消化的步骤，回去有过程可查；已经完成的案例，有文件可研究；自己的业务还没放进去，有模板和引导可以继续使用。

回企业，先把一个岗位跑通

课程最后，我们一起讨论了回企业后的实施安排，每位学员都参与了讨论。我给出的建议很具体：先复盘，再选一个岗位，完成对应Agent与独立工作台，然后逐步推广。

老板先明确业务起点，安排负责推进的人和所需资源。企业AI负责人组织资料、测试能力、记录问题并继续修改。业务部门负责人提供岗位经验，说明什么结果符合实际要求，并参与检查。

第一项任务需要足够明确。做内容，就准备产品资料、参考案例、工作流程和验收要求；做数据，就准备原始表格、字段说明、处理口径和目标报表。先把这些输入说清楚，后面才容易判断Agent哪里理解对了，哪里仍有缺口。

用真实任务完成验证后，再通过工作台进入日常操作，并按需要接入个人综合工作台。随着使用继续补资料、改流程、完善规则，让这一项岗位能力逐渐稳定下来，再考虑扩展其他任务。

老梁AI电商第30期把方法、过程、案例、模板、工具和工作台一起交给学员，目的就是让课堂结束之后，企业还有一个清楚、具体的继续实践起点。

看懂一次演示之后，接下来要做的，是把自己的业务资料整理进去，把输出用实际要求检查一遍，再根据结果继续完善。这一步需要企业自己动手，也正是已有交付材料可以发挥作用的地方。

老梁AI电商，帮电商企业把 AI 真正落到业务里的实战培训。