大数跨境

斯坦福大学开学典礼校长演讲:AI越强,人越要学会这三件事

斯坦福大学开学典礼校长演讲:AI越强,人越要学会这三件事 AI创造财富
2026-09-27
6
导读:上学就是知道自己有很多不知道的地方.去探索去学习去做自己喜欢的事。


深度不是从课本开始的,是从真实世界里一个具体的问题开始的。

A. 探索的自由(敢试、敢改)

B. 专业深度(真懂一件事)

C. 多元协作(和不同的人一起解决问题)


AI 越强,「标准路径」越不值钱;「敢探索、有深度、能和人一起创造未来」的人,越值钱。

斯坦福校长 乔纳森·莱文(Jonathan Levin) 在 2026年9月15日 开学典礼上,主要讲的是:在 AI 时代,大学教育最该给你的三种能力。


一、演讲里到底哪「三件事」?

斯坦福校长乔纳森·莱文(Jonathan Levin)在2026年9月15日开学典礼上,主要讲的是:在 AI 时代,大学教育最该给你的三种能力。

第一组:大学教育的三个核心(主体部分)

序号
英文大意
中文
一句话解释
1
Freedom to explore
探索的自由
不必一入学就定死一条路,可以跨学科试、改方向
2
Expertise matters
尊重真正的专业知识
在某领域扎深,向长期钻研的人学习
3
Campus experience
在多元人群中共同成长
和不同背景的人一起生活、协作、解决问题

演讲里还有一句核心信念:

「未来不是发生在你身上的事,而是由你亲手创造的东西。」


第二组:给新生的三条具体建议(结尾部分)

很多中文标题只写「三件事」,容易和上面混淆。结尾还有三条更偏日常行为的建议:   

  1. 带着目标去探索 — 自由探索,但要想清楚「我想完成什么」   
  2. 保持好奇,而不是急于评判 — 遇分歧先问、先聊,不立刻站队、不马上吵架 
  3. 珍惜幸运,并想着服务他人 — 意识到机会来之不易,用能力回馈社会

二、「自由」到底是什么意思?

这里的「自由」不是政治口号,也不是「想干嘛就干嘛」。

在演讲语境里,「探索的自由」指的是:

  • 可以选不同领域的课(哲学、数学、地质、AI 等)
  • 可以 改专业、改想法(校长自己大一换过方向,宇航员杰西卡从工程转到地球科学)
  • 既做「狐狸」(知道很多事),也做「刺猬」(至少有一件事做得很深)

反面是什么?

  • 一上高中/大学就被锁死「只能学 XX、只能考 XX」
  • 只刷标准答案,不敢试错、不敢换路
  • 把 AI 当标准答案机器,自己不再思考

用一句话记:

自由 = 有选择权 + 允许改主意 + 为选择负责


三、「独立思考」在这篇演讲里指什么?具体怎么做?

演讲没有直接用「独立思考」四个字,但贯穿始终。可以拆成4 个可练的习惯:

1. 先问「为什么」,再接受结论

  • ❌ AI/老师/短视频说啥就信啥
  • ✅ 问:依据是什么?有没有反例?和我经历是否一致?

练习:每周选 1 个热点或课本结论,写 3 句话:我同意/不同意,因为……

2. 自己先想 5 分钟,再用 AI

  • ❌ 作业/论文第一步就丢给 AI
  • ✅ 先列提纲、先写初稿,再用 AI 查漏洞、补资料

练习:任何作文/报告,规定「前 15 分钟不许开 AI」

3. 遇不同意见:好奇优先于评判

校长引用美剧《足球教练》里的话:「Be curious, not judgmental」(保持好奇,别急着评判)

  • ❌ 「这人傻 / 这观点垃圾」
  • ✅ 「他为什么这么想?和我差在哪?我能从中学到什么?」

练习:和同学争论时,强制自己先问 1 个问题,再发表观点

4. 在一件事上扎深(专业知识)

独立思考不是「啥都浅尝辄止」,而是:至少有一个领域,你能比 AI 更懂上下文、更懂人

练习:选 1 门课或 1 个爱好,连续 6 个月深挖,能给别人讲清楚「来龙去脉」


四、不同年龄段:具体可以怎么做?

初中生(约 12–15 岁)

重点:好奇心 + 基础习惯,不必过早定「终身方向」

做法
举例
每周探索 1 个「非考试」话题
看一本科普、做一个手工、逛博物馆
作业:先写再查
数学先自己算 10 分钟;作文先写 3 句中心思想
练「多问一句」
老师讲完问:这和生活有什么联系?
交不同类型的朋友
参加社团、校队,和性格不同的人合作一次小组作业
限制被动刷短视频
每天固定「无屏幕阅读/思考」20 分钟

AI 用法:当「答疑老师」——先自己想,再问 AI「我这一步错在哪」


高中生(约 15–18 岁)

重点:在应试压力下,仍保留「探索自由」和「深度」

做法
举例
选科/选活动时留 1 块「试错空间」
除主科外,选 1 门真正感兴趣的选修或竞赛
建立「一个问题笔记本」
记录你真正不懂、不同教材说法不一的点
写论证,不只背结论
历史/政治/语文:练习「观点 + 论据 + 反驳」
参加 1 项需协作的项目
科研社、辩论、志愿者、创业小项目
选 1 个方向扎深 1–2 年
如物理竞赛、编程、写作、一门乐器——要「能讲给别人听」

AI 用法:用来对抗AI——让 AI 扮演反方辩手,练你的论证能力

主科要稳,但必须留 20% 试错空间:一个竞赛、一个项目、一个你真正好奇的方向。

你这周有没有一件『非考试』的事,是你自己主动想搞明白的?

T型能力
——一条扎深,一条够宽;至少有一个问题,是你比 AI 更懂「人」和「现场」的。


大学生(含在校各年级)

重点:最接近演讲原意——自由探索 + 专业深度 + 多元协作

做法
举例
带着目标探索
每学期初写:这学期我想搞懂什么、体验什么、认识什么人
跨选 1–2 门「舒适区外」的课
工科生选哲学/艺术;文科生选编程/统计
跟老师或学长做 真实项目
科研、实习、创业——不是只刷 GPA
主动和不同背景的人深聊
国际生、转专业、打工兼职的同学,聊「你怎么走到今天的」
练「尊严文化」
讨论课上先复述对方观点,再反驳

AI 用法:研究助手 + 写作教练,但核心判断、价值选择、人际沟通必须自己做


应届生 / 刚工作(22–25 岁左右)

重点:从「学生探索」转向「创造未来」

做法
举例
前 3 年允许 1 次「方向微调」
不必第一份工作定终身,但每段经历要沉淀可迁移能力
在岗位上建 T 型能力
一条深(行业/技术/业务),一条宽(沟通、写作、数据、AI 工具)
把 AI 当同事,不当老板
你负责:需求、质量、责任、对人的理解
主动解决 真实问题
不只完成 KPI,找团队里没人愿碰的难点练手
保持好奇,别急着站队
职场、行业舆论里,先搞清事实再表态
记得「幸运 + 回馈」
mentorship 学弟学妹、分享经验、做一点公益

AI 用法:提效(写文档、查资料、写代码),但职业判断、人际关系、伦理取舍必须自己扛


五、用一张图串起来

 AI 越强,人越要练的不是「和 AI 比记忆/速度」      而是:               探索的自由          专业深度           多元协作        (敢试、敢改)      (真懂一件事)      (和人一起解决问题)              ↓                  ↓                    ↓        带着目标探索      尊重专家、自己扎深    好奇而非评判              ↓                  ↓                    ↓                    →  亲手创造未来,而不是等未来发生  ←      

六、给你一句最实用的话

如果只能记一句:

先用脑子想,再用 AI 帮;先问一句为什么,再决定站哪边;至少有一件事,你要比 ChatGPT 更懂「人」和「现场」。




【声明】内容源于网络
0
0
AI创造财富
创业项目,人工智能,数学,等自然科学方向!
内容 1677
粉丝 0
AI创造财富 创业项目,人工智能,数学,等自然科学方向!
总阅读16.6k
粉丝0
内容1.7k