一、宁德时代：AI驱动的极限制造与缺陷检测
宁德时代是全球动力电池龙头企业，其AI应用的核心价值在于将机器学习深度嵌入电池制造的极限质量控制环节。电池生产中极片涂布厚度均匀性、焊接质量、电芯一致性等指标直接决定安全性和寿命，传统人工质检难以满足高速产线的精度要求。宁德时代在多个生产基地部署了基于深度学习的机器视觉检测系统，对极片表面缺陷、焊接点质量进行实时在线判定，检测速度与产线节拍同步。更值得注意的是，AI系统不仅执行缺陷检测，还将检测数据反向反馈至工艺参数调整环节，实现了“检测—分析—调参”的闭环。宁德时代还利用AI进行电池寿命预测和故障预警，通过分析电池运行过程中产生的海量数据，提前识别异常衰减趋势。AI在宁德时代的角色已经从“筛出次品”升级为“预防次品产生”。
二、中信建投证券：AI智能体合规接入金融核心业务流程
AI在金融领域深度应用的标杆。中信建投证券与月之暗面（Kimi）合作，将AI智能体接入投行临时受托报告生成等核心业务场景，其关键创新在于构建了“风险评估网关”，将数据分类分级、个人信息保护、数据源授权、生成内容核验与审计追溯五项合规措施落实到每一次智能体调用中。临时受托报告生成智能体已实际运行，业务人员提交发行人公告后，智能体自动调取万得、同花顺等金融数据源，提取重大事项原文并填充报告模板，业务人员复核确认后方可使用。这一模式的核心启示是：AI进入金融核心业务的前提不是“模型能力足够强”，而是“合规边界足够清晰”。双方在此基础上进一步共创“金融投研”智能体，采用“一个主智能体加十三个专职子智能体”架构，覆盖晨报编制、财报分析、多标的交叉核对等高频场景。
三、万事利集团：AI花型大模型重塑传统丝绸纺织全产业链
万事利是杭州一家深耕丝绸纺织数十年的传统企业，其AI应用最具价值之处在于将人工智能贯穿了从设计到生产的全产业链。万事利构建了全球首个纺织垂类AI花型大模型，用户输入关键词即可生成丝巾图样。更具突破性的是，万事利基于AI花型大模型等核心技术首创了活性免水洗印染一体机，将印染环节的污水排放降至零，且从设计到成品最快仅需两小时。万事利集团董事长屠红燕明确表示，AI赋能关乎企业存续，是传统产业通过技术重塑竞争力的关键。这一案例说明，AI对传统制造业的价值不止于效率提升，更在于它能够让一个高污染、长周期的传统工艺路径实现根本性的范式转换。
四、云南白药：智慧煎药中心重构千年中药调剂流程
中药煎制是延续千年的传统工艺，传统模式下依赖药师手工抓药、称量、煎煮，效率低下且质量一致性难以保证。云南白药建设的智慧煎药中心将这一流程重构为高效精准的智慧生产线：一百八十四个药斗并行作业，一千五百余个传感器实时采集数据，十五秒即可完成中药调剂。人工智能与工业互联网技术深度嵌入处方识别、药材称量、煎煮参数控制、包装分拣等全流程，确保每一剂药的成分和浓度稳定可控。这一案例的意义在于，它证明了AI不仅适用于标准化程度高的西医制药场景，同样能够处理中药这种依赖经验、标准化难度极高的传统领域。
五、中铁隧道局与华为：钻爆法隧道智能建造解决方案
隧道建造是典型的高风险、高经验依赖传统工程领域。中铁隧道局联合华为发布的钻爆法隧道智能建造解决方案V1.0，构建了“掌子面—项目部—企业”三级数智化架构：在掌子面以5G与鸿蒙物联连接全工序装备，在项目部依托边缘算力实现业务与数据统一管理，在企业端建设云数据中心融合“先锋·隧道大模型”和多模态感知技术，打造“现场感知、边缘计算、云端决策”的智能建造体系。方案具备全域智能感知、AI智能分析决策和智能协同执行三大能力，施工现场多维数据超过九成实现自动采集，安全、质量、进度等关键维度可实现智能识别与风险预测。该方案正在长赣高铁等项目常态化应用。
六、宝钢股份：AI驱动预测式制造重塑钢铁生产范式
宝钢股份的高端绿色硅钢预测式制造智能工厂入选工信部首批“领航级智能工厂”培育名单。宝钢的核心突破在于提出了“AI驱动预测式制造”新范式——与传统订单驱动的被动生产不同，该模式通过数据与AI融合历史订单、专家经验与下游行业趋势，构建精准用户画像模型，预判潜在需求并形成“预订单”，提前完成资源配置与生产布局，交付周期缩短超过五成。在研发环节，AI算法替代“专家经验加人工试错”模式，高牌号无取向硅钢研发实验量减少一半，预测精度超过九成五；在生产现场，高炉炉温预测大模型和机器视觉质量检测全面落地，跨工序一体化排程模型使日排程效率提升七成。
七、安徽省能源集团：虚拟电厂以AI聚合分散电力资源
安徽省能源集团建设的虚拟电厂，本质上是一个以人工智能为中枢的云端智慧电力调度系统。它依托5G、物联网、AI和大数据技术，将分布式光伏、用户侧储能、充换电设施、可调节用电负荷等分散资源聚合统筹，形成可统一调度、可参与市场交易的云端电力集群。集团自研虚拟电厂数字化平台，搭建六大功能中心，总聚合规模超过三百一十四兆瓦。在用电高峰时主动压降负荷，新能源大发时段消纳富余绿电。该平台已常态化参与迎峰度夏电力保供响应，并组织多座V2G场站参与全省放电增收专项活动。这一案例说明，AI在能源领域最具变革性的应用不是“优化已有电厂”，而是“创造一种没有物理实体却具有电厂功能的新组织形态”。
八、天津港：全球最大规模无人驾驶集卡车队的常态化运营
天津港C段智能化集装箱码头部署了近百辆无人驾驶电动集卡，这是全球规模最大的无人驾驶电动集卡车队。这些集卡沿预定轨迹精准行驶，与人工智能运输机器人（ART）配合完成集装箱装卸转运。码头安装了超过十万个传感器，实现全流程集装箱作业的无人化与智能化。天津港还自主建设了Jtos系统，实现全流程智能化应用落地。2025年天津港货物吞吐量达五点九五亿吨，集装箱吞吐量二千四百零三万标准箱，位列全球港口前十。AI在天津港的应用场景已从单点的无人驾驶扩展到港口运营的全链条智能化管理。
九、湛江市司法局：“鲲鹏矩阵”司法行政大模型
湛江市司法局推出的“鲲鹏矩阵”是全国首个专门用于司法行政工作的垂直大模型系统。该系统已研发出八十余个智能体，覆盖法律援助、立法普法、社区矫正等核心场景。其中“鲲鹏智答”智能服务平台可为群众提供全天候智能法律咨询，已累计服务超过二点六万人次，九成用户认为其解答“专业、易懂、实用”。在社区矫正场景中，吴川市、廉江市等试点单位利用“鲲鹏矩阵”生成社区矫正方案六十八份，从录入信息到完成方案仅需十分钟，方案采用率超过九成。这一案例的独特价值在于，AI在司法行政这一高度敏感、高度依赖专业判断的公共治理领域找到了可落地的应用路径。
十、嘉定一中与方泰小学：AI重构基础教育的学习方式
上海市嘉定区在基础教育阶段的AI应用提供了一个具有样本意义的区域实践。方泰小学将生成式AI引入传统篆刻教学，学生口述创意后AI大模型即时生成融合绿柳、燕子与小篆字体的印章设计草图，学生完成个性化微调后一键发送至激光雕刻机，几分钟内即可获得自己全流程主导设计的印章。这一实践的核心不是“让学生使用AI”，而是“让AI成为学生创意的放大器和实现工具”。嘉定一中则利用LoRA模型训练AI复原古籍中描述的异兽形象，并开发数字化图文互证平台，该课题入选上海市“未来科学家”培养计划。这些案例表明，AI对教育的价值不在于“更高效地传授知识”，而在于为学生提供了一种此前不可能实现的“认知脚手架”。
（文/进程）
